简介：建筑施工中，沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节。为此，将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形数据分析，结合实例，验证了灰色GM（1，1）预测方法在建筑物沉降监测中应用的可行性和可靠性。

简介：目前中国正处于快速城市化阶段，城市人口快速增长，城市范围不断扩展，公交网络不断延伸，线路愈加密集，以往一直沿用的获取公交线路换乘方案的传统算法，逐渐显露出效率较低的尴尬，同时对换乘中转次数的限制，也很难保证得到可行的乘车方案。随着今后地铁、轻轨等乘车方式的普及，以及城市居民出行半径的扩大，这些问题将更加明显。为此，以对城市居民生活更具实用性的最少换乘次数算法为基础，提出站点合并为站组的理念，设计出可行的公交换乘算法优化方案，以改善传统方案的不足，提高计算效率。

简介：本文提出了＂外部──数据独立，内部──计算相关＂的思想，并以此为原则，设计了树状辐射支导线的递归算法，使数据能按测站格式输入，不考虑路线及其测站先后顺序，避免了许多人为处理造成的错误。

简介：论述了变形监测建模的常用方法——灰色系统理论，结合工程实例，建立GM（1，1）预测模型，应用于围堰工程变形监测数据分析，并对模型的精度进行检验。预测了未来变形趋势，证实了围堰变形监测分析中使用灰色GM（1，1）预测方法的可行性。

简介：为提高基坑开挖过程中变形监测实时预测的准确性与可靠性,文章结合灰色系统理论,考虑关于监测数据与基坑开挖深度之间的关系,建立离散灰色系统模型,利用该模型对原始沉降数据进行分析预测,并通过实验数据对比分析得出,利用离散灰色系统模型预测的结果与实测数据相吻合,预测精度可靠,且具有一定的参考价值。

简介：C＋＋Builder是Borland公司推出的应用程序开发工具，程序员可以通过C＋＋Builder提供的组件快速地在窗体上绘制各种图形和图像，并对图形和图像进行特殊效果处理。这些组件是TImage、TShape、TBevel、TChart、TPaintBox、TGraphic、TPicture、TBitmap、TCanvas。

简介：要分析导弹等空中飞行目标的飞行轨迹，就需要求解弹道方程组。弹道中常见的物理量用数学形式表示即为矢量。基于此，介绍了利用光电经纬仪测量空中飞行目标姿态的一种新算法，详细推证了中轴线矢量法利用面面交会获取空中目标姿态的数学过程，并由此获得了中轴线矢量法求解空中飞行目标俯仰角和偏航角的数学公式。

简介：城镇地籍测量中,成图比例尺跨度较大容易造成图幅拼接缝隙,产生接边误差.为此,以图幅跨度较大、容易跟多个地物发生关联的河流作为重点,结合图形的分形分析和误差分配理论,针对现有的河系自动综合中存在的忽视河系细部结构和河系特征轮廓,不能精确的描述河系的整体轮廓、精度较低等问题,对河系轮廓和河系内部细部结构采用线状与面状相结合的综合方法,完善了河系自动综合算法;并利用误差分配理论对图幅拼接的位移偏差给出了相应的修正方法.

简介：汽车导航系统中由于各种观测误差的影响得到的观测点并不在道路的实际位置，为使导航定位系统能更好的为人们服务，必须通过一种减小误差的方法，将观测点匹配到实际道路上。针对车辆直行通过交叉路口和通过拐弯路段两种特殊情况，设计了基于最短距离和曲线拟合的地图匹配算法，利用VC＋＋和MapX控件进行编程，设计实验系统，进行模拟分析。结果表明：所编程序可以较好的处理车辆通过特殊路段时出现错误匹配的问题，说明该系统切实可行。

简介：通过UTM坐标与大地坐标互转的相关公式，利用VC＋＋6．0编程实现了GoogleEarth中两个坐标系间的精密转换功能，并通过实际数值验证了其转换精度，为基于GoosleEarth的二次开发提供了可靠的数据来源。

简介：目前众多的矢量数据压缩算法存在提高压缩曲线精度的同时牺牲压缩效率的问题。为此，文章提出一种以带有径向约束的Douglas—Peucker算法为基础来调整曲线局部形态特征点位置的矢量数据压缩算法。首先，通过带有径向约束的Douglas—Peucker算法提取曲线的特征点；其次，筛选出各个局部曲线段的重要形态特征点；最终，通过重要形态特征点对曲线进行局部调整，以提高曲线整体精度。实验表明，该方法一方面保证了压缩效率不变，另一方面能够有效降低局部位移偏差和面积偏差，从而提高曲线的压缩精度。

简介：通过对经典Dijkstra算法和启发式搜索的分枝算法各自的不足之处进行分析，并分别对它们进行了改进。利用VC编程进行实验，实验表明：改进的Dijkstra算法可以减少大量的无关节点的计算，使其时间复杂性得到降低，同时运算空间开销也减少；改进的分枝算法则可以提高搜索到最优路径的成功率。

简介：基于多小波变换方法，提出了一种针对多光谱图像和全色图像的像素级遥感图像模糊推理融合算法。该算法首先利用IHS变换对多光谱图像进行颜色空间转换，然后对1分量和灰度拉伸后的全色图像进行多小波分解分别得到高频部分和低频部分图像。针对高频图像抗噪能力差的问题，提出了一种基于模糊推理的加权融合规则。对融合后的图像进行多小波重构和IHS反变换得到融合后的目标遥感图像。这种融合算法既保留了多小波变换在图像融合中的优点，同时也克服了传统融合规则会引起的图像模糊、噪声敏感的问题。实验结果表明，该方法在增加图像信息、增强图像目标特性和提高图像清晰度等方面有较好的融合效果。

简介：在土钉支护设计中为了寻找一组最佳设计参数，以达到既经济又安全的目的，将混沌搜索的粒子群优化算法（PSO）应用到基坑土钉支护优化设计中，以单位长度土钉墙的土钉材料造价作为优化的目标函数。该方法保持了PSO算法结构简单的特点，改善了PSO算法的全局寻优能力，提高算法的收敛速度和计算精度。同时，不活动粒子的处理使算法避免了“早熟”现象的出现。工程实例计算表明，该方法是进行土钉支护结构优化设计的有效方法。

简介：多路径效应是目前限制GPS定位精度进一步提高的瓶颈，数据后处理技术是解决高精度定位多路径效应的一个有效办法，而基于小波分析的多路径提取和消除技术是其中的一种正在发展中的有效手段之一。基于此，本文通过对实测GPS观测数据的分析，运用小波分析的方法对多路径信号进行提取和降噪，再通过小波重构对信号进行还原，从而削弱GPS多路径效应，提高GPS精度。

简介：随着国家社会经济的快速发展，土地利用现状更新调查工作必将朝着精准化的方向发展，而通过GPS等高精度仪器获得的变更数据与原土地利用现状图的数据不能较好地匹配，导致了测量得到的高精度数据产生了“精度偏移”，而解决“精度偏移”问题是实现调查精准化的关键环节之一。针对此问题，在普洱市思茅区主城区范围内进行研究实验，提出了利用最小二乘多项式拟合算法解决这两种不同精度数据的融合问题，减弱了“精度偏移”对土地利用更新调查的影响。

简介：在海岸和大洋等人类活动区，需要对海域的未来动态作出精确的预报，在这些动态中，尤以浪高和波浪周期的预报显得最为重要。研究人员选择了两种不同的神经网络方案，分别作出于浪高和波浪周期的3h、6h、12h和24h之前的预报。在第一个方案中，研充人员采用了8组神经网络来模拟每个预报时间内各波浪参数；然而在第二个方案中，在上述指定的4个预报时间段内，

简介：宝鸡市千河干流下游段防洪暨生态治理工程是通过修建两岸堤防及橡胶坝,来保证工程区防洪安全,减免河道冲刷,并形成水面景观。通过对人工湖的工程地质条件的分析,评价了蓄水后可能产生的渗漏、浸没问题。