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11 个结果
  • 简介:烟草生产的最后环节是调制,它是体现田间潜在效果的方法。许多因素可能干扰调制过程,必须注意管理,主要的因素是外界气候条件和烟草组织的特性。

  • 标签: 设备 晾制 烟草生产 调制过程 气候条件 多因素
  • 简介:结合丝生产批次评价系统在长沙卷烟厂生产管理中的应用,总结了长沙卷烟厂丝生产定量评价的经验:(1)建立产、质、耗指标评价体系;(2)根据工艺要求确定目标值,建立统一的评分规则;(3)根据各指标数据回归分析确定指标权重。最终实现从点到面对丝生产地整体评价,从而提高生产柔性组织能力、质量控制水平、成本控制水平,促进生产总体平衡。

  • 标签: 制丝 批次 质量 效率 成本 指标
  • 简介:对晾烟叶中分离到的33株优势菌株进行16SrDNA鉴定,鉴定结果为Pseudomonas、Bacillus、Enterobacter、Rhizobium、Corynebacterium、Pantoea、Acinetobacter、Arthrobacter、Xanthomonas、Paracoccus、Achromobacter、Rhodococcus。经硝酸盐和亚硝酸盐还原能力测定,结果表明:6株不能还原硝酸盐和亚硝酸盐,占总菌株数的18.18%;20株能还原硝酸盐而不能还原亚硝酸盐,占总菌株数的60.61%;7株既可以还原硝酸盐又可以还原亚硝酸盐(2株Rhizobium、1株Paracoccus、4株Pseudomonas),占总菌株数的21.21%,可能是抑制白肋烟叶中TSNA形成的菌株。

  • 标签: 细菌 亚硝酸盐 硝酸盐 16S RDNA
  • 简介:采用离线裂解装置在不同温度点对种Amadori化合物1-L-丙氨酸-1-脱氧-D-果糖(ADF)、1-L-缬氨酸-1-脱氧-D-果糖(VDF)、1-L-脯氨酸-1-脱氧-D-果糖(PDF)分别进行裂解试验,并采用GC/MS联用技术对其产物进行初步定性研究.结果表明:种Amadori化合物在不同温度下裂解产物不同,高温时裂解产物较多;热解产物主要为醛类、吡嗪类、呋喃、呋喃酮、吡唑、吡咯、吡喃酮等杂环化合物,部分产物结构可以直接反映出Amadori化合物中糖或氨基酸的结构,这些物质是食品及卷烟烟气中重要的致香成分.

  • 标签: MAILLARD反应 AMADORI化合物 热解
  • 简介:土壤中大量氯化物的主要来源之一是灌溉水。烟草(NicotianatabacumL)对氯化物的反应是变化的,随各种烟草类型、品种、施肥方法、栽培和采收方式而有所不同。

  • 标签: 氯化物 灌溉水 烟草 类型 施肥方法 采收方式
  • 简介:屈建康,男,1964年7月出生,硕士,四川凉山州烟草公司烟叶生产管理科科长。自1982年参加工作以来.先后获得省(部)、地(厅)级科技成果奖21项,发表学术论文20多篇,主持研究、示范、推广的科技成果转化项目10余项。

  • 标签: 科技工作者 中国烟草 科技成果奖 学会 烟草公司 学术论文
  • 简介:2011年4月13日,中国烟草学会在湖南长沙召开六届理事会次会议暨学术年会,国家烟草专卖局副局长、中国烟草学会理事长张辉参加会议并讲话。湖南省科协领导、中国烟草学会理事、省级烟草学会秘书长、专业委员会秘书及学术年会论文作者参加了会议。

  • 标签: 中国烟草 学术年会 理事会 学会 长沙 国家烟草专卖局
  • 简介:以调制后的2种烤烟、2种白肋烟以及1种晒烟为试验样品,在5年自然贮藏过程中,定期取样测定不同类型烟叶内TSNAs和其前体物生物碱、硝酸盐含量。研究表明,随贮藏时间增加,5种烟叶NNN、NNK、NAB、NAT和TSNAs总量均不断上升,经拟合符合二次曲线增长模型。白肋烟TSNAs的含量最高,贮藏过程中增加量最多,且以四川白肋烟NNN和TSNAs总量增加幅度最大,其次是晒烟,烤烟TSNAs含量最低,且在贮藏过程中增加幅度较小。TSNAs前体物生物碱及硝酸盐含量在贮藏过程中呈下降趋势,以晒烟的烟碱含量最高且下降幅度较大,以四川白肋烟降烟碱含量最高且下降幅度最大。硝酸盐含量在不同类型烟叶间差异大,白肋烟硝态氮平均含量3076.50μg/g,比烤烟的28.05μg/g高109.68倍。烟叶TSNAs含量与生物碱和硝酸盐相关性均较高,其中硝酸盐含量与贮藏后TSNAs含量的相关性比贮藏前更大,与TSNAs形成更为密切。

  • 标签: 烟草 贮藏时间 烟草特有亚硝胺 生物碱 硝酸盐
  • 简介:热解单光子电离/飞行时间质谱法(Py—SPI—TOFMS)已用于种主要烟草种类间的区分鉴别,分别是白肋烟,烤烟和香料烟。SPI是一种软电离技术,可对大量不同种类的脂肪族和芳香族物质进行无分子离子碎片或极少分子离子碎片的快速综合在线监控。烟草样本在800℃高温下的氮气中热解。热解后的气体在5m/z到170m/z质量值域间含来自70种以上物质的信号。对所获得的质量光谱进行主要组分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA),对不同烟草种类做出区别。先运用费希尔比率计算出该数据集的变量还原。得到的结果给出关于化学成分的信息以及来自每一种烟草种类的热解气体的特征,从而可得出植物种类。在LDA的基础上建立起对未知样本的烟草种类识别模型,而且是通过每一种烟草种类的附加测定交叉检验的。此外,还介绍了建立在主要组分回归(PCR)基础上的关于烟草混合物识别的首批结果。

  • 标签: 飞行时间质谱法 热解气体 单光子电离 SPI 烟草 鉴别