简介：借鉴成本敏感模型,综合考虑攻击和响应以及攻击目标等各方面的因素,提出基于最小代价响应决策算法,并对攻击和响应相关的因素进行了量化,与基于分类的响应决策算法相比,该算法具有更高的有效性、成功率和扩展性。

简介：在软件行业中，五年就像是一个地质时代。五年前，Microsoft宣布了自己的Micorsoft．NETFramework计划。从那以后，DataSet（数据集）才开始作为关键对象出现在基于．NET的应用程序中，执行多种数据相关的任务。也是五年前，DataSet被誉为ADO记录集（Recordset）的威力增强版。那么在．NETFramework出现之前，您是如何设计数据访问层（DAL，DataAccessLayer）的呢？我想您一定是以ADO和它全能的Recordset对象——断开的、且可进行XML序列化的——为中心构建数据访问层。

简介：管理资讯系统(ManagementInformationSys-tem)是信息技术、信息化日益发展中而产生的现代企业经营管理技术。它由贯通企业内外和网络企业各个阶层作业的管理系统(ManagementSystem)、沟通系统(CommunicationSystem)和电脑系统(ComputerSystem)复合组成。管理资讯系统的主要功能是:

简介：本文作者从实际应用出发，对现存数据挖掘决策树分类方法进行了研究，并应用到系统当中，实现了决策支持模块。关键词数掘挖掘；决策树算法；改进；实现中图分类号TP301.6文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02DataMiningDecisionTreeImprovement&ImplementationXiaYan,ZhouXiaohong,WangDong（ChangchunTechnologyCollege,Changchun130033,China）AbstractTheauthorstudiedonexistingDataMiningdecisiontreeclassificationmethodbasedonthepracticalapplication,andappliedtothesystem,achievedadecisionsupportmodule.KeywordsDataMining;Decisiontreealgorithm;Improve;Achieve随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将会产生重要的作用。因此，数据挖掘涉及的学科领域逐渐扩大，数据挖掘的方法也在不断地改进和提高。分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，分类算法可以分为决策树分类算法、遗传算法、神经网络方法、K-最近邻分类算法等。这里，以疾病防控与儿童免疫管理系统中决策支持子系统的开发过程为例，对决策树分类算法的改进及在实际中的应用进行阐述。一、数据选取和数据预处理在本系统中，以预防接种中遇到异常反应后记录的“异常反应调查表”中的数据为例进行说明。具体实现过程详细说明首先输入训练集，由于在真实的SQLServer数据库当中，为了降低存储要求和减少存储时间，并非真正存储每个数据项的属性值，而是用存储数字来对应相应的意义，如在数据库的数据表中，“性别”字段中“1”代表“男”、“2”代表“女”，反应到程序页面时再映射回原来的值，为了说理清晰又限于篇幅，这里只将所有数据集中有代表性的十几组数据作为分类模型创建的输入训练集。表1判断是否需要计划外加强免疫的属性表儿童编号月龄出生状态常住地上次注射后反应是否需要计划外加强免疫0405102<=2正常产城市无不良反应否0405495<=2正常产农村无不良反应否0401342>5正常产城市无不良反应是04054352…5正常产城市轻度反应是04065342…5非正常产城市重度反应是04072342…5非正常产农村重度反应否0401544>5非正常产农村重度反应是0408519<=2正常产城市轻度反应否0404566<=2非正常产城市重度反应是04035472…5非正常产城市轻度反应是0401534<=2非正常产农村轻度反应是0405856>5正常产农村轻度反应是0409533>5非正常产城市无不良反应是04053442…5正常产农村轻度反应否二、生成决策树对训练集的每一个属性，计算其信息增益。以“月龄”属性为例，每个结点中的正反例的个数分别为［2，3］、3，2、4，0，分别计算如下info2，3==0.971；info3，2==0.971；info4，0=0；计算信息熵E(月龄)＝＝0.693；计算该属性的信息增益量，选取信息增益最大的属性为节点，按该属性的值划分数据集合Gain(月龄)=Info(9，5)-E(月龄)=0.940-0.693=0.247；同理，对“注射反应”属性、“出生状态”属性、“常住地”属性都可计算每个结点的正反例的个数（由于篇幅有限，不作计算）。通过对各属性信息增益的计算结果，选择“月龄”属性作为根节点，然后划分“月龄<=2”的所有可能性。计算当“月龄<=2”时，“注射反应”、“出生状态”、“常住地”的信息增益值Gain(注射反应)=Info(2，3)-E(注射反应)=0.971-0.4=0.571；Gain(出生状态)=Info(2，3)-E(出生状态)=0.971-0=0.971；Gain(常住地)=Info(2，3)-E(常住地)=0.972-0.951=0.020；同理考虑“月龄>5”的情况，由于“月龄>5”时，各个节点都是纯节点，所以不再划分。三、产生决策规则遍历决策树，输出叶结点类属性值，用IF—THEN形式表达为IF(月龄2…5AND注射反应=无)THEN(类别＝是)IF(月龄2…5AND注射反应=轻)THEN(类别＝是)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态＝正常产)THEN(类别＝是)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态＝非正常产AND常住地=城市)THEN(类别＝否)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态＝非正常产AND常住地=农村)THEN(类别＝是)……依此类推，共可产生十三条规则。四、决策支持子系统的分析用上述基于决策树的分类算法所得到的模型生成的规则来预测测试集中的未知数据属于哪一类，并通过该模型的测试结果与实际情况相吻合的准确率来判断该决策树是否有效。首先，用整个数据集中2/3的数据作为训练集按照基于决策树的分类算法来建立模型，生成一棵决策树。然后，用余下的1/3的数据作为测试集，通过创建的模型进行预测，并将预测结果和实际值进行比较。如果准确率达到或超过事先确定的阈值，则可以认定该模型对于数据分类是有效的，能够在实际中应用；反之，则认定该模型的分类效果不好，需要按以上步骤来重新判断，直到分类准确率达到预定的阈值为止。在本系统中，经过测试预测准确率已达到87%，在可以接受的范围内，所以算法是有效、可行的。参考文献1陈文伟,黄金才.数据仓库与数据挖掘.人民邮电出版社,20042王万森.人工智能原理及应用.电子工业出版社,20003范明,孟小峰.数据挖掘——概念与技术.机械工业出版社,2001作者简介夏琰（1980-），女，吉林长春人。长春职业技术学院信息技术分院，教师，讲师，硕士，研究方向为计算机应用。

简介：上海集装箱码头有限公司(简称SCT，网址)是由上海港集装箱股份有限公司与香港和记黄埔上海港口投资有限公司共同投资组建的，是全国交通系统第一家合资企业。现拥有宝山、张华浜、军工路3个国际集装箱专用码头，其集装箱吞吐量在2000年即已达295万标准箱，比上年增长13．7％。为了适应不断扩大的业务需求，

简介：在现代民主的政治范畴中，群众参与公共决策的制定已经成为群众的一项基本权力，同时也是实现政治民主，决策科学的重要体现。随着网络信息的不断发展信息通信技术正在电子政务迅速发展的前提下不断对自身的发展进行改革，传统的电子政务参与方式已经不能满足人民日益增长的需求。信息现代化与传统的公共决策方式进行比较，使群众在参与公共决策上打破了原有条件在时间以及空间等方面的束缚，大大提升了群众参与的积极性，同时也提升了参与的效果，并且极大的满足了群众参与公共决策的希望。在电子政务环境不断完善下，群众利用电子平台参与到政府的决策中，并且与制定者进行互动交流。充分的表达自身的意见与诉求，逐渐发展成为一种政治现象。分析电子政务环境下群众参与公共决策的方式，对于实现决策民主化，提升公共决策质量，提高政府信誉有着重要的现实意义。

简介：本文首先讨论了数据挖掘技术，给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘；数据仓库；企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用，企业生产经营的自动化水平不断提高，大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录，不能为本企业加以有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的，它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段，设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题，提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据，解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程，也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据，然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据，统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识，属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者，决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据，使得数据挖掘更专注于知识的发现；而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作，两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成（如下图所示）。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验；数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作；知识发现模块控制并管理知识发现过程，它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程；人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等，以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式（一）分类模式根据数据的值从树根开始搜索，沿着数据满足的分支往上走，直到树叶确定类别。（二）回归模式回归模式与分类模式相似，区别在于分类模式的预测值是离散的，而回归模式的预测值是连续的。（三）时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素，利用现有数据随时间变化的一系列的值，才能更好地预测将来的值。（四）聚类模式把数据划分到不同的组，组之间的差别尽可能大，组内的差别尽可能小，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。（五）关联模式利用数据项之间的关联规则。（刘）和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作，从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中，可以根据具体情况采用不同模式组合，达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时，首先需要通过分析决策需求，描述和表示决策的问题，确定数据来源，即可建立数据仓库；其次针对所要发现的任务的所属类别，设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现，从平凡的历史数据中提出综合数据，独立存储为库文件，作为更高一层数据挖掘对象；同时测试以评价所发现的知识，对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求，建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序，使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行，每个步骤包含了循环和反复，可以对发现的知识不断求精、深化，并使其易于理解。三、结论总之，数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析，从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应，为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei，etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8

简介：如今,移动互联网遍布我们生活的各个角落,人们在日常工作、学习、生活中,越来越离不开移动互联网,学校的校园网建设也由有线网建设向无线网建设转变。由于学校无线网安全性要求高的特点,研究高学校无线网络安全架构成为校园网络建设的重要方面。

简介：微软公司一直没有提供O／RMapping方面的支持，甚至是建议或者指导，但是这并不妨碍O／RMapping技术在微软社区的大量的讨论。事实上，随着Hibernate这样的系统越来越成为J2EE方案的基础设施，再加上“企业级应用”、“架构”、“模式”等等时髦词汇的吸引，．NET开发者们也开始把注意力放到了这个重要的话题——O／RMapping。

简介：信息技术的迅猛发展是现代社会与经济发展的大趋势。将信息教学引入农村初中教学是社会发展的必然趋势,开展好农村初中的信息教学,特别是加强教学中的思想教育,可以实现全民信息素养和农村教育的提高。

简介：网络的发展既给大学生思想政治教育工作带来新的机遇，同时也给传统的工作方法和工作内容提出了严峻的挑战。当前在大学生思想当中还存在着一些深层次的思想认识问题，网络环境的开放性与虚拟性更加助长了一些不良思想的滋生与发展。因此，大学生思想政治教育工作者要迅速占领网络思想阵地，将思想政治教育工作网络化，开创新时期思想政治教育工作的新局面。关键词网络；大学生思想政治教育NewThinkingonIdeological&PoliticalEducationUnderNetworkAgeWangWei（QinghaiUniversity,SocialScienceDepartment，Xining810016,China）AbstractTherapiddevelopmentofthenetworkhasnotonlybroughtnewopportunitiestoideologicalandpoliticaleducationincollegeanduniversitybutalsoseverechallengestoitstraditionalteachingmethodsandcontents.Thereisstillsomedeepthinkingandunderstandingproblemsofcollegeanduniversitystudents,whiletheopennessandvirtualnatureofthenetworkenvironmenthasencouragedmorebadthinkingforexistinganddeveloping.Therefore,theideologicalandpoliticaleducationteachersshouldrapidlyoccupythenetworkpositiontointernalizeideologicalandpoliticaleducationincollegeanduniversityandtocreateaneweraofthiseducationworkinpresenttimes.KeywordsNetwork;IdeologicalandPoliticalEducation一、网络给大学生思想政治教育带来的新机遇网络的全球性和超地域性特点，为人们了解和认识世界开辟了新的渠道。通过网络，全球各地的信息在第一时间都能展现在人们面前。网络这种以数字化、高速化、交互性和开放性为重要特征的传播媒体正以前所未有的力度，全方位地影响和改变着人们的生活。在大学校园，上网已经成为大学生学习、生活的重要组成部分，是他们生存生活的另一个平台。大学生思想政治教育和互联网的结合，必将促进大学生思想政治教育的创新，使大学生思想政治教育获得前所未有的发展契机，具有相当大的积极意义。互联网为大学生思想政治教育开辟了新领域、提供了新机遇。（一）大学生思想政治教育方式的创新思想政治教育的成效首先表现在受教育者对教育内容的认可，而认可的基础则在于受教育者对教育内容信息的掌握。网络媒体可以同时以图、文、声、动画、触觉等形式直接作用于人，调动人的全部感官加入学习过程，从而使人们的学习效率大大提高；并且因其同时作用于大脑两半球，可以开发右脑潜能，激发人强烈的情感因素，这是传统的思想政治教育所无法企及的。网络语言具有声色俱全、图文并茂等特点，可为人们提供真实的表现效果，感染力极强。尤其是网络“多媒体”技术的运用，在屏幕上创造一种活跃、轻松、愉悦的受教育情景，使严肃的宣传教育内容，变得生动有趣，让人们在形象、生动、直观的教育中，思想得到升华，从而大大提高大学生思想政治教育的吸引力。（二）大学生思想政治教育资源的扩充传统的教育信息知识量少，而网络信息的最大优势是信息的共享，因而能为大学生思想政治教育提供了丰富的教育资源。传统的思想政治教育一般是集中于同一时间，其传播的信息有限，而网络的传播不受时空的局限，思想政治教育借助网络可以在同一时间向人们提供大量的信息。通过网络，高校思想政治教育有关部门就可以迅速及时地为大学生提供多方面的教育信息，使其及时获得最新的教育信息，这无疑会大大增加大学生思想政治教育的时效性。网络具有资源共享的特点，网上的信息人人都可获得，这样大大缓解了以往在大学生思想政治教育中经常遇到的信息沟通不畅这一难题。（三）大学生思想政治教育工作针对性和实效性的增强网络特别是高校局域网为大学生思想政治教育提供了一个新的平台。大学生在学习和生活中，思想上出现波动，情绪上出现起伏，学习上遇到困难，这是常有的事。过去出现此类情况，大学生总是谋求现实的帮助，但现在，他们可以在网上借助BBS论坛将自己的困难表达出来。大学生思想政治教育工作者在网络上看到这些问题后，可以及时与大学生在网上沟通，为大学生释疑解惑。这就为大学生思想政治教育提供了一条新的渠道。二、网络给大学生思想政治教育带来的挑战网络是把“双刃剑”，它在给大学生思想政治教育带来有利条件的同时，也对思想政治教育工作提出了严峻的挑战。互联网上文化的冲突、对抗的焦点首先表现在语言和文字上，文化是一个民族的身份证，本民族文化的生存是以民族语言的广泛使用为前提的，语言、文字是一个民族的存在标志，也是这个国家和民族的文化根基，语言不仅是思想交流的工具，还是特定文化的载体，是国家主权、民族尊严的象征。作为文化的有机组成部分，当人们接触到某种语言时，也就接触到了蕴含其中的文化。通常表现为一种语言文字对另一种语言文字的吞没，并最终在意识形态领域得到反映。因此西方发达国家利用互联网，极力宣扬资产阶级的人生观、价值观、道德观，对我国意识形态、价位观念、政治倾向和传统文化造成极大地冲击。这种“文化冲击”，可以说是“文化侵略”，也可以称之为“网络殖民化”。互联网把西方国家的文化精神带入千家万户的时候，西方社会的生活力方式、交往方式、道德观、价值观等也被无意识地模仿，并逐步由感性的欣赏变为内在的理性追求，使一些人的世界观、人生观、价值观发生扭曲和错位。“文化殖民”的结果是造成其他国家的民族的文化混乱，以消解其民族自尊心、自豪感和精神支柱。我国正面临着以关国为首的西方发达国家的文化产品、文化资本、文化价位观的冲击，使我国民族文化的发展和繁荣带来严峻的挑战。网络打破了文化交流的技术障碍，同时也打破了本土文化的自然屏障，互联网将全球微缩到一个屏幕之上，国家、民族、地区的分布从此只有政治意义而不再具有文化隔膜的差异，人们敲击键盘和鼠标，就可以通过网络走遍世界各个角落，精神生活和文化生活实现了前所未有的全球化沟通。全球参与意识决定了大学生价值观追求的多样化，但如果缺乏正确的理论引导和伦理的规范，极有可能导致大学生世界观的扭曲，人生观的时尚化、自由化和浅薄化，对西方文化逐步产生亲近感和信任感，并最终走向认同和依赖，削弱对本民族文化的认同，产生民族虚无主义。三、网络文化下大学生思想政治教育的新审视（一）运用互联网加大思想政治的宣传力度我们要加大在互联网上进行科学的世界观和方法论教育的力度，在网络传播党的路线、方针、政策，邓小平理论与“三个代表”重要思想，确保思想政治教育进网络工作有一个正确的政治导向。同时要围绕一些重大的政治问题、意识形态敏感问题、影响稳定大局的问题，旗帜鲜明的发表评论，进行积极的引学，对错误思潮敢于开展批评。帮助大学生提高自我抵制网络文化中不良因素影响的能力。加强对网络文化的管理和引导，打击网络犯罪，清除网上文化垃圾，规范网上行为，尽量为大学生提供一个良好的网上生活空间，使互联网成为传播先进文化的重要阵地。要建立起网络信息管理的常设机构，制定网络行为准则，通过审查、监控来规范大学生的网络行为，对网上反动、黄色、不健康的内容要进行清理，要通过分析监控，及时发现大学生中存在的思想问题并及时进行有针对性的教育，做到“防微杜渐”。在高校校园形成一种健康的、是非明确的网络文化环境。（二）运用互联网弘扬民族精神利用互联网大力弘扬和培育民族精神，是信息时代的必然要求，也是网络时代思想政治教育的重要课题。一个民族如果没有昂扬向上的精神，就不可能凝聚力量，成就伟业，更不可能自立于世界民族之林。如今面对世界范围内各种思想文化的碰撞和激荡，面对国内改革、发展与稳定的艰巨任务，必须充分发挥互联网的作用，利用一切可行的技术和手段，大力弘扬和培育民族精神，使之能适应信息时代的需要，最大限度地凝聚和动员全民族的智慧和力量。同样，运用互联网大力弘扬和培育民族精神，是青年大学生健康成长的迫切需要，能激发大学生发奋图强、报效祖国的巨大热情，自觉抵御不良文化的侵袭和渗透，确立正确的历史观、人生观和价位观，为实现中华民族的伟大复兴而努力奋斗。（三）积极开展网上思想教育活动面对互联网给高校思想政治工作带来的机遇和挑战，全国众多高校都建立了红色网站。这些红色网站都以其独有的特色、便捷的信息交流手段、丰富的思想内容，引导青年人形成一种积极向上奋发进取的人生观和世界观，弘扬了时代主旋律。此外，我们还应该大力开展丰富多彩、生动活泼的网上思想教育活动，以此来吸引大学生的眼球，充分调动他们的积极性和创造性。比如，通过设立专家论坛，进行讲座活动以提高大学生们的认识水平、思想水平；通过开展思想教育经验交流活动以提高教育效果；建立“BBS论坛活动”，积极参与网上讨论，以正确的舆论引导人，为大学校园创造一个良好的舆论环境。同时我们还应该针对现实社会条件下人们关注的热点和难点问题，设计体现时代特点、有较强吸引力的各类思想教育软件，以达到寓教于乐的目的，增强思想政治教育的时效性。（四）培养复合型的思想政治教育工作者在过去，思想政治教育工作者在运用对技术要求比较高的教育工具方面比较弱。因此在新形势下，培养出一支既精通思想政治教育业务，又有较高的计算机网络技术水平的思想政治教育者显得尤为重要。这样的团队既能保证在网络运行的思想政治教育的正确导向，又要能够及时有效地解决网络思想政治教育中所出现的各种问题，使思想政治教育网络处于一种良性的运行态势中。而要培养出复合型的思想政治教育者，首先要培养他们具备运用网络工具进行思想政治教育网页制作的能力。只有把思想政治教育信息用网络的语言加以正确、鲜明地表达，网上思想政治教育才可能具有最基本的成效。其次，要培养他们具有建设思想政治教育网站的技术能力。事实表明，仅仅依赖其他行业的网络技术人员的制作，思想政治教育网络很难体现出特色。因此思想政治教育网络应该培养自己的专业技术人员，自己动手建设思想政治教育网络，把思想政治教育与计算机网络两者有机地结合起来，以更好地利用网络为思想政治教育服务。最后要培养他们具备把思想政治教育的实际与计算机网络软件的开发运用相结合的能力。思想政治教育网络的构建、管理和维护，都需要有相应的网络软件系统来支持。作为思想政治教育网络的人才，必须在网络软件的开发和应用方面下大功夫，努力提高自己的网络素养，熟练地使用网络、驾驭网络，及时解决网络教育建设和传播中的各种问题。参考文献1杨泽宇.网络文化对高校学生思想政治工作的影响及对策J.云南高教研究.2000(6)40-412谢海光主编.互联网与思想政治工作概论M.上海复旦大学出版社.200053-553中共中国科技大学委员会,努力拓展网络思想政治工作新空间J.中国高等教育(半月刊).2002(3)194杨克平.试论互联网的挑战与高校思想政治教育工作的创新J.湖北社会科学.2003(5)122-123作者简介王炜（1982），四川成都人，青海大学社科系思想政治教育专业研究生；导师冉庆美（1964-），江西赣州人，青海大学教授，研究方向当代青年社会思潮。

简介：大学生心理问题是高校思想政治工作的重点和难点问题,艺术生以其专业的特殊性和自身鲜明的个性成为高校大学生中的特殊群体,他们由于贫困、就业、恋爱、网络依赖、厌学等多种因素引发了诸多心理问题,给高校学生管理工作带来了挑战。根据关于加强和改进大学生心理健康教育的“五个相结合”基本原则,积极探索应对策略,并在教育管理实践经验基础之上不断总结新方法,探索新途径,确保高校的稳定与和谐发展。