简介：据《美国国家科学院院刊》报道,丹麦哥本哈根大学的研究人员采用荧光共振能量转移法,成功地实现了神经细胞囊泡融合过程的实时成像。这一技术的运用不仅会增进人们对神经系统疾病和病毒感染的了解,还有助于开发出治疗神经疾病和精神疾病（如精神分裂症、抑郁症、帕金森病等）的新疗法。

简介：实时图像引导放射治疗试图将预定的剂量传输给整个肿瘤容积部分，并且避免肿瘤周围健康组织受到照射。患者的生理物理因素（比如呼吸及较轻微的情况如心跳），胸、腹部肿瘤及其周围组织形状会动态变化，由此导致的分次治疗内肿瘤运动和形状的不确定性成为当前适形调强放射治疗的主要障碍，也使得图像引导放射治疗面临极大的挑战。文章针对以上问题对放射治疗中的图像引导技术进行了全面介绍．内容涉及四个部分：①透彻阐述了动态放射治疗的主要特征和问题；⑦现有成像技术、肿瘤探测、肿瘤运动管理、动态治疗在放射治疗应用方面的发展水平及其贡献；③对比当前对待分次内肿瘤组织运动的各种方法：④概括动态放射治疗的要点和发展方向。

简介：目的评价Fukunari评级法和应变率（SR）法在鉴别甲状腺良恶性肿瘤的价值。方法选择术前接受传统超声和弹性成像检查的甲状腺结节患者76例,其中男性28例,女性48例;年龄23-75岁,平均年龄37岁。由2名具有丰富超声弹性成像知识的影像医生对超声图像进行分析,依据5级的评分系统来评价结节的硬度,硬度低为1或2级,硬度高为3或4级;同时评价结节的SR比值。结果超声检查共发现84个结节,其中良性结节62个,恶性结节22个。当评级法取3级作为鉴别良恶性结节基准值,其灵敏度和特异度分别为87.1%、77.3%,而SR取2.92作为基准值鉴别良恶性结节,其灵敏度和特异度为90.3%和91.0%。甲状腺良恶性结节的SR值分别为2.23±0.37、3.53±0.52,两者差异具有显著统计学差异（P〈0.01）。结论超声弹性成像Fukunari评级法与SR法鉴别诊断甲状腺良恶性结节效果相当,但SR法更客观。

简介：介绍了笔者所在医院实际工作中创新提出的一种结构简单、安装容易、可实现多视角放射治疗情况视频实时监控与同步记录的优点的直线加速器（LA）放射治疗全息视频监控与记录装置。该装置同时实现多叶光栅控制界面视频及包括LA机架角度、射野大小、治疗照射剂量跳数等LA治疗参数控制界面视频实时监控与同步记录,具有治疗计划与治疗执行两个界面同步对比、同步记录的优点。这也是放射治疗管理与持续改进的必要的质量控制与质量保证措施。

简介：目的探讨经胸实时三维超声心动图（real—timethree-dimensionalechocardiography，RT-3DE）测量左、右心室心肌质量的准确性及优选测量时相。方法10头正常上海种白猪，猪龄均为2个月，其中雌性6头，雄性4头，体质量（20．60±1．88）kg。RT-3DE测定左心室心肌质量和右心室游离壁心肌质量，结果与实测值进行Pearson相关分析。结果①左心室心肌质量：BT-3DE在收缩末期及舒张末期测定的左心室心肌质量分别为（56．34±4．80）g、（57．02±4．86）g，实测值为（63．07±6．44）g。RT-3DE在收缩末期及舒张末期测定的左心室心肌质量结果分别与实测值进行相关分析，r分别为0．78、0．87，均存在较好的相关性，而以舒张末期测值相关性更高。②右心室游离壁心肌质量：RT-3DE在收缩末期及舒张末期测定的右心室游离壁心肌质量分别为（16．63±1．54）g和（19．07±1．95）g，实测值为（20．78±2．70）g。RT-3DE在收缩末期及舒张末期测定的右心室游离壁心肌质量结果分别与实测值进行相关分析，r分别为0．68、0．74，亦均存在较好的相关性，而以舒张末期测值相关性更高。结论RT-3DE可准确测量左、右心室心肌质量，尤以舒张末期测值更可靠。

简介：微小胶囊可直接杀伤肿瘤细胞无需开刀治疗将成为现实,血清胆碱酯酶活性降低与结、直肠癌关系密切.

简介：

简介：心绞痛诊断与治疗指南出台;动态对比增强MR成像的时间-信号强度曲线区分局部胰腺肿块有价值.

简介：

简介：目的　为了使中国医院管理信息系统软件(ChineseHospitalInformationSystem,以下简称CHIS系统)更好的发挥其作用，不断规范管理，提高工作效率，使医院实现现代化管理。方法　我院从北京众邦慧智计算机公司引进了CHIS软件系统，同时配备了与之相适应的网络及微机设备，采取技术、管理同时并举的方法，分四个环节对其进行全面系统的管理，这四个环节为：①技术维护，②组织管理，③培训辅导，④信息产出。结果　CHIS系统在我院运行的两年多时间里，应用该软件系统，大大提高了医院各部门的工作效率和综合效益，引导全员参与管理，促进了医护人员整体水平的提高。结论　我院借助现代化的高科技手段参与管理，在管理上实现了从经验管理向科学化管理、从定性管理向定量管理、从静态管理向动态管理的三个转变，强化了医院管理，为2001年医保工作顺利实施奠定了良好的基础。

简介：因越来越多的生物信息数据需要分析,Matlab增加了生物信息工具箱,可处理此方面的问题.我们以流感病毒为例,概述了用Matlab分析生物信息的基本方法和技术,并对比了以前流感研究的结果,展望了Matlab生物信息分析的发展与应用前景.

简介：将胃电与胃机械活动相关的胃阻抗信息作为诊断依据,建立新的、更准确的胃动力评价方法.基于阻抗法设计了获取胃动力信息的系统,通过小波变换技术分离与胃电同步的胃蠕动信息.结果表明系统通过了调试,实现设计功能,采集到了阻抗和同步胃电信号.小波变换提取的信号排除了干扰,获得了胃蠕动信息.基于阻抗技术的方法可检测胃蠕动状态,联合同步胃电分析技术为临床检测提供了新方法.

简介：

简介：本文简要阐述了医疗设备信息计算机网络管理系统的开发和应用,实现了仓库、财务、维修、计量、技术档案网络管理及数据共享,又能与全院计算机信息系统连接。本系统适用于医疗设备仓库、药库及总务仓库管理。

简介：目的通过功能富集与网络分析方法,对肝癌浸润相关候选基因进行生物信息学分析,旨在从分子水平系统探究肝癌浸润的发病机制,并为后续实验提供一些有意义的信息。方法首先,从与肝癌相关公共数据库Liverome下载与肝癌浸润相关的差异表达基因,共涉及278个相关候选基因。然后,通过ToppFun、STRING、NetworkAnalyzer等生物信息学分析工具,对涉及的278个与肝癌浸润相关候选基因进行系统的分析。最后,通过网络映射分析方法,对与肝癌浸润相关候选基因进行关键基因（HubGene）筛选,并通过iHOP在线软件,以及Pubmed文献检索方法对这些基因进行文献挖掘分析。结果通过对与肝癌浸润相关候选基因进行功能富集分析发现,这些基因主要参与细胞周期与增殖、细胞迁移与黏附、细胞骨架、血管形成等生物过程,而且这些基因共表达于肝癌与肝癌转移上调和下调等基因功能。对相关基因进行通路富集分析发现,这些基因参与调控细胞周期与增殖、能量供给、赖氨酸降解等生物通路,对肝癌浸润的发生、发展发挥调控作用。除此之外,通过网络分析方法,找到PLK1、AURKB、CDC20、CDK4、MCM3等20个处于网络关键节点的基因（HubGene）。之后,通过文献检索方式,对关键基因进行与肝癌浸润相关的功能验证,发现并预测CDC20、CDCA8、NUP37、ZWINT基因与肝癌浸润过程存在关联但作用机制尚未被挖掘。结论利用生物信息学手段,能够有效分析肝癌浸润的相关基因,并可以从分子水平系统探究其发病机制,为临床诊疗及后续实验提供一些有价值的信息。

简介：目的针对宽带信息网络技术的发展和我国医疗发展现状,勾画了整个基于宽带信息网的家庭疾病监护系统的结构.将病人的生理信息通过无线通讯技术(IEEE802.11b)传递到网络接入点,送入医疗网络.医生通过网络直接观察病人的生理状态,并可通过网络了解病人的病情和生活之间的关系,指导病人的医疗保健.方法研究开发用于家庭监护的几种主要生理参数监测模块、生理信息采集单元和数据接入点间采用无线通信协议(IEEE802.11b),在校园局域网内进行模拟实验.结果实验结果显示,该系统可以在接近实时的情况下(延时小于1s)传输12导的心电信号,同时可以伴行传输血压、体温等生理信息.结论此研究可以将社区的医疗延伸到家庭,将日常的疾病监护放在家庭,同时可建立慢性病人的数据库,为疾病的诊断、研究提供连续的监测数据.

简介：Nkx2.5,Mef2c,Gata4/5/6,Tbx5和Hand1等基因作为脊椎动物心脏发育相关基因调控网络的核心基因,对脊椎动物的心脏发育起核心调控作用。本研究主要通过对小鼠心脏发育相关核心基因的生物信息学分析,研究Nkx2.5,Mef2c,Gata4,Gata6,Tbx5和Hand1等核心转录因子之间的相互调控关系,得到小鼠心脏发育的核心基因调控网络（GRNs）。与文献中总结的小鼠的GRNs作比较,发现Nkx2.5在小鼠心脏发育基因调控网络中的核心地位没有改变,并且Nkx2.5在网络中主要扮演了调控者的角色,它直接调控很多转录因子。Gata4是另一个主要起调控者作用的转录因子。另外小鼠的Mef2c和Hand1处于被多个转录因子调控的地位。变化比较大的是Tbx5所涉及的调控网络,主要有两点：Nkx2.5对Tbx5的表达有没有调控作用以及Tbx5对自身的表达有没有调控作用。研究表明生物信息学分析对具体实验研究有一定方向性指导意义。

简介：据2012年5月20日SharonE（NatBiotechnol，2012May20．doi．10．1038／nbt．2205）报道，魏兹曼研究所研究人员的一项研究推进了DNA重写的图例，对于遗传代码的理解，这种方法是将大量预先设计好的DNA片段引人活细胞的基因组中，然后检测其引入后对基因组的改变。

简介：利用边缘检测算子和数学形态学方法提取医学图像轮廓，采用主轴矩法配准两幅图像的轮廓，使其达到粗略配准的目的。通常的互信息测度是基于香农熵的，因为香农熵对于局部极值具有很强吸引域，而某些参数下的雷尼熵可以消除局部极值，将两种测度分别用于精配过程中不同的搜索阶段。首先利用全局搜索算法，寻找基于雷尼熵的归一化互信息测度的全局最优初值，再通过局部优化算法对当前的最优解寻找基于香农熵的更精确的全局最优解。实验表明，这种配准算法是有效的。

简介：为了提高肿瘤病理诊断的准确性和效率,本研究提出基于信息熵和粗糙集理论的信息筛选及其人工神经网络的灵敏度分析方法,并用于选取肿瘤特征基因。通过粗糙集和信息熵对基因的筛选模型,建立必要的基因集;通过基因对BP神经网络模型输出函数的灵敏度分析,递归去除灵敏度较低的若干基因,生成一组候选特征基因子集;将特征基因子集传输到肿瘤病理诊断系统,生成诊断报告。该方法具有很高的可行性和有效性。