简介：由于数码单反相机的价格已经到了普通摄影爱好者能够接受的范围。因此，数码单反在摄影爱好者中甚至普通家用市场中逐渐普及。

简介：目前，政府信息化管理体制比较乱，各地信息化协调机构名称不统一、归属不统一、职能不统一，很多机构无法发挥统筹管理、协调推进的作用。中央网络安全和信息化领导小组成立后，各地有望借此机会一举理顺信息化管理体制，在“没有信息化就没有现代化”的共识下，各级政府对信息化的认识和重视也会加强。目前，政府信息化管理体制比较乱，各地信息化协调机构名称不统一、归属不统一、职能不统一，很多机构无法发挥统筹管理、协调推进的作用。中央网络安全和信息化领导小组成立后，各地有望借此机会一举理顺信息化管理体制，在“没有信息化就没有现代化”的共识下，各级政府对信息化的认识和重视也会加强。

简介：近几年来，光伏发电系统的建设愈发完善，光伏发电所带来的益处也已走进千家万户。但是，事实证明，雷电的伤害对于光伏发电系统的影响是很大的，若是未曾做好有效的防雷措施，很容易使光伏发电系统遭到破坏，影响正常的系统运行，甚至对系统的光伏发电事业产生不良影响。所以说，加强关于雷击对于光伏发电系统危害的分析研究，积极探索行之有效的解决方案是十分必要的，这也正是本文的研究重点。

简介：国家计算机病毒应急处理中心通过对互联网的监测发现，虽然举世瞩目的奥运会在8月份已经成功举行了，但全国网络相对平稳，没有出现大规模的网络拥塞和计算机病毒疫情。8月份先后出现多个系统和第三方软件漏洞，其中微软公布了6个高危漏洞、flash漏洞、DNS漏洞以及Oracle产品中的多个漏洞等都应引起计算机用户的注意，及时安装补丁程序。

简介：家庭是客运市场最常见的消费单元之一。如果能够对家庭单元在未来一段时间是否出行做出准确的预测，将有助于客运、旅游等相关行业为家庭旅客提供个性化的服务和相关产品推荐。预测一个家庭在未来一段时间是否会出行是一个分类问题。构建家庭的人口统计学特征、历史行为特征以及预测时间窗口特征作为分类属性，使用多种分类算法进行家庭出行的预测。还构建基于共同出行关系的旅客社交网络．通过构建家庭成员的社交网络属性来进一步描述家庭特征。在一个旅客历史数据集上进行实验，取得了较好的效果。

简介：本文基于商品实际销售数据,以非线性计量数学模型求解商品最优价格,并利用Mathematics进行结果分析,论证了商品需求信息与商品价格

简介：在今年的CeBIT2002展会上,最让业界感到惊喜的事情就是,ATi推出了RadeonIGP(IntegratedGraphicsProcessor)整合芯片组。RadeonIGP芯片组的推出标志着第二家著名显示芯片制造商开始涉足主板芯片组领域。*解读RadeonIGP芯片RadeonIGP不同于nVIDIAnForce芯片组,无论是架构还是功能,RadeonIGP与矽统、威盛的整合芯片组都非常相似,只是内建的显示核心性能更好一些。RadeonIGP芯片组由相当于北桥芯片的RadeonIGP和相当于南桥芯片的

简介：Corei7处理器作为Intel下一代主力产品，Corei7处理器的价格可谓高昂，同时也体现了产品的技术含量。不过预计Corei7系列处理器将会从目前的顶级市场逐步向主流市场过渡，大幅降价不可避免。

简介：由于石化企业的原料油品种复杂,不利于生产装置的平稳运行;为提高企业的生产效益,根据原油月度计划、罐区各种原油比例、原油评价数据表,基于线性规划算法,设计混合原油性质预测模型,使得原油罐区的混合原油性质,在不能突破装置硫、酸含量的阈值下,实现生产效益的优化;针对模型进行软件设计,可以动态地计算各原油罐区的混合原油性质,便于原油生产装置的提前调控,从而降低人工强度,提高生产效率。

简介：针对目前超短期风速预测精度不高的问题,提出了一种改进样本加权的SVM超短期风速预测方法。对样本加权中基于距离函数的时间序列相似性度量方法进行改进,在欧式距离的基础上,加入区间变化趋势相似度函数,将欧氏距离和趋势相似度函数按权值组合,构造了新的相似性度量函数。对训练样本进行相空间重构,基于样本相似性因素对训练样本进行加权,建立加权SVM超短期风速预测模型。分别建立随机森林、梯度提升树、SVM以及改进加权SVM超短期风速预测模型,研究表明,对SVM进行改进样本加权后,可以将预测误差从7.61%降为7.46%,有效降低了超短期风速预测误差,验证了该方法的有效性。

简介：IBM业务咨询服务事业部(BCS)近日发布了一份新的报告《2010年媒体和娱乐》，文中预计技术和消费者消费方式将发生游戏规则上的转变，因而媒体公司，尤其是广播和电影行业，必须在未来5至7年内重新确立业务模式。

简介：蛋白质是细胞中的主要功能分子,是生命的物质基础,蛋白质的功能是通过蛋白质之间相互作用而发挥的,而蛋白质相互作用界面上只有很少数的被称之为＂能量热点＂的残基对相互作用贡献了大部分的结合自由能,如何识别这些能量热点是目前生物信息学领域比较热门的研究问题。其中基于机器学习的蛋白质能量热点识别中,特征选择方法的使用对识别模型的性能影响非常大。该文中,笔者通过对蛋白质能量热点识别中的特征选择方法的研究现状进行全面的分析,指出还存在的一些问题及以后改进的思路和方向,为蛋白质能量热点预测准确率的提高奠定基础。

简介：目前,医院信息管理系统的已经广泛应用于各大医院,药品管理系统作为医院信息管理系统中的一部分,有效地提高了医务工作人员的工作效率。然而,对于医院药房制定采购计划仅局限于通过设立高低限量和凭借主观经验来控制采购药品的数量。这样并不能克服药品的积压和断货现象。由于药品的消耗具有季节性,所以选择季节变动预测法作为药房药品备药的预测模型。通过本方法能够预测药品的需求量,辅助拟定采购计划,有效地克服药品的积压和断货现象。

简介：H．264视频编解码标准中，帧内预测是很重要的一部分，它显著提高了压缩率，但增加了计算复杂性。H．264帧内预测编码包括9种Intra_4×4和4种Intra_16×16的共13种预测模式，在分析当前帧内预测模式快速算法的基础上，提出设置阈值与变换域相结合的方法来快速选择Intra_4×4、Intra_16×16预测模式的最优模式，并以此对原算法进行了改进。仿真实验表明，改进的算法在保持PSNR和码率微小变化的情况下，计算复杂度能明显降低。

简介：随着移动互联网经济的进一步发展,用户的数据保护却成了一个老大难的问题,窃取收集用户私人数据成了当下黑客最赚钱的项目。黑客最擅长的窃取手段是:同驻攻击。目前的虚拟机动态迁移技术还是不能有效防范黑客的网络攻击,黑客的网络攻击具有更高效的时间性。在即将到来的5G时代,需要预先提出针对黑客攻击的威胁虚拟网络迁移的策略。为了达到5G时代安全程度高和经济成本低的网络切片功能迁移策略,我们需要采取隐马尔科夫模型建模,然后针对此模型进行网络安全攻击,然后来分析安全威胁程度,在此基础上采取网络切片功能迁移成本最低,安全性最高的方案。有效的改进迁移策略的成本与效率。本文将对5G网络切片功能迁移策略安全进行分析。

简介：将C4.5决策树分类算法用于高职就业预测，并提取挖掘规则。对学生基本信息、各科考试成绩，以及就业信息进行处理，选取决策属性，构造决策树，由提取的规则，获得就业和学生成绩之间的关系，挖掘结果显示，该算法能将学习成绩属性和是否是学生干部属性进行正确分类，做出一定的就业预测，对辅助决策具有一定的帮助。

简介：如何有效防范和减少水上交通事故的发生,是水上交通安全保障的关键,事关人民群众生命财产安全和经济社会发展。本文通过统计分析天津港各类水上交通事故的发生概率,运用贝叶斯网络方法研究天津港水上交通事故及其影响因素-安全信息接收率、气象因素、航道基础设施变化概率-之间的关系,建立一种基于贝叶斯网络的安全信息接收率预测模型。海上安全主管机关通过该模型,可以预测和分析安全信息接收率情况,进而主动采取有针对性措施,有效降低事故发生。

简介：为寻找不同光谱预处理方法对近红外光谱苹果脆片糖度预测模型的影响，对光谱分别进行中心化处理、小波去噪处理、中心化和小波去噪、多元散射校正处理、标准正态变量变换处理等5种预处理方法。对预处理后的光谱利用偏最小二乘法建立校正模型，结果表明，采用标准正态变量变换预处理后的结果明显优于其他几种预处理方法。

简介：追求时尚，追求新潮是当代人新的生活理念，而作为时尚，新潮的产物——MP3播放器从它诞生以来，就一直是市场的热点。2005年MP3播放器将继续成为数码产品的热点。随着技术的更新和产品新理念的推出，

简介：我们对Windows中的复制，粘贴一定不会陌生，但是却很少有人知道有个选择性粘贴，其实，正是因为“选择性粘贴”功能不是被所有的Windows程序所支持，所以有些人对它不太熟悉。