简介：以怀化卷烟市场为载体，选用3种定量预测方法——趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法对怀化卷烟市场的历史数据进行全面分析，并在此基础上分别对2008年的卷烟市场做出预测。应用组合预测的方法，对趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法进行综合，并证明组合预测在卷烟市场需求预测中能有效减小误差，提高精度。

简介：为实现对山东烟区有翅蚜迁飞高峰期的预测预报，将有翅蚜迁飞高峰期划分为4级，以10年的历史资料为基础数据，采用逐步回归以及BP神经网络2种方法分别建立了有翅蚜迁飞高峰期预测模型。这2种方法对待测样本的预测准确度分别为95．00％、97．67％，回测准确度分别为96．65％、98．74％。所建立的预测模型可提前1个多月对有翅蚜迁飞高峰期进行预测，为中期预测模型，其预测结果可为烟田蚜虫及蚜传病毒病的防治提供依据。

简介：本文提出了一种适合云南烟草行业需求预测的方法体系,构建了优化的回归预测模型和时间序列预测模型,对云南省卷烟需求量进行预测:在数据处理阶段,对价值量指标进行CPI还原;在指标选择阶段,运用时差相关分析和简单相关分析确定宏观经济指标;在模型构建阶段,运用先行两期的宏观经济数据预测当期卷烟销量,并运用最小二乘法计算回归预测模型和时间序列预测模型的权重;在对模型稳定性评价阶段,以建模预测结果的平均相对误差及置信度为基础,构建了一套适合云南卷烟需求预测的模型评判标准,并根据云南实际对模型的稳定性进行评价。

简介：为了探明烟草脉带花叶病毒危害和流行的机制,使用RT-PCR技术扩增获得TVBMV云南分离物YN9.1基因组全序列,并进行了基因组结构、序列同源性、氨基酸保守基序、系统进化和重组分析。结果表明：（1）YN9.1基因组具有Potyvirus属病毒典型特征,含有在Potyvirus属病毒中较为少见的NIb/CP切割位点Q/N;（2）YN9.1与其它分离物核苷酸序列同源性为90.5-91.1%,氨基酸序列同源性为95.2-96.2%。与YND核苷酸和氨基酸序列同源性最高;（3）对HC-Pro和CP保守基序进行了分析。YN9.1具有RITC、PTK、DAG等病毒蚜虫传播保守基序,其中RITC在Potyvirus属病毒中常见形式为KITC;（4）系统进化树分析结果显示,TVBMV进化形成2个组,云南分离物独立进化形成一组,TVBMV进化与地域具有明显的相关性;（5）重组分析发现PY为ZC1和YN的组内重组体,重组位点位于HC-Pro3’末端和NIb5’端。

简介：容灾数据复制产品对于信息系统容灾的最终效果具有重要影响,目前业界尚无量化的评估模型可供参考。在建设异地容灾系统的过程中,上海容灾中心探索性地建立了容灾数据复制产品评估模型,并依据该模型对主流容灾数据复制产品进行了测试和评估。容灾系统的成功运行,验证了该评估模型的适用性。

简介：为了建立电子烟甜度定量分析的客观方法,利用电子舌对60个电子烟液样品进行测定得到60组数据,通过偏最小二乘、人工神经网络和支持向量机三种方法对电子舌测定数据与人工感官数据进行关联分析,建立了三个电子烟甜度评价模型。三个模型的比较结果显示,支持向量机法所建立的模型对未知电子烟样品甜度预测结果最为可靠,其中该模型的相关系数为0.96,预测结果的平均相对误差为7.30%,预测结果的均方根误差为0.61。由此可知,电子舌结合支持向量机法所建立的评价模型,可以实现对未知电子烟甜度的可靠预测。

简介：提出了一种基于拓展光谱的近红外光谱模型转移方法。该方法利用一组标准样品估计源机光谱和目标机光谱之间的差异光谱,然后利用差异光谱将其他样品的源机光谱转移为目标机光谱,从而扩充目标机光谱的数量,建立目标机的稳定建模。使用三台不同仪器的近红外光谱进行了研究,结果表明,利用少量的标准样品光谱可以将大量源机光谱转移为目标机光谱,建立目标机的模型进行准确预测。该方法对仪器的更新替换具有重要的实用意义。

简介：对7种品牌市售电子烟及30种电子烟液,从烟液烟碱含量、单次充电最大抽吸口数、烟碱释放行为进行了分析比较,为深入研发电子烟产品提供数据参考。结果表明：（1）电子烟液常温放置半年,具有良好的稳定性;（2）电子烟液的实测值和盒标烟碱值差异较大;（3）不同品牌电子烟电池容量差异较大,可抽吸口数在50-420之间;（4）抽吸时烟弹中可释放烟液量和烟杆中电池电量对烟碱释放行为有明显影响。

简介：以对化感物质具有高敏感性的莴苣（Lactucasativa）种子为指示材料,研究了烟草品种K326形成的顶、腋芽等残体腐解液的化感潜力,同时将残体腐解液（各组分）分离后分别进行化感潜力的生物测定。结果表明：1）烟草残体腐解液对莴苣种子萌发及幼苗生长具有显著的抑制作用,且表现出低促高抑的双重浓度效应;2）腐解液及其组分对种苗各部分生长的抑制强度表现为：胚根〉胚轴〉子叶;3）将烟草残体腐解液分离后进行的生物测定表明,其酸溶性组分的生长抑制作用强度〉碱溶性组分〉中性组分,在烟草残体腐解液中酸溶性组分的化感物质是形成生长抑制作用的主体,而中性及碱溶性组分中的化感物质在一定浓度范围内对生长具有促进效应。

简介：准确估算区域生态系统蒸散量（ET）,对研究区域水资源利用时空变化特征、评估气候变化的影响具有重要意义。基于2016年1~10月MODIS遥感数据,利用MODIS蒸散量估算模型,结合气象数据对攀西烟区典型烟田生态系统ET进行模拟,并根据田间通量观测数据对模型模拟结果进行精度检验和参数化调整,以验证和提高MODIS蒸散量模型在攀西烟区的适用性。结果表明：采用默认参数的MODIS蒸散量模型模拟值比实测值偏小12.8%,效率系数为0.767,且在烤烟生育期前期（DOY105~161）平均相对误差较大。依据田间通量观测数据,对模型中叶片边界层阻抗和叶面积指数（LAI）进行参数化后,ET模拟值与实测值动态曲线非常一致,一元线性回归斜率为0.997,决定系数R2为0.835,效率系数为0.808。经独立性验证,参数校正后的MODIS蒸散量模型在研究区具有较好的适用性,为进一步利用该模型对攀西及西南烟区烟田水热收支平衡研究提供理论依据与数据支持。

简介：为研究不同温湿度条件下烟叶加工中的水分迁移规律,从水分迁移速率、动力学模型及参数应用性三个部分分析了攀枝花C2F片烟的增湿及干燥特性。结果表明,片烟的增湿和干燥都经历升速段、第一降速段和第二降速段三个阶段的速率变化过程,通过逐步提高湿度的控制方法可以避免冷凝吸湿,增强片烟增湿的均匀性;考察了6种薄层动力学模型,其中以Midilli模型对片烟的吸湿和干燥过程拟合效果最好;结合实际复烤生产中的润叶及复烤水分控制区间,发现动力学参数与区间内水分变化时间有很好规律性,对实际生产具有很好的理论和应用参考性。

简介：“十五”时期，中国烟草市场总需求与总供给不断增加，企业和品牌结构不断优化，技术和管理水平不断提高，经济运行质量和效益不断改善，是自国家烟草专卖制度实施以来发展最为良好的五年。根据预测，“十一五”末期全国卷烟实物性需求约为2万亿支，货币性需求约为6000亿元；烟草税收占国家财政收入的比重保持在7％左右，烟草消费支出占居民收入的比重保持在5％左右；烟草行业以外向扩张为主的聚集化发展特征将更加明显，企业数量将进一步减少，市场集中度将进一步提高。

简介：杭州卷烟厂易地技改项目从2O04年年底开始提出设想，确立了“高起点规划、高标准设计、高质量施工”的工作要求，提出建成后要达到“七个一流”（即通过一流的环境、一流的鹱备、一流的技术、一流的管理、一流的文化、一流的队伍，最终实现一流的产品）。项目在2011年10月建成并投料试生产。国家烟草专卖局局长凌成兴在视察浙江中烟时指出“杭州卷烟厂的易地技改在工艺布局、先进鹱备、发展空间等方面，有很多理念、创新和经验值得全行业学习。”

简介：国内卷烟市场竞争激烈,生产企业需要科学、准确地评价一款产品在市场的表现,以帮助决策。评估需考虑品牌、市场、产品品质等多个因素。卷烟产品的口味、包装指标依靠人的感官体会,无法直接测量。为使评价更加合理,最大程度地降低人为因素造成的误差,建立结构方程模型,在大样本量的市场测试基础上进行计算。根据运算结果设定各级指标权重,最终获得量化的评价分值,直观显示各个因素对产品表现的影响。指标权重和量化评分可以帮助企业客观评价产品在市场竞争中的优劣势,并针对性地进行优化。

简介：人工诱发不同病级烟草普通花叶病，接种后第3d采用ASDFieldspecFR2500光谱仪对叶片进行光谱分析和相应色素含量测定。运用单变量线性或非线性拟合分析技术，选取部分样本建立色素含量估测模型，并利用其余样本对模型进行精度检验。结果表明，以蓝边面积（SDb）为自变量的线性模型是估测叶绿素a含量的最佳模型；以蓝边面积（SDb）为自变量的指数模型是估测叶绿素b和叶绿素a＋b含量的最佳模型；以绿峰幅值（Rg）为自变量的线性模型是估测类胡萝卜素含量的最佳模型，其估测叶绿素a，叶绿素b，叶绿素a＋b和类胡萝卜素含量的相对误差为-9．131％，-22．975％，-11．408％，-5．855％。

简介：为更好地进行清江流域烟区烟草青枯病的预测预报和合理防控,本研究通过定点系统调查和统计分析,确定了清江流域烟区烟草青枯病发生危害、流行动态规律及主要流行气象因子,并提出了药剂防治时期。结果表明:(1)一元三次模型能较好地描述烟草青枯病的流行动态规律,可根据该模型进行病害发生的预测。(2)该区域烟草青枯病整体呈现前期平缓、流行迅速、后期急剧的特点,病程阶段可划分为病害首发期(移栽后45~67d)、迅速蔓延期(移栽后67~97d)和全面爆发期(移栽后97d~采收结束)。(3)烟草青枯病药剂预防期和防治关键期:预防期为烟叶移栽45d(6月10日)之前且均温未达18.82℃之前;防治关键期为烟叶移栽67d(7月1日)之前且均温未达22.00℃之前。结合病程阶段和气温两方面提出的药剂防治时期更有利于烟草青枯病的有效防控。

简介：为评价料液在烟叶中的吸收效果,采用3-氨基-9-乙基咔唑（AEC）标记葡萄糖为标记物,通过Leica-DMLB荧光显微镜对葡萄糖在烟叶中的渗透效果进行观测。结果表明喷洒AEC标记葡萄糖的烟叶经过60℃、70%相对湿度条件下渗透8h,低温冰冻切片,观察发现所施加葡萄糖均附着在烟叶表面,未能渗透到烟叶组织内部。进一步观察切片后喷洒AEC标记葡萄糖的烟叶,认为叶片表面的角质层阻挡了葡萄糖分子的渗入。

简介：为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用MiningTree模型进行分类-回归决策树（C＆RTanalysis）数据分析。结果表明：（1）从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;（2）湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合（Segment）分别为：还原糖（≤24.93%）、钾（〉1.98%）、pH值（≤5.37）（p=0.658）;钾（≤1.98%）、灰分（〉11.03%）、水溶性灰份碱度（≤0.49）、硝酸根（≤0.06%）（p=0.776）;还原糖（〉24.93%）、钾（〉1.98%）、硝酸根（≤0.06%）、蛋白质（〉5.01%）（p=0.914）;钾（≤1.98%）、灰分（≤11.03%）、水溶性总糖（〉28.94%）、硫酸根（≤1.43%）（p=0.957）。分类-回归决策树方法在建立烤烟化学成分识别模型中具有重要的应用价值。

简介：运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.

简介：研究了使用1，2-二（9-蒽基）乙烷作为内标，高效液相色谱-荧光检测器（HPLC—FD）法测定卷烟烟气粒相物中B（a）P的方法。在捕集了卷烟烟气的剑桥滤片上加入内标，经超声萃取后用SPE小柱进行纯化。萃取液浓缩重组溶剂后直接进样分析。优化了流动相并选择了梯度洗脱使得B（a）P与内标物完全分离。使用该方法测定商品卷烟，方法平均回收率为（94±1．2）％，方法检测限是0．9ng／mL，相对标准偏差为（3．1～3．8）％。