简介:2010年是我国重大地质灾害频发的一年。在人民群众遭受重大损失之后,地质灾害的防治工作成为政府、专家学者以及民众关注的热点。基础调查工作薄弱、技术手段落后、专业队伍建设滞后、资金缺乏、理论研究乏力、气象预警粗放以及地灾概念认识上的偏差等是造成当前地灾防治总体被动的原因之一。其中,技术手段的落后导致底数不清居于首位。因此,要提高地灾防治水平,扭转地灾防治的被动局面,首先应从更新技术手段做起。以遥感技术为主导技术手段搞好地灾调查,摸清现状。在现有群测群网络的基础上,采用包括以遥感技术为高技术含量的监测手段。同时,其他管理层面、地灾认识层面、以及理论研究等层面也要同步跟进,以免出现短板效应。
简介:论述应用QuickBird卫星图像在丹巴县城重点灾害区开展1:1万地质灾害遥感调查的主要工作内容和工作方法、遥感数字图像处理及制作,总结了地质灾害遥感影像特征,查明了该区地质灾害类型、规模大小及危害程度,分析了该区地质灾害发育分布规律,并归纳了QuickBird卫星图像在地质灾害详细调查中的优势。
简介:
简介:本文以2006年1月24日发射成功的日本地球观测卫星ALOS卫星(AVNIR-2)数据为数据源,选取盐城丹顶鹤保护区核心区湿地作为研究区,尝试寻找一种有效的针对ALOS数据凸显湿地植被信息的图像变换方法,实现对遥感数据的数据降维,提高假彩色合成的图像效果的目的。同时也为其他的新的遥感数据源的数据处理提供一些思路。本文对传统的主成分分析作了改进,在对影像作主成分变换前,首先依据4,5,2假彩色合成的图像的上的细微色调差别,精选细分湿地植被,选择8类训练区,保证每类的训练区的像元数相同。根据训练区的统计数据再对整幅影像做主成分分析。通过这种有训练区辅助的主成分变换,其变换后的主成分第一分量包含了数据中的绝大部分的湿地植被信息,其中第一、二、三分量内含有的湿地植被信息量逐级减少,第四分量几乎不含湿地植被信息。在对ALOS数据进行训练区辅助主成分变换的同时也对ALOS数据进行传统的主成分变换。利用传统主成分变换后的分量数据与训练区辅助主成分变换的分量间的相互关系。经统计运算和反复实验,制定了三个假彩色合成方案:方案一,RGB:PC训练区1,PC训练区2,PC训练区3;方案二,RGB:PC传统1,PC传统2,PC传统5;方案三,RGB:C训练AQ1,PC传统2,PC传统5。在目视效果上,方案三有效凸现了湿地植被信息,扩大了细微差别,边界更明显,视觉效果更好。计算方案二和方案三的最佳波段组合指数,方案三也明显优于方案二。