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6 个结果
  • 简介:为认真贯彻国务院81次常务会议、《国务院办公厅关于进一步加强煤矿安全生产工作的紧急通知》(国办发明电[2005]6号)、全国煤矿安全改造和瓦斯整治工作电视电话会议以及全国瓦斯防治工作现场会议精神,我省精心组织,措并举,切实加强煤矿安全改造和瓦斯集中整治工作。

  • 标签: 整治工作 瓦斯 煤矿安全生产工作 强化 国务院办公厅 电视电话会议
  • 简介:介绍了山阳煤矿煤层开采副井井筒揭煤时具体实施方法。在施工中采用了预测预报、瓦斯排放、震动放炮等四位一体综合防治突出措施,并加强组织管理工作,有效地消除了煤层突出的危险性,使井筒顺利地穿过4#、5#煤层,取得了良好的经济效益和社会效益,为澄合矿区在此类矿井施工作业中积累了宝贵的经验。

  • 标签: 立井井筒 多煤层 防突措施
  • 简介:通过分析不同坐标系下井壁应力分布状态,结合岩石起裂准则推导出裂缝破裂压力的具体形式,在此基础上建立了破裂压力与水平主应力的超定方程组;通过对方程组在矩阵形式下分离变量、求导等,最终建立了水平地应力反演模型。基于此模型对柿庄南某区块的水平地应力值进行了计算,结果显示:本区最大、最小水平主应力与上覆岩层压力值相近,三者应力差不超过3MPa,且最小水平主应力最弱,反演结果与裂缝监测数据相符。

  • 标签: 水力压裂 破裂压力 水平地应力 反演模型 超定方程组
  • 简介:溜槽堵塞作为工业生产中的一种常见问题,不仅影响生产效率还可能导致安全隐患,因此实时准确地检测溜槽堵塞状态具有重要意义.然而传统的检测方法在实际应用中存在诸多问题与挑战,如精度不高、依赖人工干预等.文章基于音频信息构建结合了 WaveNet 和 GRU 的WaveGNet深度网络模型,通过提取分析声音信号寻找溜槽堵塞的特征,以实现准确的堵塞检测.WaveNet能够提取高质量的声音信号特征,而GRU网络则能够捕获声音序列中的时间关系.通过将两者融合以更好地理解声音信号,在时间和频率维度上进行更准确的分析,揭示与堵塞状态相关的模式从而提高检测的准确性和鲁棒性.通过声音信息直接捕获堵塞状态,减少了人工干预的需求且具备实时性.该方法有望为工业生产中的溜槽堵塞检测提供一种创新、高效且可靠的解决方案,在实际应用中具有重大潜力.

  • 标签: 溜槽检测音频深度学习WaveNetGRU
  • 简介:由于煤层气集气管道出站温度和地下温度温差较大,会有大量的冷凝水析出,随着管道的长时间运行,易造成管道的腐蚀、穿孔、泄漏,给管路的安全运行带来巨大隐患,因此需要对管线进行内检测,保障集气管线安全平稳运行。利用(355.6管道清管设备、变形检测设备、高清晰度漏磁检测设备对樊4至处理中心集气管道实施了管道智能检测检测结果显示,本次检测发现金属损失37处,变形26处,焊缝异常31处。基于缺陷的深度、长度及宽度进行了剩余强度评价,在最大允许操作压力1.5MPa下都不需要立即维修,且没有金属损失需要在5年内计划维修。

  • 标签: 煤层气 内检测 漏磁检测 变形监测