简介：中药对众多疾病的独特疗效已为人们广泛认可，但是由于历史的局部性，其理论基础很难得到现代社会特别是国际社会公认，因此中药现代化势在必行，如何应用现代科学技术，给传统中药理论以现代科学理论解释是中药现代化的关键。本文基于现代基础组学特别是功能基因组学，现代分析化学及一些生物高技术手段的研究进展及发展趋势，从一个新的视角提出了开展“中药基因组学（TCMGenomics)”与“中药化学组学(TCMChemics）”研究的策略，这一研究体系的核心是将中药的作用机理或功能用其对能代表其功能的一组基因表达的影响来诠释；将中药作用的物质基础用能代表其功能的一组化学成分诠释，本文试图从上述观点出发探讨建立现代中药理论体系和现代中药学的可能性。

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简介：目的介绍药物基因组学的研究目的、内容和方法，指导用药的安全性及合理用药。方法对近年国内外发表的文献作分析、归纳，总结了药物基因组学的概念，了解遗传基因多态性与药物对机体影响差异之间的关系。结果与结论药物基因组学在促进合理用药、推动新药开发、降低医疗保健费用开支等方面具有广泛意义。

简介：膜蛋白是指能够结合或整合到细胞或细胞器的膜上的蛋白质的总称。现在市场上销售的药物80％以上都是作用在膜蛋白上的，膜蛋白是理想的药物靶点，因此，对膜蛋白的研究具有十分重要意义。但由于膜蛋白的溶解、分离、鉴定十分困难，造成膜蛋白组学研究的滞后。本文就膜蛋白的结构，膜蛋白在细胞生理和人类疾病中扮演的重要角色，膜蛋白作为药物靶点的潜力以及膜蛋白组学研究技术作一综述。

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简介：由于人类基因组计划的实施,特别是目前较为精确的人类基因组全序列的初步绘制,以及大量单核苷酸多态性(single-nucleotidepolymorphisms,SNPs)的检测与发现,在基因水平研究药物反应个体差异的药物基因组学在生物技术和医药工业界掀起了前所未有的高潮.药物基因组学[1]是以提高药物疗效及安全性为目标,研究影响药物吸收、转运、代谢、消除等个体差异的基因特征,以及基因变异所致的不同病人对药物的不同反应,即应用已获得的遗传信息预测药物治疗结果(治疗作用和毒副作用),阐明决定药物反应个体差异的根本机理,将从根本上改变临床药物治疗模式和新药开发方向.本文简述药物基因组学对药物效应、药物不良反应和新药临床评价等方面的影响,希望对我们从事医院临床药学研究工作的同仁有参考价值.

简介：代谢组学是近年来新发展起来的一门组学，已成为生物医学研究领域的新热点。由于其广泛的应用前景，目前已是系统生物学的重要组成部分。肝损伤及肾损伤是临床常见的危害人类健康的疾病，但目前的指标缺乏特异性，且灵敏度不高，造成临床上难以对肝肾损伤做出准确而及时的预警和监测。代谢组学能从代谢的角度整体分析疾病，快速、安全地对疾病的严重程度进行判别，在肝肾损伤的早期诊断等方面的研究已初显优势。本文主要综述了代谢组学技术在肝肾损伤研究中的应用现状。

简介：脑卒中是众多发达国家及发展中国家人口致残及致死率居高不下的主要原因之一。本文综述了近10年缺血性脑卒中研究所涉及的与代谢组学相关的主要内源性代谢物及其在脑损伤过程中所产生的作用机制，以代谢组学研究内源性代谢物变化的角度综述了缺血性脑卒中研究的近况。

简介：由双向电泳、质谱、计算机图像数据处理组成的蛋白质组学的技术体系具有高通量、高分辨率和高重复性的特点，能对微量样品进行全面自动定量分析．并在药物作用靶标、安全性评价、耐药性机制、疾病动物模型研制和中医药现代化等方面有新颖而重要的应用。蛋白质组学技术将在药物研究和开发中带来根本性的变革，我国应尽快将蛋白质组技术用于药物研究中。

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简介：目的:系统评价我国癫痫患者相关基因的研究现状,为癫痫疾病的诊治提供循证医学证据参考。方法:计算机检索CBM,CNKI,VIP和万方等数据库,检索时间为自建库至2017年10月。纳入评价癫痫疾病相关基因的文献,总结与癫痫患者发病、诊断、治疗和预后的相关基因,对研究的结果进行描述性分析。结果:共纳入175篇文献,发表时间为1999–2016年。筛选出相关基因85种。文献类型主要为:基因与疾病的关系(n=81),基因与耐药性的关系(n=37),基因与血药浓度的关系(n=27),基因与药物疗效的关系(n=11),基因与不良反应的关系(n=9),基因定位或测序(n=6),基因与药物剂量的关系(n=2),相关基因的分布频率与癫痫(n=2)。筛选出相关基因85种,研究结果有55.4%(97/175)阳性结论,31.4%(55/175)阴性结论,2.3%(4/175)不确定结论,另外有8篇文献研究结果为一个阴性,一个阳性结果,有2篇文献研究结果为一个阴性结果,一个不确定结论。结论:癫痫药物基因学的研究众多,关于研究的基因类型复杂多样,涉及的内容主要有基因与疾病,基因与药物以及基因自身的定位测序等。关于基因与药物的疗效和安全性有待更深入的研究。

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简介：目的应用相对和绝对定量同位素标记技术（ITRAQ）研究养心氏片对血管性抑郁小鼠（VD）海马组织蛋白质表达的影响,以探讨养心氏片抗抑郁的作用机制,并寻找可能的潜在生物标志物。方法60只ICR小鼠随机分为假手术组、模型组、氟西汀组、养心氏片组,每组15只。采用小鼠脑缺血再灌注诱导血管性抑郁模型,造模完成后行为学实验检测小鼠抑郁行为的变化,养心氏片组给予养心氏片1000mg/（kg·d）,氟西汀组给予15mg/（kg·d）灌胃给药,假手术组、模型组给予等体积的0.9%NaCl。给药21d后以提取的小鼠海马组织蛋白分析,获取的串联质谱数据通过Protein.pilot4.5软件鉴定蛋白质,之后进行生物信息学分析。用实时定量PCR（RT-qPCR）验证部分差异蛋白的表达趋势。结果利用ITRAQ技术蛋白质组学方法一共鉴别得到了4300个蛋白质,通过对比模型组和假手术组,模型组和养心氏片组,共找到400个共同差异蛋白质。模型组和假手术组比较,其中上调130个（foldchange〉1.2,P〈0.05）,下调270个（foldchange≤1.2,P〈0.05）。模型组和养心氏片组比较,其中上调147个（foldchange〉1.2,P〈0.05）,下调253个（foldchange≤1.2,P〈0.05）。并最后筛查出涉及重要通路的Atp6v0a1、Stxbp1、Ap2a2、Slc6a11、Camk2b、Slc6a1、Camk2a、Npy、Gfap、Ntrk2、Grin2b、Gria2、Gria1、Dnm1、Atpif1、Ndufs7、Rab3a等25个相关蛋白,并对养心氏片组和模型组神经肽Y（NPY）、胶质纤维酸性蛋白（GFAP）、人神经营养性酪氨酸激酶2型受体TrkB、钙调蛋白依赖性蛋白激酶Ⅱa（CamkⅡa）、钙调蛋白依赖性蛋白激酶Ⅱb（CamkⅡb）、钠和氯依赖性GABA转运蛋白3（GAT3）、钠和氯依赖性GABA转运蛋白1（GAT1）7个差异蛋白进行mRNA层面的RT-qPCR验证,并对这些蛋白在mRNA水平的表达量和蛋白水平的表达量进行了相关性分析（R2=0.857,P=0.014）。结论利用基于ITRAQ技�

简介：药物研发与合理应用是一个漫长而艰难的过程，基因组技术的发展对药物研究起到了巨大的推动作用，但如何加快药物发现和药物开发的速度，开发有效的药物仍然是药物研究的重点和难点。蛋白质组学作为后基因组时代的主要研究部分，可以利用蛋白组学相关研究技术直接比较正常体与病变体、给药前后蛋白质图谱的变化弄清疾病的发生发展，发现药物蛋白靶点及药物治疗的分子机制，从而使快速发现更有效的药物成为可能。另外蛋白组学在药物不良反应和毒理学的研究中也具有潜在的开发价值。

简介：文叙述了加拿大一次结核爆发事件的流行病学研究成果。除了传统的流行病研究方法——社会网络调查之外，研究者还利用了分子流行病学的技术——基因组测序方法，找出此次爆发结核杆菌的流行病学特点：很可能是精制可卡因的使用增多触发了两个现存的结核分枝杆菌谱系的同时扩展，而高危社交网络的关键成员则起了维持作用。流行病学与基因组学的结合也预示着未来“分子流行病学”的发展趋势。

简介：华法林为香豆素类抗凝血药,广泛用于防治血栓栓塞性疾病。华法林治疗窗窄,剂量个体差异大,临床应用中易出现出血合并症。近年研究表明,华法林个体剂量差异与影响华法林代谢和作用的多个基因多态性如CYP2C9、VKORC等有关。本文回顾华法林的药物基因组学研究进展,为临床合理应用华法林提供参考。

简介：目的：建立中国小型猪冠心病模型，研究该模型中心肌组织蛋白表达谱的改变情况。方法：采用冠状动脉球囊拉伤结合高脂饲料喂养建立中国小型猪冠心病模型，应用双向凝胶电泳、图谱分析软件、基质辅助激光解析-飞行时间质谱等蛋白质组学技术，对该模型动物的心肌组织总蛋白进行提取、双向电泳分离、差异比较、

简介：目的文章主要针对促进药物基因组学的研究进行分析，提高药学学生临床分析及解决问题的能力。方法将药物基因组学深入到药学服务过程中，运用药物基因组学知识，有效地预防药源性疾病、合理利用医药资源。结果与结论药学服务带教应紧跟时代步伐使学生既能掌握药物基因组学的基础知识又能理论联系实际，从而大大提高药学学生的临床分析及解决问题的能力。

简介：【摘要】目的： 探讨影像组学在甲状腺结节良恶性鉴别中的应用价值。方法：回顾性分析我院经病理证实的100例甲状腺结节患者，其中良性结节72例，恶性结节28例。应用纹理分析软件 MaZad 对甲状腺 CT 扫描的静脉期图像进行分析，在结节最大层面手动勾画感兴趣区（ROI），通过分析得出 300 多个纹理参数。对所得出的纹理参数使用 Fisher 系数、分类误差概率与平均相关系数（POE+ACC）及互信息（M I）等三种降维方式进行处理，得到 10 个鉴别最佳的纹理参数。采用Mazad自带的 B11 软件进行纹理参数的判别，对每种降维方式分别进行原始数据分析（RDA）、主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）及非线性判别分析（NDA）等四种分析，分别获得不同模型对甲状腺结节鉴别诊断的准确度、特异度和灵敏度。结果：三种降维方法分别提取出 10 个鉴别能力较强的纹理参数，相关度 S（2,-2）在三种降维算法中均被筛选出来。使用 B11 分析模块分析出的错误率。其中 Fisher/NDA法在各组中错误率最低，只有7.00%（7/100）。结节良恶性预测结果中，其中灵敏度最高的是Fisher/NDA 法，为90.00%；特异度最高的是MI/NDA法，特异度为98.00%，而预测准确率最好的是Fisher/NDA 法，预测准确率为 92.00%。结论：利用影像组学的方法可以可靠的鉴别出甲状腺结节的良恶性，为临床进一步的诊断和治疗提供帮助。