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28 个结果
  • 简介:本文进行了高压消解和敞口消解土壤样品的前处理比较实验,采用了高压消解,直接一火焰原子吸收法测定土壤样品中微量铅。方法的相对标准偏差2.2%~4.6%,回收率99%~104%,检出限0.054mg/L。

  • 标签: 土壤 原子吸收 高压消解
  • 简介:本文报道利用气相分子吸收光谱仪快速测定水中凯氏氮的方法。线性区间内该方法具有线性关系好,较高的精密度和准确度。该方法具有分析速率快、干扰小等优点,可应用于大批量水样分析。

  • 标签: 凯氏氮 水和废水 气相分子吸收光谱仪
  • 简介:通过对测定酱油中铅含量的不确定度评定分析,找出不确定度产生的主要凶素,评定确认最小二乘法拟合校准标准曲线及测量重复性是影响结果的最主要凶素,使用标准物质(标准储备液)及稀释过程引入的不确定度也应引起重视,此方法对类似的火焰原子吸收法测定样品中待测元素含量有借鉴和参考作用。

  • 标签: 原子吸收法 不确定度 测量
  • 简介:主要讨论了用原子吸收分光光度法测定酸雨K、Na、Ca、Mg中主要阴离子AC^-、NO3^-、CIO4^-、C1^-、SO4^2-、PO4^3-F^-对测定的干扰和采用硝酸锶做为干扰抑制剂的最佳使用浓度。结果表明:AC^-〈10.0mg/L、CIO4^-〈10.0mg/L、C1^-〈15.0mg/L、F^-〈10.0mg/L对K、Na、Ca、Mg测定无干扰;酸雨中含有大于0.50mg/L的PO4^3-、NO3^-就可降低钙的吸光度,但含量达10.0mg/L也不影响K、Na、Mg的测定;含有大于0.50mg/L的SO4^2-对钙镁的测定都有抑制作用,且随着干扰物浓度的提高吸光值有变小的趋势,选择0.5%硝酸锶可消除以上干扰。

  • 标签: 原子吸收分光光度法 酸雨
  • 简介:采用微波消解技术处理样品,冷原子吸收法测定纸巾纸中的汞含量。对样品前处理中消解体系和消解条件进行讨论,确定了最佳使用条件。结果表明,该方法的回收率达到91.64%~102.66%,适用于纸巾纸中汞含量的检测。

  • 标签: 微波消解 冷原子吸收 纸巾纸
  • 简介:本文建立了微波消化-原子吸收光谱法测定中成药中Cu、Pb、Hg、As的方法。四种元素方法的相对标准偏差RSD%为2-4.8%,回收率在90~110%之间,定量检出限分别为6.8μgCu/g(干态)、0.41μgPb/g(干态)、0.13μgAs/g(干态)、0.1μgHg/g(干态)。

  • 标签: 中成药 原子吸收光谱法 铜、铅、砷、汞测定
  • 简介:本文介绍火焰原子吸收光谱法测定光学新材料钛酸钡锶中锶的方法,研究样品制备和测试条件,消除共存元素干扰。本法的回收率为99~101%,相对标准偏差为0.72%。

  • 标签: 原子吸收光谱法 光学新材料钛酸钡锶
  • 简介:本文对微波消解-原子吸收分光光度法测定土壤样品中的镍元素的分析方法进行了探讨,并对不同类型土壤消解后赶酸与不赶酸的测定结果进行了比较。结果表明,原子吸收法测定土壤中的镍必须赶酸,但赶酸的方法可以简化,并利用连续光源原子吸收光谱图进行了验证。

  • 标签: 原子吸收分光光度法 土壤
  • 简介:本文采用自制电热恒温石英管还原气化冷原子吸收光谱法,直接测定了六味地黄丸中的痕量汞。方法检出限为0.1ppb;回收率为90—98%;相对标准偏差为4.3%。该方法简便,重现性好,准确度高,可用于中成药中痕量汞的测定。

  • 标签: 原子吸收光谱法 六味地黄丸 冷原子发生
  • 简介:本文研究了采用过氧化钠溶解铁精矿,经水浸取,硫酸酸化后用氢化物技术将痕量的砷从铁精矿中分离、富集,用碘化钾、抗坏血酸和酒石酸作还原剂和掩蔽剂测定铁精矿中的砷。用标准加入电加热原子吸收光谱法消除基体效应,该方法具有灵敏度高,干扰少、快速、准确度高等优点。

  • 标签: 氢化物技术 标准加入 电加热原子吸收光谱法
  • 简介:石墨炉原子吸收法在测定基体复杂的样品时。背景干扰相当严重.本文从无机试剂、有机试剂、活性气体等三个方面探讨了目前常用的各种基体改进剂在元素测定过程中的效用。

  • 标签: 石墨炉原子吸收法 基体改进剂 背景
  • 简介:本文采用巯基棉富集水中痕量的锰,用火焰原子吸收分光光度法测定,使检测下限达到ppb级。该方法具有灵敏度高、干扰少、准确度高等优点。

  • 标签: 巯基棉 富集 火焰原子吸收分光光度法
  • 简介:针对单一特征步态识别率低的问题,提出一种将步态能量图(GaitEnergyImage,GEI)中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法.首先,通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图,并从中分割出动态部分.然后,利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息,将两步态特征融合在一起,对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维.最后,将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)中,从而完成步态的分类和识别.经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验,取得了很好的识别效果,实验结果表明,与单一特征的步态识别方法相比,融合后算法的识别率提高了约10%.

  • 标签: GABOR小波 步态能量图 特征融合 改进的KPCA 支持向量机
  • 简介:为提高反窃电效率,在用电信息采集系统的基础上提出一种窃电行为分析方法.即针对高供低计计量方式,建立窃电行为分析模型,并通过软件仿真验证模型的正确性.在此基础上,对各种窃电行为反映的负荷数据特征进行归纳总结,提出将实际窃电案例中可能遇到的窃电行为分成七类.通过负荷数据远程判断具体窃电行为类型,为现场稽查人员提供技术指导,从而提高窃电查证效率.

  • 标签: 窃电行为 高供低计 用电信息采集系统 反窃电
  • 简介:针对推荐系统的准确性提出了一种优化算法,该算法首先利用用户的特征进行聚类,然后在聚类之后的各个聚簇中运用混合协同过滤框架为每个聚簇训练一个模型;同时在运用混合协同过滤时,针对传统的基于用户的协同过滤推荐算法在计算用户相似度方面进行了改进.实验表明,提出的优化算法显著提高了预测的准确性,从而提高了推荐结果的质量.

  • 标签: 特征聚类 协同过滤 计算用户相似度 一致评分矩阵 混合模型
  • 简介:提出一种步态能量图(GaitEnergyImage,GEI)的Gabor小波特征与协同表示的步态识别算法.首先通过运动目标检测,二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,然后进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图.该算法将步态能量图的Gabor特征作为特征矢量,采用协同表示的方法进行步态识别.在实验阶段,通过在中科院自动化研究所CASIA步态数据库的DatasetB上进行测试,证明上述算法具有运行速度快的优点,并且对于跨视角步态识别具有一定的鲁棒性.

  • 标签: GABOR小波 步态能量图 协同表示