简介：林木生长函数是林木生长规律的定量描述。利用非线性回归法,详细论述了确定林木生长非线性函数的方法,结合计算机程序和实测数据,建立了某红松林木生长函数的数学模型。分析计算结果表明,林木生长数学模型与实测数据有较高拟合精度,相对误差平均值约1.8%。
简介：本文力图通过微分中值定理证明过程中引入辅助函数的几何构思的辨析,帮助读者理解和认识微分中值定理.
简介：生长收获方程是构成木材产量经济分析基础的产量函数。传统的生长收获模型与木材产量函数分析的区别在于其侧重点不同。生长收获模型倾向于强调预测准则,而产量函数分析则着眼于模型参数的解释。尽管这两类分析目前仍有差异,但越来越趋于一致。有人建议用下列准则判断产量函数的适用性:(1)模型与实际生物学习性的吻合性,(2)各参数的统计显著性,(3)拟合优度。我们补充第四条准则:(4)自变量最低共线性。虽然在产量函数分析中也考虑统计显著性和拟合优度,但重点强调的是生物学基本原理和最低共线性,而函数形式和预估变量的选择则在上述准则中权衡。
简介：前言生产函数是用数学语言对生产过程的简单描述,因此它也是建立具体生产系统模型的一种手段。经济学家借助生产函数了解和描述制造工业,近年来,农业研究人员利用同类型函数构造了生物生产过程模型。海逊和海德(1978)用生产函数预测作物对施肥和灌溉的反应。爱普林等(1980)探索了通
林木生长函数的非线性回归
证明微分中值定理时构造辅助函数的问题
湿地松收获方程的产量函数分析
生产函数:森林经营的一个有用工具
