简介：

简介：随着道路上汽车数量的增加，我们需要更多的技术来进一步减少交通事故。过去几年，基于雷达和摄像机的新系统功能的出现使驾驶更加安全。很多高级辅助驾驶系统（ADAS）应用，如自动巡航控制、道路偏离报警、交通信号标志识别等，已经成为车辆上非常方便的功能，但对车辆行为没有影响或影响很小。然而，现在这些技术开始在车辆控制中扮演积极主动的角色，如车道辅助保持（LKA）或自动紧急刹车（AEB）等，以帮助实现减少交通事故的既定目标。这带来的挑战是，当系统出现故障时，必须确保系统不会对车辆和环境造成更大的损害。

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简介：漫步者现身科博会；美齐LCD促销；建达蓝德联手ENVISION显示器；美格B201促销价1799元；富彩76GT免费装显存散热片；买多彩百元音箱，中500元现金大奖。

简介：暑期感恩月,好礼三重送，富士康RoHS健康测试活动开启，LG旗下多款锐比宽屏LCD搞促销，升级还降价！AIC256MB高频7300GT仅售499

简介：找一个废旧光驱将其内脏掏空．在市场上花60元买一条IDE转USB的连线(带电源)，另找一台式机的硬盘(容量不限)将它们都装入光驱盒内，设法将硬盘固定．如图1所示。

简介：一天，学校需要收发一个很是重要的邮件（内有很多图片是以附件的方式进行传送的），在登录到邮箱网址主页时．发现无法阅读邮件和提取附件内容．就连发邮件和更改设置也不能进行。

简介：当前主流的运动目标检测方法存在计算量大、计算速度慢和无法实时检测等问题。本文以室外场景下的视频作为研究对象,在特征提取方面利用HOG特征和颜色特征相结合的特征融合方法,使用主成分分析法对特征维度进行降维,克服了单特征描述能力不全面的问题和多个特征数据量大的问题;在分类器设计方面,本文使用经过调优结构后的BP神经网络,克服了模式识别检测时间长的问题。实验结果表明,该算法相对于当前主流的HOG+SVM算法,在INRIA运动目标数据库上对运动目标的检测率达到92%,且速度较快。

简介：随着人工智能的发展，数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。数字识别在安防、交通、邮政等领域发挥越来越重要的作用，是智能城市不可或缺的一环。通过采用包含隐含层的BP神经网络对数字识别进行仿真。首先介绍Mnist数据集、人工神经元模型、激活函数、BP算法等相关概念，详细描述了BP神经网络的原理，并通过实例进行BP网络设计。同时提出了6种优化方式，分别是初始化权值、设置Dropout、选取不同的激活函数、选取不同的代价函数、采用不同优化器、设置学习率。结果表明BP网络在数字识别方面具有实际应用价值，并能通过各种优化方式提高识别精度。

简介：Matrox的G450国外上市已经有一段时间了，由于其性能较的一代G400MAX芯片没有多大提升，故一直没有像GeForce2Ultra那样炒得火热，起初，Matrox将32MBDDR版本G450的卖价降到了180美金，然后价格又再次降到145美金（其实，这个价格蛮划算的)。但无论如何，Matrox在G450的收入方面仍然暂时输给了nVIDIA的GeForce2MX,毕竟,145美金和GeForce2MX的12美金相比号召力方面还稍显不足。

简介：摘要：基于ARM芯片和FPGA的特点，设计了一种ARM与FPGA人工神经网络处理器之间的通信方案。该方案采用ARM的ZDMA控制器对数据传输进行控制，完成ARM与神经网络处理器的控制寄存器组、分布式存储器、样本存储器等存储体的数据交换。

简介：在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。

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