简介:根据低丘缓坡资源的适应性评价原则,科学合理的评价方法和评价因子,采用层次分析法和专家征询法确定研究区各评价因子的权重,建立土地适应性评价模型,以GIS的空间分析和统计分析功能为技术支撑,对研究区域内可开发利用的低丘缓坡资源进行适应性评价和分级.研究结果表明:利用GIS的空间分析技术,使得对刚性因子的处理更为直观快速,整个评价过程不仅是定量分析与定性分析的结合,还融入了定位分析的技术,使分析结果更加的准确和客观;另外,通过对研究区建设开发的适宜性进行评价,可以精确定位适宜建设区,大大降低了开发利用的风险及成本;研究区内-等适宜区仅占总低丘缓坡资源的4.85%,因此对其进行有效合理的开发利用显得尤其重要.
简介:基于多小波变换方法,提出了一种针对多光谱图像和全色图像的像素级遥感图像模糊推理融合算法。该算法首先利用IHS变换对多光谱图像进行颜色空间转换,然后对1分量和灰度拉伸后的全色图像进行多小波分解分别得到高频部分和低频部分图像。针对高频图像抗噪能力差的问题,提出了一种基于模糊推理的加权融合规则。对融合后的图像进行多小波重构和IHS反变换得到融合后的目标遥感图像。这种融合算法既保留了多小波变换在图像融合中的优点,同时也克服了传统融合规则会引起的图像模糊、噪声敏感的问题。实验结果表明,该方法在增加图像信息、增强图像目标特性和提高图像清晰度等方面有较好的融合效果。