简介：Gforge作为一个开源世界中优秀的协同开发软件，为开放源代码软件的开发提供了完善的软件开发平台，鼓励开发者充分的利用这一开放的平台来为开源世界开发出更加丰富的开源软件。本文介绍了如何使用Gforge协同开发平台创建、管理、发布自己的开源软件项目。

简介：软件协同工作能最大限度地缩短软件开发周期，减少软件开发的成本。本文结合中标普华Office和图示专家两种软件产品，利用所提供的通信对象，给出了软件协同工作的具体方法。应用结果表明，利用所给方法可以有效地实现两种软件的无缝集成，从而缩短了开发周期。

简介：2004年的时候，王志东受邀参加一个游戏产业论坛。但会议刚刚进行了不到一半，王志东一句话没说便默默起身离开了会场。会后有人问起王志东原因．他说：“我本来以为这个论坛会讨论一下如何避免网络游戏对现在青少年的一些伤害．但现场所有人的论调都是说网络游戏产业有多大多大．拉动了多少行业．所以需要支持等等．感觉是有些什么负面作用也无所谓了。按这个逻辑．干脆讨论色、赌、

简介：一、区域协同体系电子政务实际上就是政务工作信息化,其重点在政务,电子只是辅助手段;党政机关在政务活动中全面应用现代信息技术进行办公、管理和为社会提供公共服务。所以一个完整的电子政务体系必然是面向企业、公众、党政机关、党政人员的综合信息化体系。这种综合关系在一个地区中体现得最为明显。在一个地区内,事务间的联系更为紧密,业务的横向、纵向的信息资源交互更为明显,各种业务行为与信息资源的产生更有条件自然结合,各信息资源间更便于相关。

简介：协同软件与OA有着千丝万缕的联系,但协同软件与OA又有着本质的不同.正确理解协同软件与OA的关系,释清对协同软件疑虑,防止肆意张贴"协同"的标签,有利于协同软件全行业的健康发展.

简介：<正>2003年11月14日,也就是MicrosoftOfficeSystem中文版产品发布的第二天,微软(中国)有限公司与北京梦龙科技有限公司、autodesk公司三家联手,召开了“项目管理、协同工作、协同设计”解决方案发布会,这是“实力+专业”的展示大会。微软,最具实力的软件公司;autodesk,全国99％以上的设计院在使用其产品完成专业设计;梦龙,项目管理软件国内市场占有率第一,协同工作平台率先在中国一汽集团、中国通用集团等公司得到成功应用。

简介：本文在介绍协同办公系统概念的基础上,阐述协同办公系统建设对高校管理的意义,结合本校的情况提出系统建设的若干举措。

简介：协同设计过程中不可避免的要产生冲突，本文通过印染图案的一个设计实例，将冲突的检测和消解过程进行了展示。为协同设计过程中冲突的检测和消解提供了一种解决思路。

简介：以实现cscw为目标，在不改变现有网络带宽和网络协议的前提下，设计了基于vRML的网络虚拟现实的系统结构和工作流程，深入研究了主要关键技术。通过利用细节层次模型和按需传输方法，实现了用户工作空间的快速生成，满足了低带宽要求；通过构建多用户通信环境和构造通信数据包，保证了网络通信的实时性，实现了wYSIWIS效果；通过引入操作令牌思想和碰撞检测技术，解决了多个用户同时对某个对象操作而引发冲突的问题，实现了对象模型的协同并行控制。最后给出了应用实例。

简介：

简介：进入2005年以来,在信息化应用逐步深入和IT回暖的双重因素作用下,协同软件从市场引导期迅速转为市场成长期.在协达、点击等一大批专业协同软件厂商的带动下,协同软件的需求呈爆发性增长,被媒体称之为协同软件的"井喷"现象.在这一现象的背后,隐藏着什么,使协同软件一夜之间成为用户和IT业界关注的焦点呢?

简介：为了贯彻实施“十五”期间国家大力发展基础软件、加速基础软件开发人才的培育等相关政策，配合国家863计划对基础软件的创新、开发、教育等机制的推广建设，共创软件联盟对北京大学、清华大学、北京邮电大学等高校的计算机及相关专业师生和科研人员，就传播开放源码思想及开源软件开发模式，

简介：根据维基百科的描述，云计算是“通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再由多部服务器所组成的庞大系统搜索、计算分析之后将处理结果回传给用户。通过这项技术，远程的服务供应商可以在数秒之内处理数以千万计甚至亿计的信息，提供和‘超级电脑’同样强大性能的网络服务。”

简介：指出区域性医疗信息共享与协同平台的构建是当前的发展趋势,说明构建区域性医疗信息共享与协同平台的重要性,介绍该平台的主要架构,阐述了该平台面临的关键技术。

简介：

简介：一、公司治理和IT治理公司治理主要关注利益相关者权益和管理,包括一系列责任和条例,由最高管理层(董事会)和执行管理层实施,目的是提供战略方向,保证目标能够实现,风险适当管理,企业的资源合理使用.

简介：本文阐述了基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法，分析这两种推荐算法的优缺点，提出一种基于这两种推荐方法的个性化推荐算法，能同时拥有协同过滤推荐算法和给予内容推荐算法的优点，又能一定程度的避免基于内容或协同过滤推荐算法各自的缺点。将本推荐算法应用到用户在线学习资源系统中，更适合在实际推荐系统中应用。