简介：准确估算区域生态系统蒸散量（ET）,对研究区域水资源利用时空变化特征、评估气候变化的影响具有重要意义。基于2016年1~10月MODIS遥感数据,利用MODIS蒸散量估算模型,结合气象数据对攀西烟区典型烟田生态系统ET进行模拟,并根据田间通量观测数据对模型模拟结果进行精度检验和参数化调整,以验证和提高MODIS蒸散量模型在攀西烟区的适用性。结果表明：采用默认参数的MODIS蒸散量模型模拟值比实测值偏小12.8%,效率系数为0.767,且在烤烟生育期前期（DOY105~161）平均相对误差较大。依据田间通量观测数据,对模型中叶片边界层阻抗和叶面积指数（LAI）进行参数化后,ET模拟值与实测值动态曲线非常一致,一元线性回归斜率为0.997,决定系数R2为0.835,效率系数为0.808。经独立性验证,参数校正后的MODIS蒸散量模型在研究区具有较好的适用性,为进一步利用该模型对攀西及西南烟区烟田水热收支平衡研究提供理论依据与数据支持。

简介：由不同的研究者所进行的几项研究证明，白肋烟中的次生烟碱和TSNA之间存在着显著的相关性。2001年在Tennessee和Kentucky的4个不同地点进行了初步试验，以便决定次生碱和TSNA在30个白肋烟品种晾晒样品中的含量水平。在不同的地点和不同的栽培品种中发现次生碱尼古丁转换为去甲基烟碱和TSNA含量水平的显著差异。

简介：烟草生产的最后环节是调制，它是体现田间潜在效果的方法。许多因素可能干扰调制过程，必须注意管理，主要的因素是外界气候条件和烟草组织的特性。

简介：结合制丝生产批次评价系统在长沙卷烟厂生产管理中的应用,总结了长沙卷烟厂制丝生产定量评价的经验：（1）建立产、质、耗指标评价体系;（2）根据工艺要求确定目标值,建立统一的评分规则;（3）根据各指标数据回归分析确定指标权重。最终实现从点到面对制丝生产地整体评价,从而提高生产柔性组织能力、质量控制水平、成本控制水平,促进生产总体平衡。

简介：容灾数据复制产品对于信息系统容灾的最终效果具有重要影响,目前业界尚无量化的评估模型可供参考。在建设异地容灾系统的过程中,上海容灾中心探索性地建立了容灾数据复制产品评估模型,并依据该模型对主流容灾数据复制产品进行了测试和评估。容灾系统的成功运行,验证了该评估模型的适用性。

简介：以怀化卷烟市场为载体，选用3种定量预测方法——趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法对怀化卷烟市场的历史数据进行全面分析，并在此基础上分别对2008年的卷烟市场做出预测。应用组合预测的方法，对趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法进行综合，并证明组合预测在卷烟市场需求预测中能有效减小误差，提高精度。

简介：为了建立电子烟甜度定量分析的客观方法,利用电子舌对60个电子烟液样品进行测定得到60组数据,通过偏最小二乘、人工神经网络和支持向量机三种方法对电子舌测定数据与人工感官数据进行关联分析,建立了三个电子烟甜度评价模型。三个模型的比较结果显示,支持向量机法所建立的模型对未知电子烟样品甜度预测结果最为可靠,其中该模型的相关系数为0.96,预测结果的平均相对误差为7.30%,预测结果的均方根误差为0.61。由此可知,电子舌结合支持向量机法所建立的评价模型,可以实现对未知电子烟甜度的可靠预测。

简介：提出了一种基于拓展光谱的近红外光谱模型转移方法。该方法利用一组标准样品估计源机光谱和目标机光谱之间的差异光谱,然后利用差异光谱将其他样品的源机光谱转移为目标机光谱,从而扩充目标机光谱的数量,建立目标机的稳定建模。使用三台不同仪器的近红外光谱进行了研究,结果表明,利用少量的标准样品光谱可以将大量源机光谱转移为目标机光谱,建立目标机的模型进行准确预测。该方法对仪器的更新替换具有重要的实用意义。

简介：为研究不同温湿度条件下烟叶加工中的水分迁移规律,从水分迁移速率、动力学模型及参数应用性三个部分分析了攀枝花C2F片烟的增湿及干燥特性。结果表明,片烟的增湿和干燥都经历升速段、第一降速段和第二降速段三个阶段的速率变化过程,通过逐步提高湿度的控制方法可以避免冷凝吸湿,增强片烟增湿的均匀性;考察了6种薄层动力学模型,其中以Midilli模型对片烟的吸湿和干燥过程拟合效果最好;结合实际复烤生产中的润叶及复烤水分控制区间,发现动力学参数与区间内水分变化时间有很好规律性,对实际生产具有很好的理论和应用参考性。

简介：研究了壳寡糖希夫碱配合物药剂对烟草TMV抑制作用。结果表明：在珊西烟上施用壳寡糖希夫碱配合物药剂后叶片感染TMV的枯斑数减少;（2）施用3,5-二氯水杨醛壳寡糖希夫碱合铜于普通烟后,其受TMV侵染后烟叶中的叶绿素含量下降幅度降低,烟叶中超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化物酶（POD）、过氧化氢酶（CAT）、多酚氧化酶（PPO）和苯丙氨酸解氨酶（PAL）的活性均提高。

简介：烟草（NicotianatabacumL．）中现有的可将烟碱转化为降烟碱的转化株都不够理想。目前的认知水平对这一特性在白肋烟中的表现也知之甚少。研究就非稳定植株的遗传特性对其后代的影响进行了评估，并对可能造成这种遗传非稳定性的原因进行了探讨。

简介：国内卷烟市场竞争激烈,生产企业需要科学、准确地评价一款产品在市场的表现,以帮助决策。评估需考虑品牌、市场、产品品质等多个因素。卷烟产品的口味、包装指标依靠人的感官体会,无法直接测量。为使评价更加合理,最大程度地降低人为因素造成的误差,建立结构方程模型,在大样本量的市场测试基础上进行计算。根据运算结果设定各级指标权重,最终获得量化的评价分值,直观显示各个因素对产品表现的影响。指标权重和量化评分可以帮助企业客观评价产品在市场竞争中的优劣势,并针对性地进行优化。

简介：人工诱发不同病级烟草普通花叶病，接种后第3d采用ASDFieldspecFR2500光谱仪对叶片进行光谱分析和相应色素含量测定。运用单变量线性或非线性拟合分析技术，选取部分样本建立色素含量估测模型，并利用其余样本对模型进行精度检验。结果表明，以蓝边面积（SDb）为自变量的线性模型是估测叶绿素a含量的最佳模型；以蓝边面积（SDb）为自变量的指数模型是估测叶绿素b和叶绿素a＋b含量的最佳模型；以绿峰幅值（Rg）为自变量的线性模型是估测类胡萝卜素含量的最佳模型，其估测叶绿素a，叶绿素b，叶绿素a＋b和类胡萝卜素含量的相对误差为-9．131％，-22．975％，-11．408％，-5．855％。

简介：对晾制烟叶中分离到的33株优势菌株进行16SrDNA鉴定，鉴定结果为Pseudomonas、Bacillus、Enterobacter、Rhizobium、Corynebacterium、Pantoea、Acinetobacter、Arthrobacter、Xanthomonas、Paracoccus、Achromobacter、Rhodococcus。经硝酸盐和亚硝酸盐还原能力测定，结果表明：6株不能还原硝酸盐和亚硝酸盐，占总菌株数的18．18％；20株能还原硝酸盐而不能还原亚硝酸盐，占总菌株数的60．61％；7株既可以还原硝酸盐又可以还原亚硝酸盐（2株Rhizobium、1株Paracoccus、4株Pseudomonas），占总菌株数的21．21％，可能是抑制白肋烟叶中TSNA形成的菌株。

简介：为考察烟草农机专业合作社服务烟农和现代烟草农业的现状和能力,采用实地调查和问卷调查相结合的方法,对山东烟区烟草农机专业合作社的发展情况进行了详细调研。调查表明,烟草农机专业合作社具有发展快,建立基础好,领办主体多元等特点,在提高劳动生产效率、保障烟叶质量、促进烟草专业化和标准生产等方面发挥了重要作用。同时也存在治理结构不健全、规章制度不完善、盈余分配不规范、财务管理较混乱、经营服务不到位等问题,需要从增强烟农合作意识,完善治理结构,实行科学管理,增强服务效能等方面对合作社运营进行完善,同时也需要烟草公司和政府提供政策与资金支持。

简介：为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用MiningTree模型进行分类-回归决策树（C＆RTanalysis）数据分析。结果表明：（1）从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;（2）湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合（Segment）分别为：还原糖（≤24.93%）、钾（〉1.98%）、pH值（≤5.37）（p=0.658）;钾（≤1.98%）、灰分（〉11.03%）、水溶性灰份碱度（≤0.49）、硝酸根（≤0.06%）（p=0.776）;还原糖（〉24.93%）、钾（〉1.98%）、硝酸根（≤0.06%）、蛋白质（〉5.01%）（p=0.914）;钾（≤1.98%）、灰分（≤11.03%）、水溶性总糖（〉28.94%）、硫酸根（≤1.43%）（p=0.957）。分类-回归决策树方法在建立烤烟化学成分识别模型中具有重要的应用价值。

简介：运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.

简介：为明确广东省烟草病毒病种类及其主要侵染病原,对广东2个主要烟区（韶关地区和梅州地区）进行了病毒病害调查,并对采自田间的62个花叶病样本,通过鉴别寄主、ELISA和RT-PCR法进行了病原种类鉴定。结果表明：在上述2个主要烟区,主要是花叶病危害,很少发现其他病毒种类;病原鉴定方面,在62个花叶病样本中,61.29%为单TMV侵染,20.97%为单CMV侵染,17.74%为TMV和CMV复合侵染。

简介：为实现对山东烟区有翅蚜迁飞高峰期的预测预报，将有翅蚜迁飞高峰期划分为4级，以10年的历史资料为基础数据，采用逐步回归以及BP神经网络2种方法分别建立了有翅蚜迁飞高峰期预测模型。这2种方法对待测样本的预测准确度分别为95．00％、97．67％，回测准确度分别为96．65％、98．74％。所建立的预测模型可提前1个多月对有翅蚜迁飞高峰期进行预测，为中期预测模型，其预测结果可为烟田蚜虫及蚜传病毒病的防治提供依据。

简介：运用四种不同的光谱范围选择方法来建立烟草中水溶性糖的近红外定量模型，发现模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差有明显的差异。通过对烟草中水溶性糖的分子结构分析，结合傅里叶变换近红外漫反射光谱的特性，初步确定烟草水溶性糖近红外定量模型的建模光谱范围，以交互验证系数和交互验证均方差为评价指标进一步优化光谱范围，可以得到烟草水溶性糖在近红外定量模型中的最佳光谱范围为3850-5010cm^-1、5720-7010cm^-1和7760-7980cm^-1，总糖和还原糖定量模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差分别为0.989、0.787、0.565和0.982、0.801、0.693。