简介：泡菜是我国传统发酵食品的经典代表,历史悠久,以其独特的风味口感、丰富的营养价值及保健作用,食用者众多.从原料、制作关键工艺、生物学活性的角度对国内泡菜近10年间研究进行了综述,以期为泡菜的研究提供参考.

简介：不同树种生长所需的营养物质要靠树体的木质部进行输导，其主要功能是输导水分和无机盐。试验采用改良的Jeffrey离析法，通过对扁桃、银杏，以及富士（CK）苹果枝条次生木质部细胞进行解离，研究了不同树种的导管细胞类型与其树体生长特性之间的关系。试验结果显示，扁桃导管类型为螺纹导管，银杏与富士（CK）苹果均为孔纹导管；与其他供试树种相比，银杏不仅次生细胞加厚明显，且具有较多的畸形细胞；扁桃导管平均长度为21．240μm，银杏导管平均长度为23．375μm，富士苹果导管平均长度为21．536μm。试验获得了扁桃和银杏枝条次生木质部细胞解剖学新资料，为研究这些品种的生物学特性，提供了细胞生理依据。

简介：分析了近红外光谱分析技术的特点，总结了数据处理方法的发展趋势。详细综述了光谱的预处理、定性和定量模型建立方法的研究进展。在光谱的预处理方面，目前常用的方法有：平滑、多元散射校正（MSC）、傅里叶变换（FT）、小波变换（WT）等。小波变换是近几年发展起来的一种数据处理技术，它比较稳定，具有局部性质。模型优化方法主要包括偏最小二乘法（PLS）、拓扑学方法、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等。蚁群算法是新近发展起来的基于群体智能的仿生优化算法。SVM可以减少结构风险和机会风险，是目前理论应用工作者的研究重点。

简介：近红外光谱（NIRS）分析技术以其快速、无损、多组分同时测定及可在线分析等优势，近年来在苹果品质无损检测应用技术的研究方面取得了重要进展。本文介绍了NIRS分析技术的原理与特点，从苹果品质的定量与定性分析、在线检测及便携式检测等方面综述了国内外NIRS在苹果品质检测中应用的研究进展。并对其应用前景进行了展望。

简介：主要介绍近红外光谱检测技术在农业和食品分析中的应用。作为一种简单、快速、无损伤及无污染的检测手段，近红外光谱在鉴定原料的真伪、原料中有效成分的含量、有毒组分的识别和水果内部成分测定等方面具有独特的效果，因此在农业和食品等领域得到了广泛的应用。

简介：随着化学计量学的发展，近红外光谱在现代分析检测中的优势越来越明显，综述了近红外光谱技术在果蔬无损检测中的研究进展。