简介：在标准化测验受到诸多指责后，替代性的评价系统应运而生，避免了标准化测验存在的问题。替代性评价系统所蕴含的核心思想是要求学生展示自己的学习．或者展示自己利用所学知识和技能完成的一些实际工作。档案袋评价（portfolioassessment）是替代性评价的一种常见形式。

简介：目的测量成年CBA小鼠耳蜗和前庭的有关数据，为内耳感受器定量分析提供参考依据。方法将6只出生后3个月左右的成年CBA小鼠（12耳）的耳蜗和前庭各终器取出并制备成全耳蜗基底膜铺片和全前庭终器铺片。测量全耳蜗基底膜的总长度，以及基底膜和Corti器在耳蜗不同部位的宽度。观察并记录全耳蜗毛细胞的总数和基底膜上不同区间的毛细胞密度。观察并记录椭圆囊斑和球囊斑毛细胞的总数及其微纹区和周边区的毛细胞密度，记录壶腹嵴上的毛细胞密度。结果正常成年CBA小鼠的耳蜗基底膜长度为（5．76±0．196）毫米（平均数±标准差，下同），基底膜的宽度在耳蜗底部距起始端约1．5毫米处为（339．1±9．87）微米，在耳蜗中部距起始端约3毫米处为（304．5±11．82）微米，在耳蜗顶部距起始端约5毫米处为（300．1±7．22）微米，说明小鼠耳蜗基底膜的宽度从底回到顶回逐渐变窄。Corti器的宽度在耳蜗底部距起始端1．5毫米处为（37．80±2．24）微米，在耳蜗中部距起始端约3毫米处为（45．00±2．67）微米，在耳蜗顶部距起始端约5毫米处为（52．20±3．16）微米，可见Corti器的宽度从底回到顶回逐渐变宽。CBA小鼠全耳蜗毛细胞的总数为（3116．41±151．91）个，其中内毛细胞总数为（680．67±17．50）个，而外毛细胞的总数是（2435．8±143．46）个。耳蜗内、外毛细胞的平均密度为（541．1±9．36）个／毫米，其中内毛细胞的平均密度为（118．3±2．68）个／毫米，外毛细胞的平均密度为（422．8±11．87）个／毫米，耳蜗毛细胞在耳蜗基底膜上不同区间的毛细胞密度无明显差异（P〉0．05）。小鼠椭圆囊斑上的毛细胞总数为（3300±177．51）个，球囊斑上的毛细胞总数为（3045±361．57）个。前庭球囊斑和椭圆囊斑微纹区和周边区的毛细胞密度基本相同（P〉0．05

简介：听觉言语语言康复效果评估在弱听婴幼儿成功康复过程中起着非常重要的作用。本文介绍了一种评估弱听婴幼儿接受干预后早期语前听能的工具——婴幼儿有意义听觉整合量表（Infant-Tod-dlerMeaningfulAuditoryIntegrationScale,IT-MAIS）,主要从IT-MAIS的基本内容、应用现状以及其研究展望等方面进行了综述。

简介：本文探讨了中国聋儿康复文献数据库建设的学科体系、叙词编制及检索和外库移檀等问题,该库的建立对聋儿康复专业图书馆实现信息数字化和网络化具有积极意义.

简介：中国听力学发展前景是什么？赶超世界发达国家听力学的弯道在何处？是在战略技术领域攻克听力学的尖端技术、抢占先机，还是在战略资源层面提前布局，把握和中国13亿人口及其巨大的医疗健康资源所提供的宝贵机遇，通过公平竞争而获得未来听力学发展话语权？笔者认为中国听力学可能在后者更有胜出机会，挖掘听力学大数据、参与标准制定等，大数据为中国听力学发展提供了一个公平的竞争平台，2016年6月21日国务院颁布的《健康医疗大数据应用发展的指导意》明确指出，加大对国际健康医疗大数据应用标准的跟踪、评估和转化力度，积极参与国际标准制定，增强相关规则制定的话语权。

简介：目的考查父母和教师使用《听觉整合问卷》（meaningfulauditoryintegrationscale，MAIS）评估听障儿童听觉发展情况的一致性。方法请81名听障儿童的父母和康复教师分别利用MAIS中的父母问卷和教师问卷对儿童进行评估，对父母问卷和教师问卷的得分进行统计分析。结果①整体上，父母问卷的得分高于教师问卷的得分，差异极显著（t=4．970，P=0．000）；②在信心分、警觉分和意义分3个维度上，父母问卷的得分也显著高于教师问卷得分（t1=2．115，p1=0．037；t2=5．340，P2=0．000；t3=3．553，P3=0．001）。结论父母和教师在使用MAIS评估听障儿童的听觉发展情况时存在不一致，有待于扩大样本量或追踪进行进一步研究。

简介：1背景听力学有一个基本的教学原则：要求学生必须掌握关键概念和关键术语。因为一个术语可能会成为一个时期的一种学派或一种技术的代名词，这可能是听力学这门年轻学科的一个重要特征。

简介：语音数据库已初步应用于言语障碍儿童的康复治疗，为便于全面了解语音数据库技术对儿童言语障碍康复的影响和意义，更好地在言语功能客观评估与康复训练中利用这一技术，本文就其对儿童言语障碍治疗的成效．在言语障碍儿童康复中的应用特点以及目前研究中存在的主要问题进行了探讨。

简介：摘要心血管疾病是危害全世界人类健康的主要疾病之一，我国近年来心血管疾病发病率、致死、致残率呈上升趋势，医疗数据呈指数级增长，一线医务人员工作负荷日益加重，心血管病医疗费用不断增加，国家在这种“多重负担”下如何优化心血管病防治，相应的护理技术发展方向都应引起极大地重视。本文分析了目前我国心血管疾病的发生、发展特点，结合临床护理工作需求及任务，初步解析了心血管疾病大数据时代来临对护理技术发展的影响。