简介：为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用MiningTree模型进行分类-回归决策树（C＆RTanalysis）数据分析。结果表明：（1）从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;（2）湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合（Segment）分别为：还原糖（≤24.93%）、钾（〉1.98%）、pH值（≤5.37）（p=0.658）;钾（≤1.98%）、灰分（〉11.03%）、水溶性灰份碱度（≤0.49）、硝酸根（≤0.06%）（p=0.776）;还原糖（〉24.93%）、钾（〉1.98%）、硝酸根（≤0.06%）、蛋白质（〉5.01%）（p=0.914）;钾（≤1.98%）、灰分（≤11.03%）、水溶性总糖（〉28.94%）、硫酸根（≤1.43%）（p=0.957）。分类-回归决策树方法在建立烤烟化学成分识别模型中具有重要的应用价值。

简介：4学术论文的类型、组成部分及其基本要求4.1学术论文的类型按写作方法和注意事项不同,将本标准覆盖的学术论文划分为三大类：——试验研究类论文（见3.2）;——应用技术类论文（见3.3）;——综述类论文（见3.4）。应用技术类论文又细分为两类：——系统开发类论文（见3.3.1）;——技术改进类论文（见3.3.2）。4.2学术论文的组成部分学术论文的组成部分有：——题名;——作者署名;——摘要；——关键词；——中图分类号；——引言；——正文；——结论或结语（可选）；——致谢（可选）；——参考文献（可选）；——注释。