简介：据英国《每日邮报》报道，美国亚里桑那州大学著名心理学教授盖里·希瓦兹历经20多年研究调查，得出惊人结论：至少十分之一的器官移植患者都性格大变，“继承”了器官捐赠者的性格。

简介：

简介：研究和开发三维人体建模CAD系统,是实现汽车设计过程多学科、多领域集成化和并行化的必要条件,是缩短整车开发时间的必然要求。介绍了国外各种人体建模CAD系统,提出了人机工程虚拟设计的概念。重点论述了面向汽车设计的、三维人体建模CAD系统的3个关键技术,即人体测量模型、人体几何形体模型、人体模型的姿势操纵与运动控制。对我国人体建模CAD系统的研究和开发也作了展望。

简介：上半年十大汽车企业汽车销量总排行榜;国家统计局：中国汽车行业仍在低谷徘徊;

简介：2．5亿辆截至2013年底，全国机动车保有量为250138212辆。其中，汽车（含三轮汽车和低速载货汽车）137406846辆，摩托车95326138辆，挂车1906276辆，上道路行驶的拖拉机15475091辆，其他机动车23861辆。全国机动车驾驶人为2791203032辆，其中汽车驾驶人218719237人。

简介：科学有效的驾驶人体检制度对保障道路交通安全起着至关重要的作用。本文从我国机动车驾驶人体检制度存在的问题人手。对机动车驾驶人体检制度的法律规定进行了梳理，指出我国驾驶人体检制度存在检查形式化、内容缺乏科学基础、难以实现安全防范功能以及没有对营运和非营运机动车驾驶人体榆内容进行区分等问题，借举美国营运机动车驾驶人体检制度，建议从研究驾驶人身体条件人手，区别营运与非营运驾驶人体检，明确体检医生及医院资质，建立机动牛驾驶人及相关人员的征信机制等方面完善我国的机动车驾驶人体检制度。

简介：本文从制度构建、管理机构及其职能、规范构成、体检医生的资质和职责、体检的内容和程序等五个方面对美国营运机动车驾驶人体检制度进行了剖析，并结合我国驾驶人体检制度的实际情况和问题．总结了美国营运驾驶人管理制度对我国驾驶人安全制度建设带来的启示。

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简介：采用计算机仿真和试验相结合的方法,根据ECER129法规在多刚体动力学分析软件（MathematicalDynamicModel,MADYMO）中建立Q3儿童测试假人和Facet儿童人体模型的正碰和侧碰仿真模型[1]。通过台车碰撞试验验证所建仿真模型的有效性,研究在侧碰情况下,Q3儿童测试假人和Facet儿童人体模型动态响应的差异性。仿真结果发现,在侧面碰撞时,Q3儿童测试假人回弹过程中侧倾角度明显大于Facet儿童人体模型,二者头部加速度曲线以及伤害值较为吻合,但胸部3ms合成加速度相差较大。研究结果表明,Q3儿童测试假人胸椎相比Facet人体模型刚度较大,Q3儿童测试假人胸椎、腰椎生物仿真度有待进一步提高。

简介：什么是串行数据?串行数据是一种由一个电脑发出并由其他电脑接收和显示的电子编码信息,之间的内在联系,这需要检测人员对发动机的工作过程与电子控制系统信号之间的联系有深入的了解,同时还要求观测者对显示波形有极强的分辨力和理解力,这一点其实反映出技术人员对发动机工作中的机械运转状况和电子控制信号之间联系有较强的分析和判断能力.这两个难点的解决需要丰富的实践经验积累和大量的理论知识学习才能完成.

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简介：通信和网络在现代测量系统中扮演着十分重要的角色。以太网的应用遍布整个IT行业，并且已成为测量技术的虚拟标准。以太网提供了标准化的界面、高传输速率以及具备容噪功能，且即使在长距离内也能实现的数据传输。

简介：一个月前,滴滴顺风车再次发生司机加害乘客的恶性案件。2018年只过去了三分之二,但滴滴已经两度坐上舆论的风口浪尖。近几年,整个科技领域最热门的话题一个是人工智能,另一个就是大数据了。相比人工智能在自动驾驶场景的应用,大数据的好处似乎没有那么明显,但它给整个交通行业带来的改变同样是深远的。

简介：伴随着OBDⅡ(车载电脑诊断系统)数据参数量的不断增加,成功进行诊断的关键是仔细、正确地对这些数据作出选择,使之成为你得心应手的工具。

简介：车辆碰撞事故是道路交通事故中的主要形态，现阶段在道路交通事故勘察中多使用人工测量的方法进行车辆变形测量，在精度上难以得到保证。使用三维扫描仪获取事故中事故车辆的三维变形信息，具有非常高的精度。应用三维点云数据分析道路交通事故调查处置，可对交通事故中的车辆碰撞角度、车速、痕迹等进行高精度的测量，提高交通事故处理的效率与精细化水平。

简介：大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。

简介：本文的上篇是从讨论发动机熄火时‰的OBDII的数据流作为开场序曲的。接下来，我们就要进一步探讨数据流在发动机运转期间的情况。

简介：（1）数据总线故障分为三大类：电源故障、链路故障和节点故障。无论是链路故障还是挂在总线上的任何一个节点出现故障，都可能对其它控制单元产生影响，使其不能正常工作。因此，在排除数据总线故障时，不能局限于提示的故障部位，还要考虑对总线上其它电控单元的影响。