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  • 简介:摘 要:本文聚焦于基于机器学习的客户关系管理系统(CRM)的设计与应用,该系统通过集成深度学习与高级数据分析技术,实现了对客户行为、偏好及需求的深度洞察。通过自动化数据分析与预测,系统能够精准推送个性化服务与产品推荐,显著提升客户体验与企业运营效率。

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  • 简介:当前,人口、资源、环境是当代人们着重思考的三大课题,而资源与环境又是人类赖以生存和发展的重要基础。国土资源工作已经从探查矿产资源(包括固体、液体、气体)、开采矿产资源的狭窄观念中解脱出来,树立了崭新的资源观念。近几年的实践使我们更清晰地认识到遍布全省的地质遗迹景观资源是一种不可再生又取之不尽的自然宝贵资源。本文简要地介绍了河北省主要地质旅游景观资源类型及分布规律,对地质旅游景观现状、旅游事业发展模式进行了初步分析,并从大旅游业的角度对河北省地质旅游的发展提出了建议。

  • 标签: 地质遗迹 旅游资源 分析研究
  • 简介:居民地的解译是遥感信息提取技术中的难点之一,居民区域是由建筑物、道路、绿地、空地、水域、阴影等多种地物类型相互延续、相互交错而成的复杂的有机混合体,使其光谱特征成为地表各种地物中最复杂的一种。因此,通过对居民地特征进行详细的分析,针对SPOT2.5米数据,选择密云区作为示范区域,研究基于遥感影像纹理信息和类间相关关系,结合面向对象的分类方法,对居民地信息进行自动提取。其中,通过提取遥感影像的纹理信息,提高居民地内部各地类的界线区分,降低其他土地利用类型内部的界线;并利用居民地内部各类之间的相关关系,建立基于类间层次关系和语义组体系方法,研究形成居民地自动分类规则,达到居民地的自动提取,本方法提取的面积精度可以达到89.5%,可适用于较大范围内高分辨率数据的居民地信息自动提取。

  • 标签: 高分辨率影像 纹理 面向对象方法 空间相关关系 居民地