简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:摘要:目的:探究成人隐匿性自身免疫性糖尿病(LADA)漏诊为2型糖尿病(T2DM)的原因分析及干预对策。方法:本研究以2022年4月-2023年4月间住院的LADA患者72例为主要对象,按照可否对T2DM漏诊分为42例漏诊组、30例未漏诊组。通过单因素和多因素Logistic统计,统计所有患者的临床资料,分析患者的年龄、体重(BMI)指数、肌酐、病程、糖尿病自身抗体、总胆固醇、用药及尿酮体等指标,探讨其发生的因素及护理措施。结果:经单因素及多因素Logistic回归分析,表明,LADA漏诊为T2DM主要与年龄、病程、BMI、胰岛细胞抗体(ICA)、胰岛素自身抗体(IAA)及谷氨酸脱羧酶抗体(GAD-Ab)等因素相关(P<0.05)。结论:LADA被漏诊为T2DM的病因众多,各因素之间相互作用,对其给予针对性地预防和诊断,减少漏诊,改善疾病。