简介:背景:植物生长分析与模拟是植物科学研究的重要学科。相对增长率,涉及植物生长的分析,植物的大小,有更多或更少的独立出现在不同的研究小组,在不同的时间,并提供了强大的工具,用于评估植物和植物种群的生长性能和生长效率。在本文中,我们将探讨如何将这些孤立的方法可以结合起来,形成一个一致的方法建模相对增长率。方法:回顾分析和建模方法,结合现有的相对生长率和应用相结合的方法(piceo西加云杉(奉。)卡尔。)从北威尔士干分析数据(英国)和英国的花旗松(花旗松(pseudotsugdMIRB。)Franco)产量数据表。结果:结果表明,结合不同植物生长分析实验室的方法和使用它们的同时,我们可以推进和规范相关的植物生长的概念。特别是增长乘数起着重要的作用,在模拟相对增长率。另一个有用的技术是最近推出的规模标准化的相对增长率。结论:模型的相对增长率主要有2个目的,1)的增长性能和效率和效率的分析,预测未来或过去的增长率。这使得相对生长适合生长在树木年轮重建所需的概念,气候变化与森林衰退研究和跨学科研究项目在植物科学领域。
简介:通过对少穗竹的胸径、竹高、枝下高、节间长等秆形因子进行了调查分析,结果表明:立竹胸径与竹高具有显著相关性,最佳拟合方程为H=0.1373D+2.1639(R=0.976),H=0.4401D^0.7726(R=0.979);立竹胸径与枝下高相关性系数不高;尖削度最佳拟合方程为Y=0.0011X^3-0.0246X^2+0.0399X+1.0266(R=0.997);节间长随高度的增加先增大,后减小,最大节间长出现在第9~11节处,节长与节间的最佳拟合方程为Y=0.006X^3-0.3997X^2+6.7965X+9.1536(R=0.984)。