简介:煤矿作为我国国民经济重要支柱产业,其生产安全问题可谓是重中之重。本文结合某省煤矿的具体应用案例,就煤矿网络远程监控进行详细分析。
简介:系统论述了煤矿安全生产计算机监控技术的发展,介绍了KJ66系统的原理和作用,在煤矿生产中既要了解煤矿安全、生产过程,又要掌握安全、生产、调度和管理等各方面的信息,以便能够及时准确可靠的指挥安全与生产,防止各种灾害事故的发生,为煤矿现代化的生产管理发挥作用。
简介:我刊曾测试过智诺英特的环境监控主机,并在测试中有不错的表现,但实际应用效果如何?这不是实验室结果能百分百代表的。相信读者您也想验证,下面,我们就通过该产品的实际应用来看看智诺环境检测系统的优越性能都有哪些,可以解决实际应用中的什么问题,并可在应用中有哪些突出表现?
简介:基于TM影像数据,分别使用监督和非监督分类方法对辽宁铁法(煤)矿区典型地物进行遥感识别。其中监督分类采用马氏距离、最大似然和神经网络法,非监督分类采用ISODATA算法。结果表明:在四种不同的遥感分类方法中,最大似然法的分类精度最高,总体精度达到90.10%,Kappa系数为0.8724。研究发现:无论采用哪种分类方法,矿区中的煤与煤矸石都存在混分现象,主要由于两类地物的光谱相近造成。研究结果为煤矿区地物遥感识别的方法选择提供参考。
简介:煤矿矿区采煤地面塌陷随着时间日趋严重,面积不断扩大,兼有渐变和突变的特点,常规方法定点观测难以适应其发展,确定其边界分布非常困难。SPOT-5影像数据具有较高的分辨率,本文应用该卫星影像数据,以新疆米泉县铁厂沟煤矿矿区为例,通过已知塌陷区的基本特点,建立塌陷区的遥感影像地物解译标志体系,通过人机交互遥感影像解译,固定地面塌陷的边界并获得塌陷区的有关数据,为该地区环境地质灾害治理提供依据。
DVR在煤矿网络监控系统中的应用
KJ66煤矿安全生产计算机监控系统
萧山供电局机房动力环境智能监测系统技术方案简析
不同遥感方法在煤矿区地物分类识别中的对比分析
SPOT-5卫星影像数据在煤矿矿区地面塌陷调查中的应用