简介：针对多路水压测试系统压力闭环控制问题,从水压测试系统的原理出发,建立了多路水压测试系统的原理模型。基于AMESim平台对系统压力的建立、比例调压阀压力控制等性能作了仿真研究。基于AMESim模型分析了水压测试系统响应特性、系统压力控制精度与不同元器件参数的关系,比如不同参数的空气过滤器、不同孔径的管路及其他不同参数的元器件。分析比较了不同的PID参数设置下,气压比例阀压力控制环节与液压缸夹持压力的主油路水压控制环节的压力响应曲线,得出了匹配的PID参数设计是水压测试系统控制系统的关键。

简介：聚类是数据挖掘中重要组成部分,为了提高聚类的处理效率,将并行处理技术运用于k-means和PAM算法中,对k-means与PAM算法进行了改进。实验结果表明:并行k-means算法相对串行k-means算法有更好的执行效率;且k-means算法有比PAM算法更好的并行性和可扩展性。最后,该文提出和介绍了将并行技术引入谱聚类算法。

简介：2006年第二季度，中国电子政务市场在第一季度以规划为主的基础上，部分实施工作已经相继展开，但一些大型项目设计时间较长，需要半年甚至更长时间。总而言之，第二季度电子政务建设处于规划与实施的过渡期，聚焦行业热点，有以下几个方面引人瞩目：

简介：针对当前大学在并行计算教育方面的不足,提出面向跨专业高年级本科学生或低年级研究生的并行计算基础课程小班教学总体规划。在坚持面向并行计算实际需求和跨专业知识背景的原则下,确定＂讲授＋实验＋研讨＋论文＂的教学形式,采用并行计算系统知识与MPI编程知识并重的知识点讲授内容、基础＋领域的实验安排和以利用并行计算解决实际问题为核心导向的考核标准。

简介：针对HEVC中SATD率失真代价计算的特点,本文提出利用向量SIMD(单指令多数据流)技术,设计哈达玛变换的并行化方案.该方案采用多加法器和多乘法器协同工作模式,发挥处理器的并行性,通过合理的数据安排,很好地实现了多个宏中数据的并行计算,增大DSP的数据吞吐率,提高数据处理速度.实验结果表明其在单核BWDSP1041上的并行加速比达到87.9,证明了优化工作的有效性.

简介：关联规则是数据挖掘的重要方法之一,但传统的关联规则算法Apriori需要多次扫描数据库,需要很大的I/O开销,不能处理节点失效和负载均衡。云计算下的MapReduce模型能够处理节点失效并能做到负载均衡。将传统的关联规则算法Apriori进行改进,然后移植到Hadoop平台,提出了基于MapReduce编程的数据挖掘算法,它能高效的、并行的完成海量数据挖掘任务。通过实验验证了算法的有效性。

简介：在高实时性的显控系统中,传统方法绘制多窗体数据图形时,单个数据帧的数据可视化总时间随着数据图形窗体数量的增加而线性增加,导致数据图形绘制效率与实时性降低。针对这个问题,提出一种基于Qt的多窗体快速并行图形绘制方法。该方法将多窗体图形数据的绘制和双缓冲绘图技术相结合,利用CPU多核多线程并行计算能力,实现多窗体图形绘制的并行处理。实验表明,该方法不仅有效地提高多窗体图形的绘制效率,同时也提高系统资源的利用率。

简介：针对SMP架构的多线程并行程序和集群架构的MPI并行程序,提出从正确性、性能和可扩展性三个方面进行自动评判的方法,同时还提出对正确性、性能和可扩展性三个指标进行量化的方法,并基于量化值对并行程序自动判分。

简介：采用多核技术。通过使用Win32API、OpenMP、MPI三种并行模式将求解非线性方程的蒙特卡洛方法的串行方法并行化，得到5种并行化方法。根据数值试验结果，对各种并行方法进行比较，发现Win32API并行模式计算速度最快，最终将结论加以推广。

简介：北京、上海是云计算发展较早的地方，在规划云计算的同时，注意把原有的云计算平台纳入其中，做到行动与规划一致，可以减少不必要的资源浪费和重复建设。

简介：于复杂的数据库进行快速调度,不仅需要多服务器合作,同时也可能涉及多个数据库之间的数据筛选与查找,而问题的难点在于,不同的数据库在计算机语句设置方面也是不同的,这就意味着查询和筛选的规则以及具体的语言逻辑存在着差异性,这种差异也会影响数据有效调度的效率。基于以上问题,笔者提出一种新的数据库调度方法,其主要基于数据相互混沌的特征,实现复杂数据库的调度。通过并行数据调度技术与混沌优先级因子两种方式的有机结合投入到具体的寻优调度计算中,不仅能够快速将混沌特征进行获取,同时能够结合时间序列计算出具体的数据节点的任务量,最终建立优化模型。结果表明,这一改进模型对于复杂数据库的数据调度有一定的积极作用。