简介：摘要：探讨体外冲击波与内镜手术治疗泌尿系结石的临床效果。方法：2018年6月-2019年6月收治泌尿系结石患者90例，随机分为两组，各45例。对照组采用体外冲击波治疗；观察组在体外冲击波治疗的基础上实施内镜手术治疗。比较两组临床疗效及并发症发生率。结果：观察组并发症发生率显著低于对照组，临床总有效率显著优于对照组，差异均有统计学意义(P＜0.05)。结论：体外冲击波与内镜手术结合治疗泌尿系结石，不仅提升了患者临床治疗效果，还降低了并发症发生率。

简介：摘要 ：  矫形器主要用于肢体运动功能障碍的治疗与康复 , 预防、矫正肢体畸形或代偿肢体丧失。矫形器是用于整体或部分下肢的矫形器 , 是使用最早、最广泛的矫形器。矫形器是用于矫正四肢、躯干的畸形或骨关节疾病、神经肌肉萎缩或疾病，装配在人体外部，用于改善人体神经、肌肉或骨骼结构，补偿其功能的一种外用器具。目的是通过外力作用，用以替代缺失的肌肉，预防、矫正畸形，弥补肌力不足，保护疼痛的部位，术前术后的固定等，以促进功能恢复。

简介：宫内节育器(intrauterinedevices,IUD)具有经济、安全、高效、方便,一次性放置可长期避孕,且避孕作用可逆等优点,目前约占采取避孕措施育龄妇女的40%[1].IUD被广泛应用的同时,也带来了各种原因所致的取器困难问题,由其所导致的出血、穿孔、残留等并发症也时有发生.宫腔镜技术的广泛应用为取器困难提供了新的方法,可在直视下取器,而B超能对宫腔外的黏膜下及肌层等情况予以补充提示,并可提示手术器械与子宫肌层的准确解剖关系,提高手术的准确性和安全性.近年来我院采用B超联合宫腔镜对宫内节育器取出困难者进行检查、治疗,取得良好效果,现报道如下.

简介：以深度学习等为代表的新一代人工智能(artificialintelligence,AI)技术在医学影像中的应用是当前社会医疗发展的重要需求方向,肾肿瘤的AI医学影像临床研究也引起了相当大的关注。本文旨在阐述AI在肾肿瘤影像中应用的现状、问题,并对未来进行初步展望。

简介：伴随人工智能的蓬勃发展,图像智能识别技术可较大程度地降低医师工作量、提高诊断准确性的观点在业界已达成共识。但在肿瘤综合诊疗方面,人工智能能否给予医师更好的帮助尚无定论。目前,国内外肿瘤影像领域的人工智能绝大多数仅集中于单纯的图像识别,缺乏医学数据的积累和对影像报告的分析,人工智能与肿瘤影像结合模式的探讨方兴未艾。

简介：我国是肺癌高发国家,面对影像科医师匮乏与患病人数日益增长的医疗需求问题,肺结节人工智能技术的应用有望有效地平衡当前的医疗资源。本文旨在陈述肺结节影像人工智能技术发展的现状,探讨如何正确看待肺结节人工智能技术及其核心要素和目前面临的挑战等问题。指出肺结节人工智能技术已经初见成效,跨学科的深度合作、规范标注的影像大数据训练集及适合临床场景的多任务模型是其未来发展的核心推动力。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展与进步，人工智能在医疗彩超中的应用也变得越来越广泛。同时随着人们整体生活水平的不断增长，人们对医疗质量的要求也变得越来越高，然而在实际就诊过程中，依然会出现诸多的问题。因此，笔者认为为了进一步促进我国医疗彩超领域的稳固发展，必须将人工智能引入工作中，进而满足人们看病的需求。

简介：【摘要】目的：探究人工智能在医学影像分析中的应用进展，为未来医学影像分析发展提供参考借鉴。方法：针对以往有关 于医学影像科中人工智能技术应用的相关资料进行汇总分析，同时结合本单位医学影像分析中对人工智能的应用实践和探索经验， 论述人工智能在医学影像分析中的应用价值和方式，然后又介绍了具体应用新进展和相关技术。结果：在医学影像分析中引入应 用人工智能意义重大，可以在降低工作量的基础上，提升医学影像分析工作的准确度和高效率。结论：未来医学影像分析中引入 运用人工智能技术极为必要，应该围绕着几个关键技术手段予以深入探究和创新发展，以期更好优化其应用价值。

简介：人工智能(artificialintelligence,AI)的快速发展,促使“AI+教育”模式以爆炸式发展席卷整个教育行业,在医学生教育方面也发挥着重要作用。住院医师规范化培训是医学生毕业后教育的重要环节。AI的应用会对住院医师规范化培养产生什么影响呢?本文就AI对住院医师规范化培养教学模式改变、教学库优化和培训的影响,以及学员面临的机遇与挑战予以阐述。