简介：近些年．Linux下出现了大量借助LKM技术实现的各种Rootkit，LKM技术也因其强大的内核修改及加载功能，得到了Hacker们的推崇。利用LKM可有效地实现文件隐藏、进程隐藏、网络连接隐藏等，但这种Rootkits极易检测，安全人员只需使用Ismod或通过／proc／modules命令即可枚举出内核下已加载模块信息。之后，针对LKM被检测的问题，出现了各种对抗技术，如模块隐藏技术，在内核态下劫持sys_query_modules系统调用，有效隐藏已加载的恶意模块RicardoOuesada提出的修改特定系统调用前7个字节，
简介：
简介：目前的入侵检测系统缺乏从先前所观察到的进攻进行概括并检测已知攻击的细微变化的能力。本文描述了一种基于最小二乘估计（LS）模型的入侵检测算法，该算法利用神经网络的特点，具有从先前观测到的行为追行概括进而判断将来可能发生的行为的能力。本文在前人工作的基础上提出了一种在异常检测中用反馈神经网络构建程序行为的特征轮廓的思想，给出了神经网络算法的选择和应用神经网络的设计方案。实验表明在异常检测中用反馈神经网络构建程序行为的特征轮廓，能够大大提高检测系统对偶然事件和入侵变异的自适应性和异常检测的速度。
简介：2019年年初,历经三个月的侦查,上海闵行警方对本市3个区隐藏的制造假酒的窝点进行了收网行动,捣毁了4处制售假酒窝点,抓获团伙主要成员8名,现场查获茅台、五粮液、剑南春、海之蓝、天之蓝、梦之蓝等假酒数千瓶。
拦截Linux内核缺页异常实现System权限
全球电线电缆市场竞争异常激烈
内存六种异常故障排除法
一种基于Hopfield网络的异常检测方法
快递信息异常引警方注意最终捣毁制售假酒窝点
