简介：小世界是一种以较低的连接和能量成本实现高效的信息分离与整合的网络结构,而人脑网络具有显著的小世界特性。在弥散张量成像（diffusiontensorimaging,DTI）脑网络的研究中,如何有效地量化和评估网络的小世界属性依然是研究中存在的一个关键问题。在研究文中,我们首先概括了已有小世界属性评估指标及其存在的问题,随后提出了一种新的基于网络全局效率和局部效率的小世界属性评估指标。为了验证该指标的有效性,我们基于75个中老年人的DTI脑网络对其进行了应用与评估。与传统指标相比,该指标对研究对象的年龄变化更敏感,并与多项认知评估量表的结果存在显著相关。网络节点随机化和网络失连接这两种攻击测试的结果也表明,新指标在DTI脑网络的研究中具有较高的准确性和稳定性。

简介：近日从卫生部获悉，我国即将在北京、黑龙江、上海、江苏、浙江、湖南、广东等七省市建立饮用水水质与水性疾病监测点，试行监测数据网络直报，开展城市饮用水卫生监测网络试点工作，此举意味着我国将逐步建立健全饮用水卫生监测网络。

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：生物系统具有鲁棒抵御外界干扰而维持自身性能稳定的特征。细胞中分子相互作用负反馈环是系统鲁捧控制的主要机理之一。本文对各种负反馈环之间的差异进行了对比并针对p53、Mdm2构成的负反馈环建立了数学模型，以模拟负反馈系统的衰减振荡。

简介：目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。

简介：本文通过对环境雌激素的分类、作用、来源等的介绍,阐述其对生物和自然界各个方面的危害,并着重讨论了化学和生物的检测方法,对比了各种方法灵敏度和适用范围,对此领域进行了展望.

简介：第一章分离方法介绍1．1高速逆流色谱高速逆流色谱（HSCCC）是由美国国家医学院YioehiroIto博士于1982年首先开始的。当仪器工作时互不相容的两相溶剂在绕成线圈的聚四氟乙烯管内具有单向性流体动力平衡性质。在聚四氟乙烯管内做高速行星运转时，如用其中一相溶剂做固定相，

简介：中药龙胆是东北地区重要的药材，主要来源于条叶龙胆、粗糙龙胆、三花龙胆、坚龙胆的干燥根及根茎。本文综述了中药龙胆质量检测中龙胆苦苷、当药苦甙、当药甙、苦龙胆酯甙、痕量苦当药酯甙和微量元素等常见化学成分的检测方法，包括高效液相色谱法、近红外和傅立叶红外光谱法、琼脂糖凝胶电泳法、高效毛细管电泳法和原子光谱法等，并对各种方法的原理及其应用情况进行了综述。各种检测方法在龙胆鉴定和质量分析中的优势，对完善龙胆鉴定和质量分析的标准化和科学化将具有重要意义和发展前景。

简介：X射线CT（computedtomography）成像技术是现代医学和工业重要的诊断与检测手段。实际使用的射线源一般为宽能谱多色射线源,当多色射线穿过物体时,低能光子由于光电效应被优先吸收,因此使得射线能谱变窄。这导致CT图像的退化和杯状伪影的产生。本文系统分析了CT成像的物理过程,提出了一种简单有效的射束硬化校正方法。此方法包括三步,首先对投影图像进行散射抑制处理,其次是基于重投影的射束硬化校正,最后是基于小波变换的CT图像降噪处理。实验验证了方法的有效性。

简介：基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中，根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求，提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM（Improvednarrowbandmethod）。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中，由视网膜空间分辨率机制可知，注视点都在图像兴趣区，由此形成初始轮廓，然后用改进的窄带水平集（LevelSet）方法演化曲线得到最终分割结果．改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数，来减少计算时间。实验结果表明，该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。

简介：医学图像在形成、传输和记录过程中，由于受多种原因的影响，图像的质量会有所下降，典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷，从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制，提出了自己的观点，在MATLAB7．0环境下结合不同图像进行仿真实验，

简介：锥形束CT是一种相对较新的影像学检查方法。与传统CT相比,锥形束具有空间分辨率高、辐射剂量低、金属伪影小等优势,除了广泛应用于口腔颌面部成像之外,在颞骨的应用亦逐步开展。本文对锥形束CT在颞骨影像方面的研究应用进行综述,重点阐述锥形束CT相对于传统CT的优势及其在颞骨精细影像诊断方面的应用发展。

简介：本文在国际方法的基础上，研究分析了采用一定浓度的硫酸溶液配制钼酸铵溶液，测定粮食等作物中的磷化氢的快速准确方法。实验得出结论：采用本方法35％硫酸溶液为介质配制钼酸铵溶液、反应时间20min于690nm波长下比色时，线性范围好、精密度高、灵敏度高且操作更加简洁快速，节省了实验中加入硫酸的步骤，从而简化了实验条件，加快了分析实验的速度。

简介：本文采用微波辅助法,分别用水、β-环糊精水溶液做溶剂提取茵陈黄酮。以总黄酮提取率为考察指标,通过正交实验设计考察了提取时间、料液比、微波功率和环糊精浓度对总黄酮提取率的影响,优选了最佳提取条件。结果表明,水法提取茵陈黄酮的最佳条件为：料液比1：20（g：mL）、提取时间10min、微波功率250w,最佳提取条件下总黄酮提取率为2.90%;β-环糊精水溶液法提取茵陈黄酮的最佳条件为：β-环糊精质量分数1.0%、提取时间8min、料液比1：20（g：mL）、微波功率250w,最佳提取条件下的总黄酮提取率为3.68%。β-环糊精水溶液法提取茵陈黄酮的提取率较水法提取高26.7%。

简介：本文研究了功率超声外科手术设备的自动频率跟踪技术.首先,分析了功率超声振动系统中振速与频率之间关系,把频率跟踪过程表述为一维变极值点的寻优问题.然后,结合自寻最优自适应控制方法和模糊控制方法,提出了一种模糊自寻优控制方法来实现自动频率跟踪.通过对梯度自寻优控制方法和模糊自寻优控制方法进行实验比较,得出模糊自寻优控制方法能够解决频率瞬变漂移的跟踪问题.

简介：基于配体和基于受体的药物设计,通常在方法设计上存在共同的理论基础。本文通过对基于格点能量计算、特征、类似物、知识以及分子对接等方面的方法进行总结,探讨了基于配体和受体在药物设计中的对应关系,并对今后药物设计的发展提出建议。

简介：本文主要研究在不同频率声音刺激下的脑电信号特征。通过设计实验方案获取脑电数据，利用小波变换将脑电数据分解为不同频带信号，实现各频带信号的功率谱计算，应用模极大值检测脑电信号中的突变点，提取大脑在不同频率声音刺激下的特征，分析了人脑与声音刺激的关系，实验结果对脑机接口以及盲人导行等研究具有重要价值。

简介：本文综述了近年来食品中三聚氰胺的检测方法，主要包括气相色谱一质谱联用检测方法（GC—MS）、超高效液相色谱与质谱联用、固相萃取与高效液相色谱联用等，并指出气质联用（GC-MS）技术利用了色谱的高分离能力和质谱的高鉴别特性，可以对比较复杂的混合样品进行分离、定性、定量分析一次完成，是一种比较完美的现代分析方法。超高液相色谱一串联质谱法具有更快的分析速度、更高的分离能力和灵敏度，可以满足食品中三聚氰胺残留量的快速检测要求。

简介：本文综述了乳制品中乳糖、蔗糖、葡萄糖等常见可溶性糖的检测方法,包括高效液相色谱法、离子色谱法、红外光谱法、毛细管电泳法、比色法、直接滴定法等,并对各方法的原理及其应用情况进行了阐述。

简介：蛋白质是乳制品质量评价的重要指标，其检测方法有凯氏定氮法、杜马斯燃烧法、近红外光谱法及多种新兴的快速检测方法，本文旨在综述乳制品中蛋白质的检测方法，以便检测工作者选择合适的蛋白质检测方法，作者认为凯氏定氮法不仅适用于乳制品中蛋白质含量的测定，而且适用于其他样品的测定，近红外光谱法是一种快捷的测试方法，可以在工业过程中实现实时在线检测，杜马斯燃烧法检测速度快，效果好。甲醛滴定法有效地解决了非蛋白质类的含氮物质对乳制品中蛋白质测定结果的干扰问题，适用于乳制品中蛋白质的快速定量检验。