简介:一名优秀的服装设计师不仅要能较准确的预测和掌握流行色彩,还应善于在服装款式设计中灵活地运用流行色彩,诸如根据流行的特点把握服装色彩流行与款式流行的同步性;根据图案的特点将流行色运用到服饰图案的设计中;注意某些特殊类别的服装色彩不受流行色的影响;在款式设计中正确运用流行色与常用色的关系等等.
简介:11月份价格强势上行涤纶短纤价格11月强势上行,国际市场现货价从10YJ底1221美元/吨上升至11月底1267美元/吨;国内江浙市场涤短纤成交价格从11525元/吨上升至11900元/吨;市场上高强涤纶短纤1.2D品种价格从12100元/吨上升至12350元/吨,而远红外1.4D×38/5lmm品种价格在25200元/吨;此外,回料纺1.5D短纤增白品种价格保持在8300元/吨;由此可见,11月份以来涤纶短纤主流品种价格显示相对强劲的格局。
简介:
简介:分析了筒纱长细节纱疵形成的原因,简述了BP神经网络的算法,讨论了神经网络在纺织领域研究的一些新进展.构建了基于BP神经网络的筒纱长细节纱疵预测模型。将预测值和实验值进行比较,结果表明BP神经网络模型对于筒纱长细节纱疵预测是行之有效的。
简介:商业银行在小微业务信贷风险管理实践中的核心问题是:如何识别小微企业客户间的隐性关联关系,全面准确地评估风险,做好资产质量管控.从风险管理的实践看,小微企业是以人为核心的微观经济主体,企业的日常管理、资金运作等紧紧掌握在一些核心人员手中,除显性的股权、任职、上下游关系外,核心人员在银行不同渠道留存的信息也构成了复杂网络.基于此类信息,采用链路预测算法,使用Python的networkx库,识别不同人员之间存在链接的可能性,进而识别不同人员控制的企业间的隐性关联关系.
服装流行色彩的预测与应用
涤纶短纤行业近期运行和后市预测
中国轻纺城2000年面料销售走势预测
基于BP神经网络的筒纱长细节纱疵预测研究
基于链路预测的小微授信客户隐性关联关系识别研究
USDA:6月份全球棉花供需预测(2009/10年度环比)