简介：摘要目的对该实验室内多台血液分析仪进行校准和比对分析，确保其检测结果的溯源性、准确性和一致性。方法以美国雅培CD-RUBY①为参考仪器，用具有溯源性的配套校准品校准及校准验证，验证通过后对新鲜全血标本定值，用该定值新鲜全血校准比对仪器CD-RUBY②和MEK-8222K，然后进行多台血液分析仪间的比对试验。以美国CLIA’88标准的1/2作为比对允许偏差，符合率≥80%为比对通过。结果校准后比对仪器检测结果在允许偏差范围内，检测结果准确性、一致性好。结论实验室内拥有多台血液分析仪时，可通过参考仪器定值新鲜全血校准比对仪器，定期比对试验，再加上各仪器配套质控物保证其精密度，从而保证实验室检测结果的溯源性、准确性和一致性。

简介：摘要：目的：分析临床上进行血液检验出现误差的原因，并据此提出科学的解决措施。方法：选择医院在2022年1年期间提供检验的血液样本1300例，统计出现误差的例数，并分析具体的原因。结果：1300例血液样本中，有30例（2.31%）出现误差，导致误差的原因主要是；采集环节包括血液标本量不足、标本出现凝块、发生乳糜血、标本溶血，分别占比10.0%，13.33%，10.0%，13.33%；送检环节包括运送温度不合适、运送过程中过于震荡、标本与交接单对不上，分别占比20.0%，6.67%，3.33%；检验环节包括标本处理不科学、标本采集到检测时间过长，分别占比6.67%，6.67%；献血者原因包括饮食不科学、存在筛查标准之外的疾病，分别占比3.33%，6.67%。结论：在临床血液检验工作中，血液标本的采集、送检、检验以及献血者本身因素都可能导致检验结果出现误差，对此医院需要加强管理，实施全过程精细化管理，防止出现操作不规范问题，保证血液检验质量合格。

简介：摘要：电子天平作为目前在实验中最常用的工具之一，与传统的老式机械天平相比，已经在称量的精确度以及称量的速度上取得了巨大的突破，而且已经被广泛应用于社会的各个领域。但是在使用过程中，也有许多需要注意的问题，其中校准问题尤为重要。需要从多个方面、多个因素来分析影响电子天平校准的问题。本文便对电子天平在使用过程中的校准问题进行分析和研究，从使用原理、检定、校准的常见问题进行分析，最后就如何更好地完善电子天平的校准问题提出相应的建议与方法。

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简介：目的分析生化校准品在室间质控检测前应用的重要性.方法使用全自动生化分析仪同时测定校准品、室内质控、室间质控的值,得到第1组数据,通过分析对校准品测定值出现变异指数得分（VIS）大于50的项目进行重新定标校准,然后再重复一次之前的测定,得到第2组数据,两组数据进行比较分析.结果校准前胆红素、总蛋白、尿酸和葡萄糖4个项目的校准品测定值VIS都超过50,室内质控精密度较高,而室间质控有3项VIS值超过50.校准后,校准品和室间质控的VIS值都降到了50以下.结论根据浙江省临检中心的反馈数据显示,经过校准后项目的测定值与靶值较接近,准确度较高.

简介：摘要：铂电阻温度计因其测温准确度高、稳定性好、测温范围广等优点，在温度测量领域得到了广泛的应用。目前我公司温度测量最常用的温度传感器是Pt100铂热电阻温度计。铂热电阻温度计作为温度的测量主要工具，需要定期计量来确保数据准确可靠。根据JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》的研究方法与分析步骤，对铂热电阻温度计的校准结果进行不确定度来源的分析和评定。

简介：摘要：药物的颜色是其特征性质之一，而色差法液体药物颜色分析仪作为一种精确测量和比较药物颜色的重要工具，在制药工业中扮演着至关重要的角色。然而，为了获得准确和可靠的颜色测量结果，色差法液体药物颜色分析仪的校准工作显得尤为重要。本文将从研究色差法液体药物颜色分析仪的校准方法，旨在探讨如何确保该仪器的准确性和稳定性，以支持药品生产过程中的质量控制和合规要求。

简介：【摘要】数字减影血管造影（DSA）设备在现代医学影像学中占有重要地位，其主要通过数字图像处理技术，去除非血管组织影像，使医生能够清晰观察血管结构。这种技术在心血管、神经系统和外周血管等领域有着广泛应用。随着医学影像技术的迅速发展，DSA设备的精度和影像质量变得尤为关键，因此设备的定期校准和维护至关重要。通过适当的校准和维护，可以确保设备在使用过程中提供高质量的影像，并保障患者的安全。

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简介：摘要目的分析血液检验标本误差的原因与对策.方法研究我院在２０１４年５月至２０１５年５月期间的血液检验标本误差５８例案例情况,分析其误差原因.结果所有血液检验标本出现误差的原因主要集中在检验标本的采检过程中,以及患者自身的因素,５８例误差案例中,采集问题为１８例,占比３１．０３％,送检问题为２２例,３７．９３％,患者问题为１０例,占比为１７．２４％,检验问题为８例,占比为１３．７９％.结论血液检验标本产生误差的因素多样,需要从标本采集、送检和检验的全流程做监管,同时要控制好患者问题,做好相关监管与宣传,提升检验质量.关键词血液检验;标本误差;原因CauseAnalysisofbloodtestssamplingerrorAbstractObjectiveToanalyzethecausesandcountermeasuresbloodtestsampleerrors．MethodsHospitalbloodtestsamplingerrorinMay２０１４－May２０１５period５８casesofcases,thereasonfortheerroranalysis．RESULTSAll－causebloodtestsampleerroroccursmainlyintestsamplestakenduringinspecＧtion,aswellasthepatient＇sownfactors,５８casesoferrorcases,thecollectionissue１８cases,accountingfor３１．０３％,２２casesofcensorshipissues,３７．９３％,１０casesofpatientswithproblems,accountingfor１７．２４percent,inspectionissues８cases,accountingfor１３．７９％．ConclusionBloodtestspecimenindiversesourcesoferror,regulationneedstobedonefromthespecimencollection,inspectionandtestingofthewholeprocess,atthesametimetocontrolthepatientproblems,maketherelevantregulatoryandadvocacytoimprovetestquality．KeywordsBloodtest;Samplingerror;Reason

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简介：摘要目的降低本院中药房的中药称量误差。方法查阅有关文献，结合临床用药，收集相关数据，找出问题所在。结果影响中药称量误差的原因是多方面的，其中称量工具不合格，调剂人员人为因素及处方不规范是造成中药称量误差的主要原因。结论通过加强中药调剂人员队伍建设，提高专业素养，加快中药称量工具的更新，规范中药处方，可以有效的降低中药称量误差。

简介：摘要目的对血常规检验中常见误差原因予以探究，分析其解决策略。方法选取2017年9月～2018年9月在我院接受血常规检验的患者50例作为对照组，展开探究分析，全部患者的血常规标本均采用SysmexKX-2000i血球仪进行检验，且在检验过程中对所有易产生误差的原因进行了分析，并采取了相应的解决策略予以纠正。此外，另选取同期接受血常规检验的患者50例作为观察组，展开探究分析，检验前均实施了防范策略。比较两组患者的检验误差率和检验质量分数。结果相较于对照组，观察组患者的检验误差率显著较低，差异有统计学意义（P＜0.05）；相较于对照组，观察组患者的检验质量分数显著较高，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论在血常规检验中认真分析常见误差产生的原因，并采取解决策略可有效降低误差，其具有临床推广价值。

简介：【摘要】：目的：探究血常规检验的常见误差因素。方法：选择时间为2021年10月至2022年10月，血常规检验患者80例，观察组及对照组各40例。观察组为血常规检验后的患者，预防完成血常规检验，对照组为血常规检验前患者，常规方法完成。对比患者的误差发生率、质量评分、准确率。结果：观察组血小板、红细胞、仪器使用情况、白细胞等检验误差发生率较对照组更低，差异有统计学意义（P＜0.05）；相较于对照组，观察组的质量评分较高，且检验准确率38例（95.00%）高于对照组的30例（75.00%），差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：针对血常规检验患者，结果显示仪器试剂、检查人员操作技术、患者自身因素等，均是血常规检验中常见误差原因，严格选用抗凝剂、加强规范检验人员操作等，安全有效，减少误差发生率，改善临床症状、体征等情况，具有临床应用价值。

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简介：【摘要】目的：研究关于自动核酸提取仪校准结果不确定度评定的效果。方法：选取自动核酸提取仪作为本次研究对象，通过核酸提取试剂提取样本核酸，开展核酸检测试验，对其提取效率、检测效果的精准度进行分析。结果：自动核酸提取仪校准结果比较精准，提取回收效率更高。结论：自动核酸提取仪评定校准结果不确定度，提高工作效率，减少生物安全风险。

简介：摘要：目的：探究医学检验分析前误差产生的主要因素，并以此为基础提出相应的措施，提升医学检验的准确性。方法：选择 2019 年医学检验病例中医学检验分析前误差的 70 例患者为研究对象，对数据进行系统性分析，并对导致医学检验分析前误差的因素进行研究，提出相应解决措施。结果：研究选择的 70 例患者中有 58 例患者由于样本采集失误导致出现医学检验分析前误差，占比为 82.86% 。有 12 例患者由于试剂、设备等因素导致医学检验分析前误差，占比为 17.14% 。结论：在医学检验方面，需要加强对患者样品采集的管理力度，加强设备和试剂控制，从根源上避免分析前误差的产生，确保医学检验分析的准确性。

简介：摘要目的研究血液检验标准出现误差的原因以及相应的防控措施。方法我院选择2016年7月至2017年10月间120例运用生化检测仪器和血液分析仪器查看存在误差的标本，分析出现误差的原因，并制定有效的预防措施。结果通过对120例血液检验误差标本出现的原因进行分析，可将血液检验误差出现的原因归纳为以下四种血液样本采集原因，综合患者自身存在的原因、血液标本检验中存在的原因以及血液标本检验的因素等。对血液标本检验过程中出现误差的原因进行分析，分析造成误差的主要原因为医务人员操作不合理。结论在血液检验工作中，血液标本采集、送检、检验以及献血者自身因素均有可能导致检验结果出现误差，应规范操作，有针对性的进行改进，减少误差，保障血液检验质量。