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  • 简介:基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中,根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求,提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM(Improvednarrowbandmethod)。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中,由视网膜空间分辨率机制可知,注视点都在图像兴趣区,由此形成初始轮廓,然后用改进的窄带水平集(LevelSet)方法演化曲线得到最终分割结果.改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数,来减少计算时间。实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。

  • 标签: 医学图像 图像分割 对数极坐标 水平集 窄带法
  • 简介:基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

  • 标签: 深度学习 医学图像处理 监督学习 神经网络
  • 简介:医学图像在形成、传输和记录过程中,由于受多种原因的影响,图像的质量会有所下降,典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷,从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制,提出了自己的观点,在MATLAB7.0环境下结合不同图像进行仿真实验,

  • 标签: 失真图像 医学图像处理 图像复原 遗传算法 离焦 MATLAB
  • 简介:深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

  • 标签: 深度学习 生成对抗网络 图像合成 图像分割
  • 简介:上肢康复机器人是现代医疗设备中一种先进且便捷的辅助康复设备。它对于患有中风、偏瘫等相关疾病的患者,能够有效地协助复健医生对患者的上肢运动进行恢复,并重建神经系统。本文介绍了一种基于LabVIEW的上肢康复机器人训练管理系统,该系统具有康复医生及患者的注册登录界面、患者的信息查询功能以及康复训练交互平台,能够对患者进行针对性和安全性的康复训练。

  • 标签: 上肢康复机器人 康复训练 训练管理
  • 简介:本文将相位相关方法用于医学MR图像的位移注册,并将其精确到子像素级。传统的相位相关方法的思想是空域中的平移对应于频域中的标准相位差。该方法对于像素级的注册可以达到非常高的精确度,但不能得到子像素级的结果。而相位相关方法的扩展则适用于高精度的子像素级的注册。该技术的关键在于,如何利用已知的离散函数值估计出函数峰值的位置。实验结果显示了该方法的可行性和可靠性。本文只对注册中的平移计算提出讨论。

  • 标签: 子像素 注册 相位相关 MR图像
  • 简介:2007年5月23~27日,“2007年国际复合医学工程学术大会”(“2007IEEE/ICMEInternationalConlerenceonComplexMedicalEngineering—CME2007”)将在北京京丰宾馆召开。本次会议由IEEESystems.Man.andCyberneticsSociety(SMC)和国际复合医学工程学会(InstituteofComplexMedicalEngineering,ICME)主办,北京理工大学承办.

  • 标签: 医学发展 医学工程 复合 国际 学术 COMPLEX
  • 简介:2007年5月23,27日,“2007年国际复合医学工程学术大会”(“2007IEEE/ICMEInternationalConferenceonComolexMedicalEngineering-CME2007”)将在北京京丰宾馆召开。本次会议由IEEESystems,Man,andCyberneticsSociety)和国际复合医学工程学会(InstituteofComolexMedicalEngineering,ICME)主办,北京理工大学承办。

  • 标签: 医学发展 医学工程 复合 国际 学术 展览会
  • 简介:使用SciLIMSSSM,无论样品存放在何处,几乎所有实验室都可以跟踪成千甚至上万的样品。它是一种十分便利的实验室信息管理系统,即使是最小的实验室也可以拥有。此外,它还有一个优点即十分容易使用。

  • 标签: 实验室信息管理系统 专业化 交付 SSM 样品
  • 简介:目的:探讨生物医学领域双向电泳技术及蛋白质组学研究现状及未来的应用前景。方法:收集有关双向电泳技术在生物医学研究中的国内外近期研究资料并加以综合归纳。结果:近年来国内外对双向电泳技术在病原微生物蛋白质组学、肿瘤蛋白质组学及药物作用机制研究和应用范围的拓展均取得了可喜成绩。结论:双向电泳技术在蛋白质组与医学领域的深入研究具有重要的理论意义和应用价值,前景广阔。

  • 标签: 双向电泳技术 蛋白质组学 病原微生物 肿瘤
  • 简介:随着近红外光谱技术及计算机软件技术的发展,近红外光谱在制药工业和临床医学中的应用日趋广泛,在制药方面,无论是在定性还是定量测定均显示了巨大的应用潜力,其中包括:药物中活性组分的测定;固体药剂的非破坏性表征;药物生产过程各个阶段(包括合成、混合、加工、制剂、压片及包装过程)的在线监控;原料和产品的鉴定等.在临床医学方面用于糖尿病血糖的检测以及速检大脑缺氧情况以便采取措施.

  • 标签: 制药工业 临床医学 近红外光谱分析 固体药剂 应用
  • 简介:针对传统人工液监控系统控制精度低、人力物力耗费大、安全度不够等缺点,本研究提出了一种基于ZigBee技术、光电检测技术与电机控制技术的输液监控系统的设计方法。考虑到对输液滴速控制的可靠性与精确性,采用PID控制算法进行液滴速度的闭环精确控制。实验证明,系统工作稳定,实现了输液过程中的远程监控功能,达到了对液滴速度的控制要求。

  • 标签: ZIGBEE 红外技术 步进电机 PID算法
  • 简介:以激光高聚焦能力实现组织凝结和切割的激光手术刀,适用于可直接接触治疗目标的手术操作,但难以满足腔镜环境下血管凝结或切割在狭长区域上温度分布均匀的需求。为解决上述问题,受侧发光光纤双光源匀光方式的启发,通过棱镜和镀膜的组合,设计了一种虚拟双光源光路,将单根光纤光束调整为侧向条形分布光源,该光源照射金属后利用光热转换进一步改善金属刀头表面温度的均匀性,实现腔镜环境下血管凝结或切割的温度可控。仿真结果表明,通过该光路设计可得到长约14~17mm宽2mm的条形分布光源,金属面的辐照度相对标准偏差约为40%~60%,当波长为980nm的8W激光器照射金属3s时,与组织接触面达到凝结所需温度,温度相对标准偏差为3.55%,验证了腔镜环境下激光热致止血刀的可行性。

  • 标签: 止血刀 匀光系统 双光源
  • 简介:本文介绍了自动调焦虹膜图像采集系统系统结构、工作流程,软硬件设计及其实现。采集系统主要由CCD摄像头,加装罔像采集卡的控制计算机和调焦模块组成,其软件部分主要包括虹膜图像采集程序、图像聚焦质量评估程序和搜索调焦程序。系统的调焦机构主要南89C52单片机以及其他辅助芯片组成的驱动电路控制传动机构调节摄像头,具有调焦速度较快、精度较高,并且结构组成简单,设备成本较低等特点。

  • 标签: 自动调焦 图像处理 单片机 评估函数
  • 简介:30%磷酸水溶液通过酸反应和强表面活性剂/洗涤剂的共同作用,可以有效地清洁不锈钢及其它润湿的部件。这一方法比更常用的硝酸“钝化”绝对更有效、且较少损害(特别是对日常使用低紫外波长的应用来说)。这一磷酸清洗步骤不是起钝化作用,但它是系统钝化前清洗的第一步。

  • 标签: HPLC系统 钝化作用 酸清洗 表面活性剂 共同作用 日常使用
  • 简介:红外热成像技术是现代影像学中的一门新兴技术。它与x射线、B超、CT、核磁共振等显像技术的成像原理不同,它不主动发射任何射线,只是被动接受热源所发射出的红外线,经过处理后得到热源的影像。该技术的最大特点是不用接触待测物体。因此,对于一些高危行业,如核工业中元器件的检测将变得非常容易。本文所叙述的就是利用红外热像技术与显微技术的结合,制作一种红外显微镜。红外显微镜可以将出现故障的大规模集成电路板中数以万计的微小元器件的影像传输到计算机中,经过计算机的分析,可以很容易地分析出具体故障所在。因此,大范同电子元器件故障的快速检测将变得简单、快捷。

  • 标签: 红外热像 显微技术 红外显微镜
  • 简介:气体产业和设备公司发展了许多不同的方式来确保气体传输的安全。本文介绍了气柜、具有净化机制的特殊源系统以及监控设备(包括警报器、阀关闭装置、限流器和气体检测器)。为了正确地认知何种危险会与气体维护相关,同时避免鲁莽所致的交叉使用(例如将氧化剂的系统误用于易燃物),对于气瓶和设备的合理标记也同样重要。本文关注于作为一个站点范围内气体传输系统一部分的气体安全设备。有关的材质、选择标准、基本的注意事项以及其他问题都在下文关于安全和气体纯化的内容中予以讨论。

  • 标签: 气体传输 传输系统 安全设计 站点 监控设备 气体检测器
  • 简介:双眼竞争(binocularrivalry)是指同一感知空间对双眼的刺激不一致且不变时主观感知却在变化的生理现象。它是研究意识与心理的一种标准范式。其客观检测方法一直是心理学和神经科学热衷的技术问题。稳态视觉诱发电位(steady.statevisualevokedpotential,SSVEP)是由周期视觉刺激信号引起的高信噪比脑电响应,常用于客观标记被识别或感知的目标。因此,将SSVEP用作双眼竞争中感知状态的客观检测指标将为研究双眼竞争的机理及应用拓展新的思路。本文基于主动式快门3D眼镜,使用DirectX.3Dvideo技术和OpenGL技术完成基于多频率SSVEP的双眼竞争刺激平台搭建工作。并且本文设计了标准的双眼竞争实验验证了系统的可行性,该系统可成功实现双眼竞争现象中主观感知的客观跟随。

  • 标签: 双眼竞争 SSVEP 快门式3D OPENGL DirectX一3D VIDEO