简介：行人再识别是视频监控领域的关键问题之一，难点在于不同摄像机中同一行人的图像差异较大．基于行人图像的标识可由图像中的语义属性组合间接表示的假设，现提出使用一种基于深度哈希函数的行人再识别算法．通过卷积神经网络学习得到哈希函数，结合多目标损失函数保证分类的准确和哈希编码的有效，使得相似的图像能够获得相似的哈希编码，最后比较哈希特征间的汉明距离进行再识别．实验结果表明，深度哈希特征能够有效地进行行人再识别，提高了算法的执行效率．
简介：本文采用自制电热恒温石英管还原气化冷原子吸收光谱法,直接测定了六味地黄丸中的痕量汞。方法检出限为0.1ppb;回收率为90—98％;相对标准偏差为4.3％。该方法简便,重现性好,准确度高,可用于中成药中痕量汞的测定。
深度哈希算法行人再识别技术研究
还原气化冷原子吸收光谱法测定六味地丸中痕量汞
