简介:针对目前超短期风速预测精度不高的问题,提出了一种改进样本加权的SVM超短期风速预测方法。对样本加权中基于距离函数的时间序列相似性度量方法进行改进,在欧式距离的基础上,加入区间变化趋势相似度函数,将欧氏距离和趋势相似度函数按权值组合,构造了新的相似性度量函数。对训练样本进行相空间重构,基于样本相似性因素对训练样本进行加权,建立加权SVM超短期风速预测模型。分别建立随机森林、梯度提升树、SVM以及改进加权SVM超短期风速预测模型,研究表明,对SVM进行改进样本加权后,可以将预测误差从7.61%降为7.46%,有效降低了超短期风速预测误差,验证了该方法的有效性。
简介:随着科学的不断发展与进步,新媒体作为主流通讯方式逐渐走进千家万户的日常生活,微信、QQ、飞信等新媒体工具逐渐成为年轻人生活中必不可少的沟通桥梁。在这种新媒体环境下,高校思政教育也发生着翻天覆地的变化。一方面,有效的利用新媒体大大减少了高校教务人员与学生间的鸿沟,为高校思政教育提供了便利。另一方面,新媒体因为具有很大的开放性,在一定程度上影响了高校思政工作的权威性,也可能直接降低高校思政教育工作人员的领导能力,这在很大程度上削弱了高校思政教育的教育成果。当前条件下,怎样有效的利用新媒体环境,使其有助于高校思政教育工作,成为了高校思政教育工作急需解决的难题。该文主要剖析现有的高校思政教育现状,并研究新媒体环境下高校思政教育手段。