简介:【摘要】目的:论无缝隙护理管理在新冠疫苗接种中的应用。方法:随机选择在我院接种的进行预防接种的人员221181例,按随机方式分组,其中110590例采取常规护理(对照组),另110591例实施无缝隙护理管理(观察组),经观察对比,得出结论。结果:对于各项数据的对比来说,观察组护理方法的各项数据更加有优势,差异有统计学意义(P<0.05)。护理之后观察组受种者的不良反应发生率、接种满意度明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:使用本研究方法进行护理,可有效提高受种者对疫苗接种的满意度,降低不良反应的发生率,值得临床推广应用。
简介:【摘要】目的:探讨中药方剂在新型冠状病毒感染患者中扶正的作用。方法:对依据中医诊疗方案治疗后对确诊为新冠肺炎的28例患者临床资料进行回质性分析。结果:经中西医结合治疗患者均无危重症、死亡病例发生。结论:依据患者CD3+CD4+T细胞计数变化,结合患者临床症状,可见不同患者免疫状态不一样,疾病不同的阶段免疫状态也不一样,也指示我们应结合患者不同免疫状态和疾病不同阶段选择适宜人群和适宜的时机酌情使用中药扶助正气,结合中医望闻问切,对免疫过度激活者或抑制着者达到“阴平阳秘”。用药过程中需要动态监测CD3+CD4+T细胞计数以及患者治疗反应,及用药监护,实施动态调整。
简介:摘要:从2019年12月开始,人们对新型冠状病毒感染有了深刻的认识。新型冠状病毒从2019年开始在全球流行,并且有关专家认为,引起不明原因肺炎的冠状病毒是可以危害生命的。在2019年新型冠状病毒发生后,世界卫生组织将其命名为“2019新型冠状病毒”。2022年国际病毒分类学委员按照病毒的分类,将新冠病毒命名为重症急性呼吸道综合征冠状病毒。从2019年至今,新冠病毒感染仍然在我国乃至世界范围内传播。截止至2021年9月,全球确诊病例约2.22亿人,死亡人数高达500万人。根据美国科学会报道,美国报告的新型冠状病毒患者中,约有400万儿童病例。占美国确诊病例总数的14.3%,儿童报告发病率累计高达6%。在感染新型冠状病毒的儿童患者中,约有2%的患者,需要住院进行治疗,而其病死率高达0.03%。目前全球新型冠状病毒的确诊病例总病死率高达3%。一旦感染新型冠状病毒,重症率为1%。重症率和死亡率的不断增加,是严重威胁儿童生命健康的重要危险因素。随着新型冠状病毒疫苗的不断研制,已经在中国乃至世界范围内逐渐推广应用。但是未接种疫苗的儿童和青少年人群感染率仍然在不断增加。儿童新型冠状病毒感染病例的逐渐增加不仅会给患儿身心健康带来影响,同时还会影响患儿的家庭。新型冠状病毒流行初期,儿童新冠病毒感染主要是由于家庭聚集发病而传播的,而儿童感染者的传播大部分来自家庭的成年患者。因此儿童也是整个人群构建新冠病毒免疫屏障的组成部分。新冠病毒感染儿童重症和死亡的发生对于家庭和社会都是一种伤害。因此,对于青少年和儿童群体接种新型冠状病毒疫苗是至关重要的,接种疫苗能够有效防控新冠疫情的传播。
简介:摘要:在新型冠状病毒肺炎疫情防控中,习近平总书记强调,“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好地发挥支撑作用。”面对严峻复杂的疫情形势与艰巨的防控任务,作为新一轮科技革命核心驱动力的人工智能技术,加速与医疗、交通、教育、生活、服务等领域的深度融合,在疫情防控、民生保障、复工复产各环节发挥出积极效用,使疫情防控工作的决策部署与落地实施更加科学精准,成为科技抗“疫”的中坚力量。但与此同时,受到数据支撑、算法创新、技术融合等因素的影响,人工智能在一些复杂、特殊场景下的应用局限也随之凸显,阻碍了技术潜力的进一步发挥。如何针对人工智能在疫情防控中的应用效果,深入思考存在的关键问题,进而提出切实可行的对策建议,是推动人工智能在重大突发公共卫生事件应急管理中深化应用的重要基础。
简介:目的研究口服轮状病毒疫苗预防小儿腹泻的效果。方法120例接受保健治疗的儿童,随机分为对照组与观察组,各60例。对照组儿童未服用轮状病毒疫苗,观察组儿童口服轮状病毒疫苗,比较两组随访1年的腹泻发生率、腹泻发病严重程度等。结果随访1年,观察组儿童腹泻发生率为13.33%,低于对照组的31.67%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患儿腹泻程度轻于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组腹泻患儿1年内的发病次数为(1.76±0.33)次,少于对照组的(3.10±0.46)次,差异有统计学意义(P<0.05)。结论预防性口服轮状病毒疫苗有助于预防小儿腹泻的发生,有助于降低发病患儿病情的严重程度,促进患儿的早日康复,值得在儿童预防保健工作中推广应用。
简介: 【摘要】目的 通过问卷星调查收集并筛选有效问卷分析疫情前后网络购药行为特征、变化趋势及其影响因素,从而更加严格规范处方药、药物投送及投放方式和药物平台监督等居民所担心的问题,为后疫情时代互联网医药行业的变革和居民用药安全的保障提供更多实证依据。方法 采用问卷星收集数据,数据录入,SPSS20.0统计软件数据分析。结果 经过分析年龄、教育水平、日均上网时长、隔离因素、社会参与和社会支持是影响网络购药的重要因素。结论 在疫情防控常态化的背景下,北京市中青年网络购药行为呈现上升趋势,其中低学历、患有慢性病与未接受过封闭隔离的群体是疫情后网络购药的重点人群。