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4 个结果
  • 简介:本文根据九龙江北溪甲藻水华事件中各水质因子的监测结果,对各水质因子与叶绿素a进行相关性分析。探讨水华发生时各水质因子之间的内在联系,以寻求影响水华程度的关键因子,并提出今后甲藻水华时应增加水质监测因子的选择,以及时空布点采样的建议。

  • 标签: 甲藻水华 水质因子 叶绿素A 监测 相关系数
  • 简介:自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好.

  • 标签: 安全带检测 目标检测 深度学习 图像分类 智能交通
  • 简介:建立了竹炭固相萃取-恒波长同步荧光法检测九龙江水样中多环芳烃(PAHs)。通过实验综合分析,选定正己烷为洗脱溶剂,洗脱溶剂体积为10mL,上样速率为5mL/min,上样体积为555mL。采用恒波长同步荧光法对多环芳烃进行定性定量,相关系数r〉0.99901,检出限在0.0080-0.90ng·mL-1,相对标准偏差为1.22%-4.20%。此方法应用于测定了龙岩市省控断面九龙江水体中的多环芳烃(PAHs)。水样的加标回收率在98.9%-110.4%该分析方法简便、快速,适用于水体中多环芳烃的分析检测。

  • 标签: 竹炭 固相萃取 多环芳烃 恒波长 同步荧光
  • 简介:同步是普通FDM3D打印设备普遍采用的传动定位部件,同步失效会直接对打印产品质量造成影响.利用声发射(AE)传感器监测3D打印过程中同步不同健康状态下的声发射信号,利用集合经验模态分解(EEMD)方法提取其信号特征,并通过隐半马尔可夫模型(HSMM)方法构建针对同步健康状态的识别模型,进而对同步正常、磨损和裂纹等三种健康状态进行识别,通过实验表明该方法是可行的.

  • 标签: 同步带 模式识别 声发射 集合经验模态分解 隐半马尔可夫模型