简介：钴(公司)在自然地发生在重要数量存在锰(Mn)氧化物并且改变Mn氧化物晶体的生长。四分层的Mn氧化物，Na-buserite(Na公共汽车)并且三共同做从Mn的氧化准备的Na-buserite样品(哦)2与5%，10%，和20%Co/(Mn+公司)臼齿的比率(5Co-Na-bus，10Co-Na-bus，和20Co-Na-bus)，被用来准备todorokite，地球的表面上的普通Mn氧化物，把Mg2+/Co2+离子用作一个模板。结果证明todorokites能被交换Mg2+的非做的Na-buserite的倒流处理获得，三共同做在气压的Na-buserites。然而，todorokites的形成被交换Co2+的Na公共汽车，5Co-Na-bus，和10Co-Na-bus样品的倒流处理禁止。相反，todorokite被交换Co2+的20Co-Na-bus样品的倒流处理在气压下面获得。X光检查光电子光谱学分析证明做的公司在做的Na-buserites的MnO6层作为Co3+存在。在MnO6层的代替的Co3+的数量可以作为一个模板用Co2+离子在buserite的变换起一个关键作用到todorokite。

简介：土壤侵蚀过程复杂，很难直接应用土壤侵蚀预报方程进行定量计算。作为一种新的机器学习算法，支持向量机在样本有限的情况下，采用结构风险最小化准则，把学习问题转化为一个二次规划问题，从而得到唯一的全局最优解。首次尝试将最小二乘支持向量机技术用于土壤侵蚀预测，并与BP神经网络的方法进行了对比，取得了较好的预测精度。