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12 个结果
  • 简介:设计了一种分布电站数据通讯管理机,包括硬件系统和软件系统.硬件系统基于ARM嵌入处理器设计,通过RS485/232串口对光电站终端设备的实时数据进行采集并解析处理,采用以太网/GPRS与电站控制系统的服务器相连,实现数据的远程无线通讯和传输.软件系统基于多任务实时系统Linux,采用模块化设计,包含了任务管理、内存管理、时间管理和同步通信等功能模块.该通讯管理机具有对分布电站监控数据的实时采集、存储、分析处理、上传和转发等功能.

  • 标签: 分布式光伏电站 数据管理机 嵌入式系统 远程无线 通讯与传输
  • 简介:提出一种解决大规模非负矩阵分解的分布算法.非负矩阵分解一直是矩阵分解领域中的热点问题之一,已有一些相关的算法.但是,对于大规模的非负矩阵,至今尚无高效的方法.本文采用近来解决大数据的分布思想和并行计算方法,并将它们与传统的矩阵分解算法相结合,提出一种基于并行计算的分布网络算法,以此实现大规模的非负矩阵分解问题.实验结果表明,所提出的算法较一般的分布算法与集中式矩阵分解的算法更加有效和快速.

  • 标签: 大规模非负矩阵 矩阵分解 分布式学习算法 并行式计算
  • 简介:短期发电功率预测对维护电网安全稳定和协调资源利用具有重要意义,针对现有的神经网络法、小波分析法等单一预测模型预测精度提升有限的问题,引入集成学习的思想和方法,提出一种基于Stacking算法改进支持向量机(SVM)的短期发电预测方法.该方法先使用多个不同的初级SVM对预测样本进行一次预测得到多个预测输出;然后对训练集进行聚类,使用与预测样本同类别的训练样本训练次级SVM;最后使用次级SVM对多个预测输出进行结合得到最终预测结果.经发电系统的实际运行数据实验,结果表明本文提出的方法相较于单一预测模型精度有了明显提升.

  • 标签: 光伏发电 短期功率预测 Stacking算法 Kmeans算法 支持向量机
  • 简介:为了深入研究扫描近场光学显微镜(Scanningnear-fieldopticalmicroscope,SNOM)光纤探针导特性,我们利用VirtualLabFusion光学软件,仿真研究了光纤探针内部的分布.结果显示,光纤探针内部的分布呈固定的花样;中轴线场具有峰值结构,其最大值位于探针出口前120nm处;这个最大峰值随着光纤外层铝层厚度的增加呈现先减小后增加,最后趋于稳定的变化,随着光源偏振态的变化呈现正弦的分布.

  • 标签: 扫描近场光学显微镜 光纤探针 VirutalLab Fusion软件 偏振态
  • 简介:通过对不同规格平准器卷烟机卷制的烟支进行试验对比分析,研究了相同条件下烟支内烟丝分布对卷烟烟气指标以及逐口分析的影响。结果表明,使用6槽和3槽平准器卷烟机卷制的烟支,他们的烟支重量和吸阻均较稳定,但6槽与3槽平准器卷烟机卷制的烟支相比,其烟气中的焦油、烟碱和一氧化碳量更低,卷烟逐口间烟气的焦油、烟碱含量变化更小。

  • 标签: 平准器 烟丝密度 逐口分析
  • 简介:利用某些晶体能束缚高能载体的特点,建立一种可以快速鉴别经过辐照处理的茶叶的方法。该方法系采用特定光源刺激受过辐照处理的样品,使其包含的高能电子受激发而释放特定光子,被仪器所检测。研究结果表明,该方法可以有效的鉴别经过辐照处理的茶叶样品。

  • 标签: 辐照 光刺激发光 鉴别 辐照茶叶
  • 简介:为提高双色法测温的精度,我们设计了一种使用中心波长为637nm和541nm的窄带通单色滤波片的双路光学结构,并通过补偿算法,消除CCD图像传感器在采样中RGB三色宽采样峰交叠对测量的影响.分析了双色测温的原理和补偿算法,设计和搭建了双路采样光学结构,通过黑体炉对温度进行标定并优化了CCD相机的白平衡和曝光时间设置.对黑体炉的温度测量结果表明,使用本设计的双路光学结构以及补偿算法后温度最大相对误差为0.48%,而传统双色测温实验的最大相对误差为2.18%,本设计和改进对温度测量的准确度提高了一个数量级.

  • 标签: 双色法 双光路 黑体炉 白平衡 补偿
  • 简介:1.前言共聚物的链结构以及组成分布比均聚物要复杂的多,无疑对其物理力学性能有着很大的影响。因此,研究共聚物的链结构及其组成分布是很有意义的工作。研究共聚物链结构及其组成分布的方法很多,有化学法、光谱法、色谱法以及核磁共振法等。由于共聚物结构的复杂性,单靠某一种方法进行研究均

  • 标签: 三元共聚物 组成分布 链结构 转化率 物理力学性能 核磁共振法
  • 简介:域自适应算法是一种能有效解决训练集(源域)和测试集(目标域)样本分布不一样但是具有相关性的方法.文章提出一个跨领域分布适配超限学习机(DDM-ELM)用于解决域自适应问题.DDM-ELM旨在基于超限学习机的框架下,充分利用丰富的有标签源域样本和无标签目标域样本,得出一个精确的目标域分类器.具体来说,DDM-ELM同时满足以下目标:1)最小化源域样本的分类误差;2)通过最小化投影最大化均值偏差来有效减小源域和目标域的分布差距;3)利用目标域样本的流形正则化来探索目标域样本的几何机构特性.这使得DDM-ELM能在同时继承超限学习机优点的前提下更加适合于目标域样本.经过大量的实验结果证明,相比于几种先进的域自适应方法,DDM-ELM在分类准确率和效率上均有所提高.

  • 标签: 模式识别 数据挖掘 域自适应 超限学习机
  • 简介:为了能够对鱼塘、河流的水质进行长时间的在线监测,本文设计了一款在线多参数水质监测系统.该系统具有灵活多变的传感器接入能力及数据融合性能,可以实时跟踪水质参数的变化、追踪污染源、辅助渔民养殖.系统以STM32F103为核心处理器,包括传感器及数据处理电路,通过RS485/MODBUS协议与PC进行通讯.采集的水质参数包括温度、pH、ORP、电导率、水位等五个常用基本参数.

  • 标签: 水质监测 在线式 多参数 STM32F103处理器
  • 简介:本文根据美国INFICON公司HAPSITE便携GC-MS的性能特点,结合国家环境空气的标准浓度限值要求,分析了采用便携GC-MS检测空气中低浓度苯系物的准确度。

  • 标签: 便携式GC-MS 苯系物 环境空气
  • 简介:针对鱼类养殖过程中药物残留量快速检测需求,设计了拉曼快速检测系统.该系统以微型拉曼光纤光谱仪为核心检测部件,结合785nm激光光源、非浸入拉曼探头、高精度样品调高载物台以及计算机等模块.实验分别采集了磺胺二甲基嘧啶、氯霉素、恩诺沙星、氟苯尼考等四种常用抗菌药物的拉曼光谱,并对其在大黄鱼中的残留量进行快速检测和定性分析.

  • 标签: 拉曼光谱 鱼抗菌药物残留 定性检测