简介：“手写识别”也许是大家最不常使用的功能．其实它对于中文．日语和朝鲜语的输入有着过人之处．当您觉得输入某些字符比较麻烦时．都可以采用手写识别来输入。

简介：

简介：笔者一向喜欢尝试新软件，这不WindowsServer2003刚出来，笔者就迫不及待地装上了，可是当笔者接上IBM的移动硬盘后，虽然任务栏右下方出现了移动硬盘的图标，信息显示也是正常，但是在“我的电脑”中就是显示不出驱动器的盘符。借了决朋友的“纽曼”移动硬盘也同样不认，试着重新安装移动硬盘的驱动程序，系统提示驱动已经安装，奇怪的是电脑却能毫不费力认出笔者那块闪存。

简介：文章总结了雷达探测的目标类型,给出了各种类型目标的基本特性,确定了雷达目标识别的需求,回顾了用于目标识别的一些主要技术及其实现原理,同时比较了各种技术的优劣。最后文章给出了提高雷达目标识别性能的建议:识别参量优化技术、高分辨技术以及引入现代信号处理、模式识别及人工智能等技术。

简介：随着人们对自己账号安全意识的不断提高，各种网络运营商也开始想出各种便捷而又安全的认证方式，如网易邮箱最近就推出了“人脸识别”功能，用户每次访问自己的邮箱时只需用摄像头“自拍”一下即可登录。

简介：本设计主要是以单片机、无线收发模块、压力传感器等元件为核心来实现智能医用液位监护系统的设计。液位检测部分采用了比较可靠的压力传感器和具有高精度、高效率的HX711AD模块。本系统主要分为检测发送端，数据接收端，上位机数据分析端三部分。

简介：在本刊编辑部的说服下，孤独太久的IE浏览器终于娶老婆了，而且这一口气

简介：每一个互联网用户在浏览网页的过程中,部不得不停下来完成一个奇怪的小任务：将一张图片中波浪的、朦胧的或者扭曲的字母辨认出来,并把它们填到一个小方框里。有时候你填错了,那么不得不重新输入一次,除此之外,你可能不会对此想得太多。这串字母叫做CAPTCHA,它是一个测试。你需要通过正确地输入字母来证明给计算机,你是一个人类。

简介：这是小编在评测产品时遇到的小事故。在更换CPU后重启电脑，发现内存只识别了1GB单通道，而实际上是使用双通道的两条1GB的内存。仅仅是换了CPU而已，而且技嘉GAP55A-UD4主板兼容性非常好，

简介：本文截取视频的一帧,针对手势肤色的特殊性和手势的易形变性,通过建立肤色模型和基于haar的AdaBoost分类器,实现手势分割,通过CamShift算法实现手势的实时追踪。通过卷积神经网络进行手势识别,实现对10种常用手势数字的识别,识别率达到98.3%。

简介：节假日历来都是商家促销的好时机，新年档期更是IT产品促销的黄金时间。春节期间厂商与经销商的促销活动是一浪接一浪。柜台上摆满了各种各样的IT产品，可以说样品本身就是一个很大的货源。事实上绝大部分的样品最终还是会流入到消费者的手中，同时被冠上“新年促销”的名头，以诱人的价格吸引了不少的消费者。这种拿样品作促销产品的做法，无论是对于产品本身还是从消费者心理上看都是不好的。我们作为普通消费者，要如何避免购买到这些样品呢？

简介：

简介：对于不习惯使用五笔字型、拼音等键盘输入法的用户来说，最好的办法是利用写字板手写录入文字。微软OfficeXP自身提供的手写输入功能，直接使用鼠标就可以完成手写录入。

简介：Windows的补丁程序分为两种，即HotFix和ServicePack。HotFix是针对某一具体问题而发布的修复程序．通常都有唯一编号(Q******或KB******)，这个编号代表微软知识库(KnowledgeBaseArticle)文章编号．根据这个编号就可以查找到相应的文章和解决方案。

简介：现在我们大量使用的仍然是传统名片，如何让传统名片实现数码化呢？我们可以利用名片扫描仪结合OCR软件来进行解决。我们就以汉王袖彩为例，看看如何实现名片的数码化。

简介：近几年来,可靠的身份识别已成为现代社会中一项具有挑战的课题。生物特征识别系统以人体唯一的、可靠的、稳定的生物特征(如指纹、虹膜、脸部、掌纹等)为依据,采用计算机的强大功能和网络技术进行图像处理和模式识别用以鉴别人的身份。虹膜,作为重要的身份鉴别特征,具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点,与脸相、声音等的身份鉴别方法相比,虹膜具有更高的准确性。基于虹膜的识别系统有以下几个部分构成:虹膜获取、虹膜图像预处理、虹膜图像特征提取、匹配与识别。

简介：在传统的OCR文字识别系统中,研究者主要关注的主要问题是文字的识别。但是由于现代印刷技术的发展与应用,对于印刷体文字版面的恢复成为当前一种重要应用需求。不仅需要识别出文字,还应该识别出文字的字体格式。目前针对汉字字体识别的研究较少,而且大部分基于特征提取方法,主要以局部特征,和全局特征为主。提出一种基于CNN的深度学习方法,来处理汉字字体识别。和以往的方法相比较,该方法识别率高,速度快,适用于复杂的应用环境,具有良好的实际使用价值。

简介：在当今信息化时代,通信信号调制类型的自动识别技术已经逐渐渗透到我们的生活当中。这项技术需要对待测信号进行系统的分析,提取待测信号的不同特征参数。分析各个信号特征参数的差异,幷讨论和设置判决门限,然后使用决策论方法对待测信号进行判决,最后通过计算机使用仿真软件进行模拟仿真,验证该方法的可行性和影响判决准确率的条件。

简介：提出一种基于研究前沿牵引的创新能力培养教学模式,介绍具体改革思路,说明教学改革实践结果。

简介：人脸识别作为身份识别的重要技术之一,已经开始广泛应用到人们的日常生活。人脸特征提取方法--主成分分析(PCA)可以在提取样本特征的同时降低样本维数,在此基础上提出的白化主成分分析(WPCA)可以降低图像中相邻像素的相关性,核主成分分析(KPCA)能够更好地提取适合分类的特征。本文主要分析了在不同光照和噪声情况下,三种常用的人脸特征提取方法—主成分分析(PCA)、白化主成分分析(WPCA)、核主成分分析(KPCA)均采用最近邻分类方法进行识别所用时间和识别率。