学科分类
/ 1
4 个结果
  • 简介:厦门大学的一个课题组对困扰科学界多年的植物细胞自由钙离子周期性振荡的成因日前作出了最新的解释.在植物应对环境刺激研究领域取得了突破性的进展。美国出版的第315期《科学》杂志上发表以教育部长江学者、厦门大学特聘教授裴真明博士为通讯作者,厦门大学生命科学学院教授郑海雷博士为共同第一作者的研究报告“拟南芥胞质钙离子周期性振荡与钙受体——三磷酸肌醇途径相偶联”。

  • 标签: 植物细胞 环境刺激 突破性 《科学》杂志 周期性振荡 厦门大学
  • 简介:利用神经网络建立了木材干燥的温湿度模型,给出了其时延神经网络辨识结构.分别提出温、湿度控制模型(控制信号与温、湿度之间的关系模型)和木材干燥基准模型(温、湿度与木材含水率之间的关系模型),并利用实验干燥窑得到的实际数据进行了仿真研究.仿真结果表明,利用此方法建模是可行的,所建模型是有效的.

  • 标签: 木材干燥 温湿度模型 系统辨识 时延神经网络
  • 简介:全球气候变化引起人们对森林碳固定作用的关注。碳存储速率依赖于生态系统流通量(光合作用和生态系统呼吸),量化为净生态系统二氧化碳交换。在没有密集采样点的情况下,我们需要采用估测森林净生态系统交换的方法准确地估计林分水平和更大尺度的碳固定量。本文通过祸合遥感估算的叶面积指数和生长过程拟合模型,估计了佛罗里达州内9770公顷湿地松人工林一年里净生态系统交换总量。地面图神经网络模型和陆地卫星数据估计的森林叶面积指数平均值是1.06(数值范围0-3.93,包括森林边界)。输入神经网络叶面积指数值,湿地松拟合模型(SPM2)估计的森林净生态交换值在-5.52Mg·hm^-2·a^-1到11.06Mg·hm^-2·a^-1之间,平均值是3.47Mg·hm^-2·a^-1。年总的碳储量是33920t,约合3.5t/hm^2。估计的叶面积指数和森林净生态交换均对对施肥高度敏感。

  • 标签: 类神经网络 叶面积 碳交换 湿地松 净生态交换 森林碳