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  • 简介:运用N2O-C2H2火焰原子吸收光谱法进行氢镍电池材料用氧化锆布中铁的测试研究。介绍了铁的最佳测试条件,对样品的消化处理,以及在测试过程中对样品干扰因素进行了分析。测定样品中铁含量相对标准偏差均小于1.0%(测定次数n=6),加标回收率均在97.0%~98.3%(n=6)范围。该方法具有简便、快速、灵敏度高、重现性好等特点,准确度与精密度均能满足氢镍电池研制工作的要求。

  • 标签: N2O—C2H2火焰 原子吸收光谱法 氢镍电池 氧化锆布膜
  • 简介:自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好.

  • 标签: 安全带检测 目标检测 深度学习 图像分类 智能交通
  • 简介:同步是普通FDM3D打印设备普遍采用的传动定位部件,同步失效会直接对打印产品质量造成影响.利用声发射(AE)传感器监测3D打印过程中同步不同健康状态下的声发射信号,利用集合经验模态分解(EEMD)方法提取其信号特征,并通过隐半马尔可夫模型(HSMM)方法构建针对同步健康状态的识别模型,进而对同步正常、磨损和裂纹等三种健康状态进行识别,通过实验表明该方法是可行的.

  • 标签: 同步带 模式识别 声发射 集合经验模态分解 隐半马尔可夫模型