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3 个结果
  • 简介:利用扫描仪和计算机建立了烟叶的自动辨色系统。通过对58片云南烟叶样本的自学习识别表明,在不区分烟叶生长部位的情况下,该系统能正确识别其中的57片,正确率为98.3%,在区分烟叶生长部位的情况下,该系统可将其全部正确地识别出来,正确率为100%。

  • 标签: 烟叶 叶生长 识别 部位 利用 区分
  • 简介:运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.

  • 标签: 化学指标 烟叶品质BP 神经网络
  • 简介:水松纸是将烟支、滤嘴卷制为一体的接装用纸.由于其直接和人的口腔唇部接触,它的质量和卫生水平受到了越来越多人的关注,国家质量检测部门也顺应这一发展趋势,制定了有关水松纸的质量卫生指标.建立水松纸各项指标数据库,并在此基础上开发研制了适合于各个卷烟厂和质量检测部门使用的水松纸质量计算机管理系统是提高水松纸质量管理水平的有效途径.该计算机管理系统包括质量指标信息、质量数据检测、试样数据分析3大模块.通过对水松纸各项质量指标信息的收集、对比、分析、查询,实现对水松纸质量及卫生标准的计算机管理和评估,并利用已有的试样数据等信息,对水松纸生产工艺的改进提供借鉴.

  • 标签: 水松纸 计算机管理系统 质量管理 生产工艺 滤嘴香烟