简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。
简介：页岩气资源可采性评价是页岩气勘探开发的前提和基础。本文基于模糊数学理论,在系统分析影响页岩气可采性主要资源量条件、储层条件、水文地质条件的基础上,建立了筠连-罗布地区页岩气资源可采性评价指标体系;应用模糊数学方法对该地区资源可采性进行综合评价,得出评价值。结果表明：筠连-罗布地区比较有利于页岩气的开发。
简介：《线性代数》是工科院校学生的一门数学基础课。多年的教学实践，我感觉勒学生在准确地计算n阶矩阵行列式、计算矩阵的秩数时有一定的困难。为了较好地解决这种困难，我介绍一种降阶法。
基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测
筠连-罗布地区页岩气资源可采性模糊数学评价
计算n阶矩阵的行列式与秩数的降阶法
