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  • 简介:本文提出了一种在双复小波(Dual-TreeComplexWaveletTransform,DT-CWT)变换域下的融合策略,将小波域的方向对比度推广到复小波变换域,并将其与局部方差结合形成新的融合规则,实验结果表明该融合规则可以更好的突出融合图像的对比度信息,更有效的保留纹理和细节等局部特性。

  • 标签: 双树复小波 方向对比度 局部方差 图像融合
  • 简介:21世纪是一个以人为本,关注人与经济、环境、健康协调发展的时代,如何推动经济全球化朝着均衡、普惠、共赢方向发展,实现社会公平正义和人人享有发展成为各国政府和民众普遍关注的问题。这种前所未有的远大目标和快速发展使世界充满了不确定性,由此增加了各级决策的难度和风险。高质量证据作为科学决策的参考日益受到广泛关注。

  • 标签: 循证决策 证据 经济全球化 以人为本 协调发展 社会公平
  • 简介:摘要:随着新时代的到来,经济在逐渐地向前发展,社会也在不断地进步,并达到了一个更全新的水平,人民群众的生活水平也在日益提高,全民小康已经不再成为妄想,现在随着人民群众的生活水平的上升,人们对医疗设备也越来越重视和关注了,心电图机就是其中比较重要的常用医疗电子仪器,心电图机,顾名思义,就是针对心脏等器官的仪器,主要是能够自动记录心脏跳动时心肌产生的生物电信号。心电图机的作用就是将这微小的跳动信号通过某种方法放大,所以,对于心电图机自动分析算法我们还要更加积极认真地去思考和讨论。

  • 标签: 心电图机,自动分析算法,具体研究
  • 简介:摘要:急诊医学是指针对急性疾病和突发事件进行的诊断、治疗和抢救的医学领域。由于急诊医学的时间压力、数据复杂性和病情危急程度等因素,医生需在最短时间内做出准确的诊断和治疗决策。因此,急诊医生需要熟练掌握各种临床决策技术,在保证患者安全的情况下,快速科学地进行诊断和治疗。本文将介绍几种常用的急诊医学临床决策方法,并讨论它们在急诊医学实践中的应用。

  • 标签: 急诊医学 临床决策 诊断 治疗 抢救
  • 简介:据2018年美国癌症协会统计,膀胱癌发生率居于男性恶性肿瘤发生率的第四位,及时诊断和个体化治疗可以预防膀胱癌的进展,明显提高患者生存期。研究表明利用机器学习的研究方法可以提高膀胱癌诊断的准确性、辅助临床医生选择精准治疗方案并进行预后分析。

  • 标签: 机器学习 膀胱癌 肿瘤发生率 算法 个体化治疗 预后分析
  • 简介:1胸腔积液是临床上的常见病征,积液量的计算也是经常需解决的问题.胸腔积液量的估算通常需依赖影像学方法.常采用的影像学手段是普通X线及超声检查,X线检查对胸腔积液量的估算较为粗略,极少量的积液很容易漏诊,正位结合侧位对200ml的积液检出困难,当肋膈窦变钝或增平即可判断积液量至少为300~400ml,但缺少量化指标,只是粗略地判断为少量、中量或大量.超声检查则对少量的胸腔积液敏感,表现为小的无回声区,甚至可测出低于100ml的少量积液,但也缺少量化指标,不能准确估算积液量.

  • 标签: CT检查 积液量 胸腔积液 估算法
  • 简介:在给出二值图像多尺度表示方法的基础上,提出一种基于多尺度表示的细化算法,与目前已有的算法相比较,它的计算量小、抗噪性能好、便于硬件实现.实验结果表明,该算法很好地克服了传统细化算法的不足,为处理受强噪声污染的二值图像提供了一个新的思路.

  • 标签: 细化 多尺度 骨架提取 图像识别
  • 简介:矢量数据的简化方法是地理信息系统中的重要方面。通过提取距离和角度两方面信息可以有效简化和压缩矢量数据。本文在距离和角度简化基础上,提出了自动阈值简化方法与LOD技术的融合,在保证矢量数据精度下,有效减少了数据量。本文的方法,可以在矢量数据与高程数据融合等多方面工程中得到应用。

  • 标签: 矢量数据 自动阈值 LOD
  • 简介:目的采样得到的脉搏波信号信噪比较低,这给后续研究带来了困难,因此消除噪声的干扰是准确进行相关医学测量的关键前提。本文提出一种基于小波变换的脉搏波阈值去噪改进算法。方法依据了高频系数方差在不同尺度下的分布特征,提出了一种自适应确定分解层数方法;针对恒定偏差与不连续问题,提出在阈值邻域范围内线性收缩至零的阚值函数。结论实验结果表明该方法可以快速有效地分离脉搏波信号和噪声,为准确监测脉搏波信号奠定了基础。

  • 标签: 脉搏波 小波去噪 分解层数 阈值函数 自适应
  • 简介:比较分析了断口定量测算的各种方法,重点介绍体视学技术在定量断口学中的应用,例举了以立体对断口照片,按照体视学原理进行测算断口三维几何尺寸,求剖面截线及断口分维数的实验结果。

  • 标签: 定量断口 体视学 分维
  • 简介:更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的识别,提出了一种基于主成分分析(PCA-principalcomponentanalysis)和模板匹配的方法进行飞机识别。首先对图像进行均值滤波和直方图均衡化,并进行灰度直方图分析,判定图像中是否存在机场,在机场提取的基础上进行飞机图像分割,并对各个分割区域进行主成分分析,将其主轴旋转成水平方向,然后和模板库匹配,进行飞机识别。实验结果证明,该方法对飞机目标的识别是有效的。

  • 标签: 飞机识别 图像分割 主成分分析 模板匹配
  • 简介:近年来,基于光子计数探测器成像的能谱CT(ComputedTomography)是辐射成像领域内的一个研究热点。通过设置不同的能量阈值,光子计数探测器可将不同能量的入射光子分能窗计数,使采集信号携带了能量信息。通过对多个能窗的CT数据进行解析,能谱CT不仅可以进行物质识别,还可以具有高信噪比、高分辨率等特点,并降低被测物体所受辐射剂量。本文从光子计数探测器、能谱CT重建算法和能谱CT系统三个方面对能谱CT的关键技术和研究现状进行阐述:①光子计数探测器的工作原理及标定方法,并讨论影响标定的因素;②能谱CT的多能分解方法和重建算法;③能谱CT系统平台及应用;最后总结了各个方向的研究内容及热点。

  • 标签: 能谱CT 光子计数探测器 标定 系统 图像重建算法
  • 简介:摘要:腰部助力外骨骼是一种辅助人体腰背部发力,从而减轻人体的腰部负担的机器人。腰部助力外骨骼通过处理传感器感知的人体信号,经过控制算法实现助力效果。本文首先总结了腰部助力外骨骼在国内外的研究现状,其次将腰部助力外骨骼系统的控制策略按照控制的信号不同进行了分类并分别对不同外骨骼的控制策略的定义以及优势和应用展开了详细描述,最后对腰部穿戴式助力外骨骼的发展前景与待解决的问题进行了展望与总结。希望给与研究人员在外骨骼控制领域的灵感,促进我国在外骨骼领域的发展。

  • 标签: 腰部外骨骼,控制策略,穿戴式
  • 简介:目前,医疗纠纷已经成为社会关注的热点问题之一,也成为社会不安定的隐患。构建一种和谐的医患关系,使医患双方共达双赢已迫在眉睫。笔者认为医院应从自身做起,注重人文精神及人文关怀的培育,提高医护人员人文素质,进一步改善和缓解医患矛盾。

  • 标签: 医学人文精神 医患沟通
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  • 简介:本文分析了视频预处理的De-interlace算法.在分析了线性滤波De-interlace算法缺点的基础上,提出了像素相关性判断改进方法,改善了处理的效果.针对主要是水平或者垂直方向运动的视频,运动补偿法的块匹配算法存在速度慢的缺点,提出了行搜索运动补偿De-interlace算法,改善了预处理效果,提高了预处理速度.最后,对这些算法进行了评估与比较.

  • 标签: De-interlace 场内 场间 运动补偿 运动估计
  • 简介:运用计算机图像处理技术辅助诊断颅内出血疾病对于精确计算出血量有着重要的意义.出血块的位置和形式的多样性给血块的自动识别带来困难.针对颅内出血CT图像颅骨与出血块相接的情况,设计了一个集边缘检测、区域生长、阈值分割于一体的出血块识别算法,并通过计算机模拟实验实现了出血部位的识别与自动分割,为出血量的定量计算奠定基础.并对若干颅骨与血块相接情况的颅内出血CT图像进行测试,测试结果显示了该算法的有效性和鲁棒性.

  • 标签: 颅内出血 边缘检测 区域生长 阈值分割
  • 简介:目的工业CT的检测对象大小不一,在探测器尺寸一定的情况下,工程上往往通过设计不同的扫描方式以及所对应的重建算法来获得更大的成像范围,比如转台偏置、探测器偏置等扫描模式。本文提出一种用于转台一次偏置扫描模式下的重建算法。该算法首先用Parker类型函数对重复采样的投影数据进行加权,然后用扇束重建算法得到断层图像。实验结果证明了这种方法的有效性和优越性。

  • 标签: 工业CT 转台偏置扫描 探测器偏置扫描 空间分辨率 扫描视野
  • 简介:本文介绍了二值图像的一种新的细化算法,并给出了对晶界扫描图进行细化处理后的结果。这种算法不同于以往的小窗口模板匹配法,而是根据象素的连接度的性质来对称地消去边界点。从而最终得到对象的中心轴,达到细化的目的。这种算法尤其适用于对晶界图进行细化。

  • 标签: 二值图像 细化算法 连接度 骨架 细化