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  • 简介:1.前言目前,大多数色谱分析所能得到是二维色谱图。从谱图上测定峰高或峰面积是定量分析依据,但应用谱图进行定性分析研究则很少。因此,虽然不够充分,往往只能凭保留时间进行定性分析。70年代初,Grushka等人利用二维谱图,应用统计矩分析和斜率分析方法,对谱峰进行纯度分析;Klein等人则通过峰宽和峰顶点位置变化判断是否

  • 标签: 峰形分析 定性分析 保留时间 标准物质 色谱分析 定量分析
  • 简介:研究了般网络拓扑图中连通误报容错支配集构造算法.首先给出了误报容错支配集精确算法,但是算法复杂度达到了指数级别.随后又提出了误报容错支配集多项式时间启发式算法,最后证明了算法正确性并通过仿真实验验证了算法有效性.

  • 标签: 精确算法 连通误报容错支配集 启发式算法
  • 简介:代价敏感普遍应用于解决分类不平衡问题,但代价敏感算法直没有客观评价标准.本文提出种针对代价敏感算法分类精度计算方法,以平衡精度替换总体精度有效地评定代价敏感算法分类性能.相比于传统总体精度,该平衡精度不会忽略小类样本贡献.通过代价敏感超限学习机对基因表达数据进行分类对比实验,结果表明,平衡精度可以更为客观、合理地表示代价敏感算法分类性能.

  • 标签: 代价敏感 平衡精度 超限学习机 基因表达数据
  • 简介:针对变量梯形模糊数模糊线性规划问题,利用结构元方法定义了种模糊数排序准则,讨论了如何将变量是梯形模糊数线性规划去模糊化,即将含有变量梯形模糊数模糊线性规划转化为经典模糊线性规划.同时,证明了该模型最优解等价于经典线性规划最优解,再利用单纯形法求出最优解.并设计了求解该类模型算法.通过算例验证了该方法可行性和算法有效性,从而为变量模糊广义模糊线性规划问题研究提供方法.

  • 标签: 模糊结构元 模糊线性规划 最优解
  • 简介:循环经济模式是现代社会提倡发展模式,地区循环经济现状评价是循环经济研究重要内容之.本文基于现有的循环经济评价,以浙江省作为研究案例,采用了熵值法设定了该指标体系权重,并建立循环经济效率评价模型,构建浙江省循环经济评价指标体系.通过对2013年浙江省循环经济实证评价,对省域各地区环境效益、资源效益、经济效益进行分类评价,主要结论有:在三种效益,浙江省环境效益最差,资源效益中等,经济效益最优;其中经济效益最优是杭州,环境效益最优是绍兴,资源效益最优是温州;杭州、温州地区循环经济效率较高.

  • 标签: 循环经济 评价体系 熵值法
  • 简介:惯性导航系统是目前室内定位和导航领域项非常重要技术,但是传统惯性导航系统是利用算法融合地磁罗盘及陀螺仪等数据,进而提高相对位置精度,但却无法修正已经产生误差.所以传统惯性导航系统在内部构造复杂室内很容易出现走错房间,穿越墙体等错误路径.为了解决这些问题,提出种基于维特比算法室内导航方法,利用自建室内地磁数字地图结合维特比算法,动态计算可能路径.利用维特比算法特性提高了输出路径纠错能力,可有效排除错误路径干扰.本导航方法能有效避免穿墙错误路径出现,更加符合实际行走路径.试验结果表明,相对传统惯性导航系统,它在复杂室内环境进入正确房间准确率提高了23%.

  • 标签: 惯性导航系统 维特比算法 地磁数字地图
  • 简介:在数据驱动集中式空调系统故障诊断过程,特征选择是必要预处理.选取重要特征作为分类依据,无论是从经济角度还是对故障有效判断上,都具有非常重要意义.现采用不同特征选择方法组冷水机组故障数据进行特征选取,并利用支持向量机完成分类,最后通过对比分析获取冷水机组故障诊断中最重要特征子集.

  • 标签: 特征选择 遗传算法 RELIEFF算法 支持向量机
  • 简介:采用基于自由能模型格子Boltzmann方法,考虑毛细管数和气液黏性比影响,模拟了气泡在剪切作用动力特性.结果表明,无论气泡半径大小,总是其长轴被拉伸,中轴和短轴被压缩,且中轴长度总大于短轴长度.随着毛细管数增加或气液黏性比增大,气泡变形和偏转程度越剧烈.

  • 标签: 剪切流场 毛细管数 气液黏性比 格子BOLTZMANN方法
  • 简介:随着大量需要被挖掘数据变得越来复杂,多维关联规则已经成为关联规则挖掘中最实用内容之.本文主要介绍了多维关联规则挖掘过程,针对同种属性数据出现重复连接情况,由此而提出种解决方案.通过对多值属性信息进行比较,去除重复连接属性信息,保留有效信息,减少对数据库扫描.由此对Apriori算法连接步进行改进,最后通过布尔型关联规则挖掘数据信息并得到结果.相较于Apriori算法,改进算法能更加快速准确地发现知识,缩短挖掘所用时间.

  • 标签: 多维关联规则 多值属性 APRIORI算法 布尔型关联规则
  • 简介:本文采用油浴加热柠檬酸步法合成碳量子点,用HRTEM透射电镜和FTIR红外光谱对其形貌和结构进行表征。研究该碳量子点荧光性质,初步探讨了其发光可能机理。实验结果表明,该方法合成碳量子点粒径大小3-5nm,360nm处有很强紫外吸收峰,最大激发波长和发射波长分别为365nm和460nm,其光学稳定性良好,pH5.0-7.0范围内,碳量子点荧光强度随pH变化比较敏感。

  • 标签: 柠檬酸 碳量子点 荧光
  • 简介:串联谐振(LLC)变换器优于常规硬开关脉冲宽度调制(PWM)变换器,具有效率高、应用广泛等特点.文章提出种LLC谐振变换器磁集成拓扑结构设计方法,即采用基波分析分析所设计磁集成电路电压增益关系,进行磁集成谐振网络参数设计和优化,并用Mathcad软件仿真.结果表明,采用磁集成技术对谐振电路效率提高有可行性和有效性,从而进步减少谐振电路体积和成本.

  • 标签: LLC谐振变换器 磁集成 谐振网络参数
  • 简介:视频编码器,软判决量化可获得最优编码性能,但其中维特比算法会导致严重系数间串行处理依赖.比较而言,基于死区硬判决量化算法率失真性能有所损失,但不存在系数间依赖,且非常适合硬件并行流水处理.今采用离线统计方法分析余弦变换系数分布情况,量化余数对量化具体影响,构建了基于余弦变换系数分布参数,量化余数自适应偏移模型.基于该模型提出种内容自适应硬判决量化算法.仿真结果表明,该算法保证并行化处理条件,其编码性能相比于传统硬判决量化有提升,可接近软判决量化算法性能.

  • 标签: 视频编码 软判决量化 率失真优化 硬判决量化
  • 简介:有效降低宫颈癌细胞图像在图像识别假阴性率,在此提出种改进残差网络算法.该改进算法通过对交叉熵代价函数增加权重实现,根据不同病变程度宫颈细胞建立权重矩阵,有针对地对假阴性类别的输出进行加权处理,优化分类输出、减少假阴性误判.实验结果表明,对于不同宫颈细胞图像数据集,本改进算法输出分类效果稳定;与传统图像分类算法相比,改进后交叉熵代价函数算法识别分类宫颈细胞图像时,能有效降低宫颈癌细胞图像假阴性率.

  • 标签: 残差网络 图像识别 交叉熵代价函数 宫颈癌细胞 假阴性率
  • 简介:提出了种改进基于fp-treeApriori算法.该算法先用尾元将fp-tree分区,生成数据量更小子数据集,再动态删除冗余数据将子数据集数据进步压缩,最后通过扫描子数据集进行支持数统计,从而快速挖掘.实验结果表明,在对含有大量高维度数频繁项集数据集进行挖掘时,这个改进算法挖掘速度较快.

  • 标签: 数据挖掘 关联规则 fp-tree结构 APRIORI算法
  • 简介:无线电综合测试仪设计,频谱扫描是项基础技术.将需要扫描频谱划分成子带,进而提出了通过模拟前端采用可变频率本振混频器和低通滤波器实现子带信号分离,然后对子带信号进行采样并且变换到频域,最后将所有子带频谱拼接获得完整频谱技术.为了实现该技术,设计了由软件无线电(Software-definedRadio,SDR)接收机和数字信号处理片上系统(SystemonChip,SOC)组成软件无线电平台.随后,基于该平台实现综测仪原型上对频谱分析技术进行了验证.仿真和实验表明,该方法和原型样机能够对0~6GHz范围频谱进行扫描,同时具有较低噪声水平和较好动态范围,且能够提供相位谱,因而适用于嵌入式频谱仪和无线电综测仪应用场合.

  • 标签: 频谱分析 子带 软件无线电 无线电综合测试仪.
  • 简介:LDA主题模型是文本挖掘领域重要算法,同时推荐系统当中也有不错表现.通过LDA主题模型挖掘用户感兴趣主题,是目前最常用用户兴趣主题挖掘方法.为了提高LDA主题模型应用在推荐系统时推荐质量,我们提出了种基于负样本进行学习方法negLDA.通过创造出负样本来学习用户对物品负面预测评分,同时结合正样本学习得到正面预测评分,从正反两方面进行综合评测,从而更加精确地衡量出用户对物品预测评分.通过MoviesLens-100k、MovieLens-1M、FilmTrust这三数据集上实验,表明所提出算法精确率、召回率、AUC三指标上相比传统算法均有定改进.

  • 标签: LDA主题模型 推荐系统 负样本 矩阵分解 协同过滤
  • 简介:设计了种数字温度计,由单片机STC89C52、温度传感器DS18B20、四位体共阳极数码管、按键、报警模块、升(降)温模块及电源模块组成.提出了由单片机与温度传感器组成硬件设计方案,软件系统包括主函数、LED驱动子程序、温度设置子程序、报警处理子程序以及DS18B20温度采集子程序等部分.利用恒温槽和二等标准铂电阻温度计对数字温度计做了静态校准.最后评定了温度示值校准结果不确定度.

  • 标签: 保温箱 温度测量 数字温度计 温度示值校准 不确定度评定
  • 简介:针对深度信念网络无法科学有效地确定网络模型深度和隐层神经元数目等问题,根据贪心算法思想,提出了种动态构建深度信念网络模型方法.即从底层逐层构建深度信念网络过程,根据验证集错误分类率调整当前层神经元数目,使当前模型达到最优后,固定当前层神经数目,网络深度增加层;继续调整下层神经元数目,直至整个模型构建完成.最后,根据重构误差微调各层神经元数目.结果表明,与依据重构误差构建深度信念模型相比,利用此方法构建深度信念网络模型分类准确率更高.

  • 标签: 动态构建 深度信念网络 模型深度 神经元数目
  • 简介:提出了种新型二维码编码和译码方案,基于Turbo码编码和软译码方法,对二维条码进行改进,使其具有更强识读能力.使用(13,15)Turbo码编码器和矩阵交织器对源信息流进行编码得到组二进制流,对编码得到二进制流进行图像生成得到新型二维条码.对使用后二维条码图片进行图像采集,然后进行灰度量化得到软比特信息流,对软比特信息流使用矩阵解交织器和Turbo码译码器进行译码得到源信息流.通过这样方法可以提高二维条码图片可识别性.运用这种新型二维条码图片在工业零部件和军事零部件上,可减少因二维条码无法识别产生经济损失.

  • 标签: 二维码 TURBO编码 TURBO译码
  • 简介:八十年代初,判明误差,应用数学、试验设计、数据分析等被广泛应用在分析测试,因Excel能运算数学公式,使数理统计方法监测应用更为便捷,查明监测误差,并把所有误差减少允许范围内,保证监测质量做出了贡献。

  • 标签: 数理统计方法 分析测试 误差