简介：当需要为基于Microsoft．NETFramework的分布式应用程序设计数据访问层(DataAccessLayer，DAL)时，您将做出的一个关键决策就是，如何向DAL类的方法传递和接收数据。向DAL类传递和接收业务数据的选择方式非常少，但是在现实中大多数只有两种方式——使用DataSet对象和自定义业务实体对象的集合。

简介：结合数字化校园的数据源，给出了在数据仓库环境下构建的数字化校园体系结构图，阐述了数字化校园数据仓库逻辑模型的设计，并把数据挖掘算法应用到数字化校园中，为高校管理者提供了决策支持信息。关键词数据仓库；数据挖掘；数字化校园中图分类号TP274文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01DigitalCampusApplication&StudyagainstDataWarehouseandDataMiningTechnologyWangYanpin1g,WangXiaoting2,ChangXianfa2(1.HeyuanTechnologyCollege,Heyuan517000,China;2.KaifengUniversity,Kaifeng475004,China)AbstractCombinethedatasourceofthedigitalcampus,giveanarchitecturemapofdigitalcampuswhichisbasedondatawarehouseenvironment,focusonthedigitalcampusdatawarehouselogicalmodeldesign,Andthedataminingalgorithmapplytothedigitalcampus,providethedecisionsupportinformationforuniversityadministratorsKeywordsDatawarehouse;Datamining;Digitalcampus一、引言高校数字化校园数据主要存储在关系型数据库中，这些系统中，大量的数据和数据模型，都是反映历届学生的学习成绩和教师的教学任务以及教学计划。随着高校对决策信息需求的日益广泛、复杂和迫切，这些传统的数据库系统存在的问题也越来越明显。本文利用数据仓库和数据挖掘技术在数字化校园中应用进行了研究。二、数字化校园数据仓库体系结构设计在对数字化校园各个子系统进行深入调研和需求分析的基础上，针对数据仓库的三个基本功能，提出了一个集中式数据仓库（数字化校园数据仓库）、分布式数据库（各个部门数据库）等适合数字化校园的数据仓库体系结构，如图1所示。该系统由五个部分组成（一）数据源来源于操作性数据库，其主要是完成日常业务处理，其数据将成为数据仓库的数据源。（二）多数据源集成将来自于不同数据源（SQL、Oracle等）的数据通过数据转换服务进行导入。（三）中心数据仓库在已有业务系统的基础上，通过数据的抽取、转换、加载，建立数字化校园数据仓库。（四）OLAP分析服务器通过建立OLAP分析服务器，从数据仓库中提取数据，完成数据的统计和分析。（五）决策支持工具是面向用户的数据需求的前端服务，支持各种OLAP和DM操作。三、数字化校园数据仓库逻辑模型设计在学生等级事实维表中存储七个维表，通过这几个维表的主键，将事实表和维表连接在一起，形成星型模式用二维关系表示数据的多维概念建立星型模型后，通过维表的主键，对事实表和每一个维作连接操作，其模型如图2如示。四、数据挖掘算法在数字化校园中应用分析针对学生等级多维数据集，把平均成绩、借书次数、平均消费、学生等级、家庭出身既作为输入列又作为可预测列，分析处理后可得到如图3所示学生等级一层决策树模型。在学生等级表中，所有事例为4925，其中学生等级为C的事例最多，为1726例，可能性为35.04%；学生等级表现为A的有495例，可能性为10.05%；学生等级表现为B的有1478例，可能性为30.01%；学生等级表现为D的有983例，可能性为19.95%；还有学生等级表现为E的极差事例有243例，可能性为4.93%。在这一事例图中，我们可以看到PJCJ是决定XSDJ最重要的因素，在高校教育中，抓学生成绩才是教学的关键所在。五、结束语采用DW+DM框架结构的决策支持系统是一种比较理想和完善的架构，该系统功能齐全、性能稳定，能对数据进行快速和准确的分析，从而帮助高校管理者做出更好的决策，提高高校管理效率，对数字化校园的利用具有一定的实用性和参考价值。参考文献1ZhaoHuiTang,JamieMaclennan.数据挖掘原理与应用M.邝祝芳,焦贤龙,高升.北京清华大学出版社,200725-262木根.数据仓库技术与实现M.北京电子工业出版社,20023王艳萍,常贤发.基于数据仓库的数字化校园的设计J.电脑知识与技术,2009,124薛红,王敏.基于DW+OLAP+DM的超市销售决策支持系统J.计算机工程,2007,33145王成,李民赞.基于数据仓库和数据挖掘技术的温室决策支持系统J.农业工程学报,2008,11作者简介王艳萍（1982-），女，硕士研究生，河源职业技术学院教师，研究方向为计算机应用技术。

简介：本文讲述了ASP．NET2．0中用于构建自定义数据绑定控件的工具是如何演变的。

简介：摘要在中职计算机教学中，打字测试是检验文字录入教学的一种非常普遍的方法。目前比较流行采用的打字测试系统多为单机版，对教师记录成绩、查询等极为不方便。结合作者本人开发的网络版打字测试系统，本文对网络版的打字测试系统的设计做一个简要的介绍，包括系统分析、系统构建、功能介绍、系统实施等。

简介：网络上有各式各样的在线测试，在远程多媒体教学当中，在线考试也是一项重要的内容，可以让学生足不出户，只要有一台电脑就可以进行在线考试。本文将简单介绍一个在线考试功能实例。关键词B/S在线考试系统；Struts；Hibernate；Spring框架中图分类号TP311.52文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02B/SStudentsOnlineExaminationSystemDesign&ImplementationPanYi(HeilongjiangAgriculturalEngineeringVocationalCollege,Harbin150088,China)AbstractThenetworkhasawiderangeofonlinetesting,formultimediateachingremote,onlinetestingisanimportantcontent,allowstudentstostayathome,aslongasonecomputercanbeonlineexam.Thisarticlebrieflyshowarealexampleofonlineexam.KeywordsB/Sonlinetestsystem;Struts;Hibernate;Springframework一、前言“在线考试系统”提供学生在线模拟考试以及教师进行考试科目及题库管理功能。用户通过以不同身份登陆学生可以进行模拟考试；教师可以察看考试信息、对科目及试题库进行更新与维护。（一）目标模拟全国计算机等级考试机考系统，系统总体要求如下l开发基于Java技术的在线考试系统，包括以下部分Ø题库管理部分Ø考试部分l考试部分必须采用B/S结构，保证考生网上答题l系统中必须同时采用Servlet、JSP、JAVABEAN技术l数据库采用ORACLE（二）功能需求如下l试题保存在数据库中，为单项或多项选择题。l试题的动态生成功能、调节难度功能。l每屏显示一道题，提供切换到上一题、下一题或指定题目的功能。l考试者可以在答题过程中对不确定的题目加标记，系统自动记录当前答题情况，包括题目是否做过标记、是否答过等信息。考试者可随时浏览上述信息。l考试过程中，答题者可以随时交卷；考试时间到时系统会强制交卷。交卷后自动显示考试本次考试成绩。二、软件功能描述（一）JSP部分1.出题的实时性（用户点击下一道题后，题名马上出现在用户界面上。2.题目有难度要求。3.每道题目是什么类型应该是随机的。因此，我们考虑利用多个模块来完成控制流程；JSP部分包括三个部分，一个是控制流程，它是整个程序的核心；另外两个中一个是取题部分，它在后台不断的从Servlet部分选取题目传到JSP部分，以备用户随时调取；还有一个是计时部分，它控制用户的答题时间。所有的题目以及提示信息传给页面反映到用户界面上。（二）Servlet部分JSP部分和数据库交互的部分，关键要提供从数据库中提取试题的功能。另外也包括采用桌面应用，从服务器端对题库进行的管理。三、系统分析说明（一）用例用例是向参与者提供重要价值的操作序列。从担当某个（或某些）系统角色的用户的观点来看，基本用例是完整而有意义的，并且设计得很好，这就体现了交互背后的目的或意图。（二）用例建模用例建模是目前软件工程采用最多的、最重要的需求建模方式，通过建立用例模型，可以直观、准确地捕获、定义、转述用户需求。（三）RUP（统一软件过程）根据Rational(RationalRose和统一建模语言的开发者)的说法，好像一个在线的指导者，它可以为所有方面和层次的程序开发提供指导方针，模版以及事例支持。（四）一份好的用例文档就是一份简化的用户使用说明。四、系统模块简要说明（一）学生登陆用例概述学生选择科目，系统显示考试成绩单。前提条件学生已登录。设计约束1.成绩单应包含以下内容学生学号、姓名、考试科目编号、科目名称、参加考试日期（yyyy-mm-dd）、学生得分等。2.成绩单以A4纸张打印。3.学生在2中可选择科目，查看成绩单，进入本用例。（二）学生查看科目列表用例概述学生查看全部考试科目信息（科目名称、说明、题数、总时间、总分、本人是否已参加考试、得分情况等）。前提条件学生已登录。设计约束1.显示的科目信息应包括科目编号、名称、题数、总时间、总分、科目状态（开放、关闭）、本人是否已考、本人得分等信息。2.如果科目状态为关闭或者本人已经考过一次，则不允许进行考试。否则，可以在科目信息列表上选择科目进行考试。（三）学生查看成绩单用例概述学生选择科目，系统显示考试成绩单。前提条件学生已登录。设计约束1.成绩单应包含以下内容学生学号、姓名、考试科目编号、科目名称、参加考试日期（yyyy-mm-dd）、学生得分等。2.单以A4纸张打印。3.在2中可选择科目，查看成绩单，进入本用例。（四）学生进行考试用例概述学生选择未考科目进行考试，系统显示试题，并进行计时，时间到自动交卷，自动计算成绩，显示成绩单。前提条件学生已登录。设计约束1.学生在2中可选择科目，申请进行考试，从而进入本用例。2.在答题页面应动态显示该科目总时间、考试已用时间（或剩余时间）。3.显示试卷和处理成绩的速度须<5秒。4.为了提高效率，无须保存学生每道题的选择，只保存总成绩即可。5.考虑如何避免用户重复提交请求。（五）教师登陆用例概述教师输入ID和密码，系统进行验证合法性，允许或拒绝登录。前提条件系统已启动。设计约束1.教师登录成功后，在浏览其他有权查看的页面时，不用再次输入ID号和密码。2.禁止未登录的教师查看登录页面以外的其他功能页面。3.ID、密码不允许为空，ID和密码长度范围均为4～10位。（六）教师管理考试科目用例概述教师查看考试科目列表、新增、修改、删除科目信息、开放和关闭考试。前提条件教师已登录。设计约束1.考试科目信息列表应包括科目编号、名称、题数、总时间、总分、科目状态（开放、关闭）等。2.删除考试科目时一定要提示用户删除将不可恢复。删除的内容既包括该科目本身的信息，又包括考生考本科目的成绩信息（七）教师管理考试成绩用例概述教师可按科目、学号、姓名、考试日期等查询考试成绩。前提条件教师已登录。设计约束1.查询结果包括科目、学号、姓名、考试日期、考试成绩。2.查询条件中科目必选，学号、姓名、考试日期可不选，不选表示全部。3.查询结果如果包含多条记录，应显示该科目的平均成绩。4.教师在UC6中可直接选择科目，查看成绩，进入本用例。5.如有时间可加入分页功能。（八）教师管理考试题用例概述教师维护考试各科目的试题（增、删、改操作）。前提条件教师已登录。设计约束1.教师在UC6中可直接选择科目，管理考试题，进入本用例。2.如有时间可加入分页功能。（九）教师管理学生资料用例概述教师维护学生资料（增、删、改操作）。前提条件教师已登录。设计约束考虑本用例和UC7成绩管理用例互相结合与扩充。结束语本系统采用最新的ajax技术配合Struts、Hibernate、Spring框架。此考试系统共分两个大的模块学生考试部分和教师管理部分。学生考试部分主要功能随时查询自己已经考试科目的分数，随时进行开放中的科目的考试。出题的随即的从题库抽题，并且难度根据学生作题的情况变化。由于使用ajax技术，学生考试中和系统抽题是异步进行，所以学生考试时基本保证零延迟。而出题的随即性和难度的人性话变化也保证了每个考生能各尽其才的发挥。教师管理部分主要功能对学生的录入，科目的设定，题目的录入，学生成绩的查询和打印。本文只是做了简单的功能介绍，具体实现还需读者进一步完善。参考文献1李振捷.JSP网站开发典型模块与实例精讲J.电子工业出版社,2007,22吴建.JSP网络开发入门与实践J.人民邮电出版社,2007,2本文为《B/S结构网络考试系统研究》课题组论文，项目编号11515086

简介：惠普是全球领先的面向个人与企业用户的产品、技术、解决方案、服务供应商。公司产品包括IT基础设施、个人计算及接入设备、全球服务以及图形、打印等。惠普公司与康柏电脑公司于2002年5月3日正式合并。彩色化、数字办公一体化是未来商业办公的两大趋势,惠普近日彩激和高端一体机新品的推出。分别在低端彩激的速度和数码复印机的功能均衡性上实现了实质性的突破。从而大大加速了商务办公的彩色和数字化进程。

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简介：手机作为现在便携式智能通信工具，由于其功能的强大和应用的广泛，也逐渐地运用到了医疗范围中。在生理数据这一部分，如果将检测仪器中增加能与手机进行连接的模块，就可以做到将生理数据传输到手机中，用现代的移动通信技术将获取的数据传送到医院，进行诊断存储。由于生理数据检测系统的智能化、便携化、易操作化其在医疗中的作用会越来越重要。

简介：本文提出一种将异构数据库互联建立综合数据平台的实现方案，把运行中原有的各个数据库系统进行整合，整合成一个综合性的数据中心平台，实现“信息共享、集中控制”。系统设计中引入了数据更新系统中间件和缓存表以实现原有各系统的互联互通，信息的同步和共享.

简介：当你的SQLServer数据库系统运行缓慢的时候，你或许多多少少知道可以使用SQLServerProfiler(中文叫SQL事件探查器)工具来进行跟踪和分析。是的，Profiler可以用来捕获发送到SQLServer的所有语句以及语句的执行性能相关数据(如语句的read／writes页面数目，CPU的使用量，以及语句的duration等)以供以后分析。但本文并不介绍如何使用Profiler工具，而是将介绍如何使用read80trace(有关该工具见后面介绍)工具结合自定义的存储过程来提纲挈领地分析Profiler捕获的Trace文件，

简介：摘要计算机数据库管理系统是实现数据库管理的有效技术形式，加强计算机数据库管理系统的研究就显得尤为重要。本文首先阐述了计算机数据库管理系统的特点，其次，分析了计算机数据库管理系统发展趋势。同时，对计算机数据库管理系统的典型代表——嵌入式数据库系统进行了详细的探讨，具有一定的参考价值。

简介：某加热炉需要对32个温度检测点进行巡回检测，对此进行硬件电路设计并进行数据采集系统的主程序及子程序的编写，通过硬件和软件的设计，实现对32路温度数据采集。

简介：摘要对学生进行档案的管理，对很多学校来说已经不是新鲜事情了，但是如何能够最大程度上的利用计算机系统进行管理，并且这些管理的数据存储方面的要点是本文要去解决的关键。文章是从为什么要对学生管理系统如此重视开始谈起的，重点对数据存储的重要性进行了分析。

简介：信息技术的发展推动了档案事业的发展，而数据挖掘技术在档案管理系统中的应用是为了提高档案利用率，实现档案服务的必然。本文从数据挖掘技术的相关内容入手，论述了数据挖掘技术的基础知识，并结合数据挖掘技术在档案管理系统中的具体应用进行了分析与探讨。

简介：上海集装箱码头有限公司(简称SCT，网址)是由上海港集装箱股份有限公司与香港和记黄埔上海港口投资有限公司共同投资组建的，是全国交通系统第一家合资企业。现拥有宝山、张华浜、军工路3个国际集装箱专用码头，其集装箱吞吐量在2000年即已达295万标准箱，比上年增长13．7％。为了适应不断扩大的业务需求，

简介：摘要由于计算机应用的飞速发展，很多单位都存在多个业务处理系统。这些业务处理系统是在不同时期因不同业务需要独立建立起来的，不可避免地产生“信息孤岛”现象。这种情况下，改变原有的异构、分散和孤立的基础架构、重新构筑一个全新的技术架构的“信息整合战略”应运而生。

简介：随着以Linux为代表的开源软件在世界范围的蓬勃发展，前两年在国际上出现了攻击Linux的“恐惧、不确定和怀疑”（FUD）论调。最近，国内开源舆论再次关注对开源软件的“FUD”。它除了老调重弹外，也有某些“新发展”。例如，将“商业软件”作为“开源软件”的对立面。而历来人们都将“私有软件”（即ProprietarySoftware）作为“开源软件”的对立面。

简介：本文首先讨论了数据挖掘技术，给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘；数据仓库；企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用，企业生产经营的自动化水平不断提高，大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录，不能为本企业加以有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的，它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段，设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题，提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据，解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程，也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据，然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据，统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识，属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者，决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据，使得数据挖掘更专注于知识的发现；而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作，两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成（如下图所示）。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验；数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作；知识发现模块控制并管理知识发现过程，它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程；人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等，以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式（一）分类模式根据数据的值从树根开始搜索，沿着数据满足的分支往上走，直到树叶确定类别。（二）回归模式回归模式与分类模式相似，区别在于分类模式的预测值是离散的，而回归模式的预测值是连续的。（三）时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素，利用现有数据随时间变化的一系列的值，才能更好地预测将来的值。（四）聚类模式把数据划分到不同的组，组之间的差别尽可能大，组内的差别尽可能小，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。（五）关联模式利用数据项之间的关联规则。（刘）和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作，从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中，可以根据具体情况采用不同模式组合，达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时，首先需要通过分析决策需求，描述和表示决策的问题，确定数据来源，即可建立数据仓库；其次针对所要发现的任务的所属类别，设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现，从平凡的历史数据中提出综合数据，独立存储为库文件，作为更高一层数据挖掘对象；同时测试以评价所发现的知识，对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求，建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序，使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行，每个步骤包含了循环和反复，可以对发现的知识不断求精、深化，并使其易于理解。三、结论总之，数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析，从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应，为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei，etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8

简介：摘要企业数据处理在很大程度上主要是计算机技术和信息化发展中的新模式，在数控企业进行激烈的市场竞争中为其提供了有利的支持，因为在市场经济的快速发展中，尤其是中国加入世贸以后，测绘行业竞争巨大，为了能够提高资源的利用，能在竞争中首先取得先机，完善的企业数据处理是必不可少的。