简介:在事后维修、定期维修和状态维修这3种维修策略中,应该从设备运行可靠性及经济性的更高要求出发,合理选择维修策略来降低设备使用的费用,提高生产经济效益,从而增强企业的竞争能力和发展能力。对于关键设备,首选采用状态维修策略,不可行时也必须采取定期维修策略;对于主要设备,除故障突发特殊情况下,都应采用定期维修策略;对于次要设备,采用事后维修的策略。现代企业中各种维修模式纷呈,所以要对设备采取钊’对性的、动态的、灵活的维修策略。
简介:威胁评估既有利于合理分配战场资源以进行科学的攻防决策,又能更好的保存自己,有力的打击敌人,因此建立一个可信度较高的通用的威胁评估体系很有必要。影响威胁评估的因素很多,在不考虑各因素相互影响的前提下,举例说明了评估结果可能会出现不合理的情况,针对各因素之间的相互影响,提出了用灰关联度修订威胁隶属度的评估算法,在保持权重不变的情况下,同一个例子的评估结果分析表明,修订后的评估算法更合理。基于灰理论的威胁评估方法在可信度方面有了一定的提高。
简介:从内弹道设计、闭锁机构、供进弹机构、环簧、油压缓冲筒、电击发机构等人手,结合对301航炮反设计取得的数值模拟结果,分析了301航炮为取得高射速而采取的技术措施,为航炮研制和设计提供参考。
简介:某模拟发射装置的反后坐装置采用双驻退机和单复进机的结构形式。驻退机采用带复进节制器的节制杆式,复进机采用液体气压式。对某身管长度是常规大口径火炮身管长度的5~6倍的模拟发射装置测试后发现,驻退机工作腔压力理论计算结果与测试数据之间存在较大偏差。其两个主要原因是:理论计算中采用的后效期公式产生的后坐能量过大;发射装置的特殊结构使实际摩擦因数增大到0.23~0.27。对这两个因素进行了修正,重新计算了理论曲线,经比较与测试数据符合较好。
简介:针对某型号自动机的结构特点、运动过程和几种常见的故障模式进行分析。结合自动机的运动过程分析及其振动信号的非线性短时冲击特性,提出用混沌理论对自动机的故障进行诊断研究。提取了所测信号的李雅普诺夫指数,验证其为混沌系统,运用关联维数和Kolmogorov熵几个混沌参量提取出实测信号的特征。最后应用Elman神经网络进行了故障模式的识别,实现了基于试验测试的自动机故障诊断。为自动武器的故障诊断提供了一种新思路,对高速自动机的故障诊断有着重要的理论和现实意义。
简介:在分析神经网络和灰色关联度诊断方法的基础上,研究并提出了改进的BP神经网络和ABO灰色关联度诊断法.应用小波分析法对齿轮箱振动信号进行小波消噪,提取了信号的时频域特征参数.讨论了特征参数的无量纲化处理方法,并结合ABO灰色关联度诊断法简单易于实现和BP神经网络法诊断精度较高的特点,完成了齿轮箱的故障模式识别和诊断决策.
简介:坦克炮控系统是坦克火控系统的重要组成部分。因系统参数的不确定性以及外界干扰的存在,使得传统的PID控制器不能满足系统的鲁棒稳定和鲁棒性能的要求。本文基于H_∞次优控制理论,对坦克炮控系统进行综合分析并设计了鲁棒控制器,使系统的综合性能尤其鲁棒性能得到了明显的改善。并用MATLAB软件对所设计的闭环系统进行了仿真研究。
设备维修策略的合理选择与决策流程
基于灰理论的威胁评估方法
ΓⅢ-301航炮高射速的理论分析
某超长后坐反后坐装置理论计算的修正
基于混沌理论的自动机故障诊断研究
改进的神经网络和灰色理论在故障诊断中的应用
基于鲁棒H_∞次优控制理论的坦克炮控系统的分析与设计