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共 3 个结果

基于深度学习的医学图像处理研究进展

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。
标签：深度学习医学图像处理监督学习神经网络

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儿童过多使用麻醉药可能影响日后学习能力

作者：
学科：机械工程 > 精密仪器及机械
创建时间：2009-04-14
出处：《生命科学仪器》 2009年第4期

简介：美国一项最新调查研究发现，如果儿童在3岁以前由于手术使用麻醉药的次数达到两次或者更多，那么他们日后出现学习障碍的风险可能会比正常儿童高。
标签：麻醉药学习能力可能影响儿童学习障碍手术

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美国一项最新调查研究发现,如果儿童在3岁以前由于手术使用麻醉药的次数达到两次或者更多那么他们日后出现学习障碍的风险可能会比正常儿童高。

简介：本文应用偏最小二乘法（PLS）同近红外漫反射光谱法结合,对颠茄粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。
标签：短波近红外光谱法非破坏分析乘法(PLs)非破坏定量分析颠茄粉末

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