简介：摘要： 在信息时代背景下，数据信息量爆炸式增长，为新时期大数据产业发展做出了重大的贡献。为了顺应社会发展要求，医院信息化建设中灵活运用大数据，构建数据系统，可以全面呈现医院整体运营情况，在临床科研服务、医院运营管理和质量控制方面具有重要作用。依托于大数据技术，整合各系统多源异构数据，构建数据共享和联通平台，在提升数据分析能力的同时，为数据质量提供保障。本文就医院大数据内涵进行分析，探究如何灵活运用到实处，提出合理有效措施。

简介：摘要：近年来，随着互联网和信息技术的不断发展的进步，现代社会也正在加速步入大数据时代，并且充斥在医疗护理领域的很多方面，各种形式多样的大数据给医疗和护理科学提供了工作经验和工作思考。大数据的应用对于医疗护理方面有着重要的意义。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对大数据在护理学中的研究进展提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要： 21世纪以来，信息技术获得了飞速的发展，信息技术同各行各业紧密联系在一起推动行业不断前进，借助于互联网技术和数据存储技术，当今社会已经进入了大数据时代，大数据为各个行业提供数据支撑，在专科医院中，大数据的应用带来了许许多多的便利，面对庞大的数据信息，在专科医院中进行信息化管理是非常必要的，信息化技术应用于医院中的诊断服务、病历管理、信息公开、财务核算以及专家会诊等，信息化管理能够提升专科医院的工作效率，对医院的向前发展有重要的积极意义，医院是社会建设中的重要场所，信息化管理还具有很强的社会价值，对社会效益的提升有很大的帮助。本文首先剖析了专科医院信息化建设的意义，然后整理大数据时代专科医院信息化管理的基本思路，最后提出相关的信息化管理对策。

简介：

简介：摘要： 随着医院管理进一步完善，传统档案管理模式已无法满足现阶段档案管理工作需求。互联网时代背景下，大数据为基础的医院档案管理成为必然趋势，要求医院档案管理人员不仅需要具备档案管理专业能力，也需熟练应用计算机等信息化知识，实现医院管理工作的电子化、数据化管理，有效提升医院档案管理工作效率，促进医院事业更好发展。

简介：摘要：目的：随着医学影像技术的飞速发展，大量的医学影像数据不断积累，为疾病预测提供了新的可能。医学影像大数据分析的主要目的在于挖掘这些数据中潜在的信息，实现对疾病的早期发现、精准诊断和有效治疗，从而提高医疗服务的质量和效率。方法：医学影像大数据分析采用多种高级数据处理技术，包括深度学习、机器学习等人工智能算法。首先，通过对大量医学影像数据进行预处理，如去噪、增强和标准化，以提高数据的质量。接着，利用训练好的模型对数据进行特征提取和分类，从而识别出与特定疾病相关的影像标记。最后，结合患者的临床信息，构建预测模型，以评估个体患病的风险。结果：通过医学影像大数据分析，我们成功地建立了一系列高效的疾病预测模型。这些模型在多种疾病的早期检测中表现出色，如肿瘤、心血管疾病和神经退行性疾病等。与传统的诊断方法相比，基于大数据的预测模型具有更高的敏感性和特异性，能够更早地发现疾病的迹象，为临床医生提供宝贵的治疗窗口。结论：医学影像大数据分析在疾病预测中展现出巨大的潜力。它不仅提高了疾病预测的准确性和效率，还为个性化医疗和精准治疗提供了有力支持。然而，这一领域仍面临诸多挑战，如数据隐私保护、算法的可解释性等。未来，随着技术的不断进步和医疗体系的完善，医学影像大数据分析有望在疾病预测中发挥更大的作用，为患者带来更好的健康福祉。

简介：摘要：本文旨在探讨医学影像大数据分析在疾病预测中的重要应用。通过阐述其原理、方法，并结合具体案例中的效果数据展示，分析这种技术在提高疾病预测准确性、早期诊断率等方面的价值，同时讨论当前面临的挑战和未来发展方向。

简介：摘要： 云计算和大数据时代背景下，大量现代化信息技术广泛应用到医院运营管理中，促使医院信息化水平大大提升。相较于传统技术而言，可以为医院构建信息化管理平台，打破时间和空间限制，实现医疗资源和数据信息共享，以便于推动医院信息化转变。本文就 云计算和大数据时代下医院信息化建设展开分析，把握技术要点，提升医院信息化水平，朝着更高层次发展。

简介：摘要：数据挖掘又叫做知识发现，简单来说就是将庞大的数据运用数据分析方法进行分析，从数据中挖掘出潜在的大数据之间关系，集成和提取隐藏而不被大众知晓的有价值信息的过程，这是在信息处理上新型的技术，在处理庞大数据的时候特别的适合，数据挖掘是大数据集中计算和发现的过程，涉及人工智能、机器学习、数据库和统计等许多学科。不单是传统的分析步骤，其中还有数据库的管理、推理、预处理和数据建模，以便从大量数据中提取信息并转换为可理解的形式，最终进行使用。大数据挖掘系统可以更有效、更快、更全面地挖掘知名医生的临床经验。

简介：摘要：目的：就综合医院健康体检大数据标准化构建与应用进行研究、分析。方法：抽取2022年1月至2023年1月我院健康体检者作为本次研究对象，分析健康体检数据，根据《体检检查项目数据集》和《体检检查项目数据值域代码》标准化处理我院体检数据。结果：处理、分析我院体检数据后，总结大数据标准建设的核心内容及应用原则，从而构建医院体检标准数据库，改善了体检质量，促进了体检者满意度的提高，反应用前体检者满意度则相对较低，呈现的差异较大（P＜0.05）。结论：健康体检大数据标准化构建和应用在健康管理学科内涵建设中占据重要地位，可实现医院体检质量的控制，或是服务流程的优化，在促进医院健康体检水平提高方面起着积极的意义。

简介：

简介：【摘要】目的：探究PDCA循环在三级综合医院院内心肺复苏急救技能培训体系建设中的应用，为临床提供一定的理论参考，旨在提高三级综合医院心肺复苏的急救水平。方法：选取我院急诊科、ICU和心血管内科的24名新员工及一二线值班临床医生为研究对象，均给予AHA心肺复苏指南（含BLS、ACLS）中涉及的急救技术培训。2015年给予常规模拟人培训，2017年在 2015年的基础上实施师资同质化培训，2019年运用PDCA循环改进培训体系，比较各年份考核成绩、考核优良率，分析不同类别学员的培训情况。结果：在急救前处置、徒手CPR、电除颤、气管插管、ACLS团队协作等评分方面，2019年均高于2017年和2015年，2017年均高于2015年，差异均有统计学意义（P均＜0.05）。在考核总体优良率方面，2019年高于2017年和2015年，差异均有统计学意义（P＜0.05），但2015年和2017年差异无统计学意义（P＞0.05）。2019年运用PDCA循环改进培训体系后，不同性别、工作年限、文化程度学员之间考核情况无明显差异（P＞0.05），接受2次或3次培训者考核情况优于只接受1次培训者，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：运用PDCA循环持续改进三级综合医院院内心肺复苏急救技能培训体系，对培训的效果提升有重要的促进作用，值得广泛推广及应用。

简介：

简介：【摘要】： 目的：数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用。方法： 本次研究选取本院 2017 年 2 月 -2019 年 2 月收治的放射科检查患者若干，按照电脑随机抽取法，选取数据挖掘改革前的放射科检查患者 100 例作为对照组。选取经过数据挖掘改革后的放射科检查患者 100 例作为实验组，对比经过差异性的干预后，二组检验满意率以及出现的检验问题。 结果： 对比经过差异性的干预后，二组检验满意率以及出现的检验问题。实验者检验满意结果为不满 4 例（ 4.00%) 、综合满意 96 例（ 96.00%) 、对照组不满意 17 例（ 17.00% ），满意 83 例（ 83.00% ）；经过干预后，实验者发现管理问题有档案混淆 2 例（ 2.00%) 、信息未更新 2 例（ 2.00%) 、错误诊断入病例 1 例（ 1.00% ），对照组有档案混淆 8 例（ 8.00%) 、信息未更新 5 例（ 5.00%) 、错误诊断入病例 9 例（ 9.00% ），（ p ＜ 0.05 ）。

简介：

简介：摘要：目前生活节奏加快，心理障碍患者增多，精神卫生专业医院护工和专科医生面临短缺。随着科技的发展，人工智能登上历史的舞台，并开始下沉到各个行业和产业。人工智能的基础就是大数据，大数据归集后的标注数据为行业发展提供了重要驱动和基础保障，标准数据集可以作为验证或构建更优良解决办法的良好起点，在医疗辅助技术领域开展数据集建设，为将来智慧医疗打下先期基础，缓解精神卫生专科医院现有困局，是我们当下要研究的重要课题。

简介：【摘要】新冠疫情对世界各地各个方面的发展都有着非常深远的影响，尤其是广大居民的医疗健康方面。不仅是新冠病毒引起的医疗水平增长，也是由于新冠病毒的扩散对居民生活方式等有所改变，进而引起的健康水平的变化。本文根据北京某航空公司地面服务人员疫情前后的体检状况为基础数据，并通过对2019年已经2021年这两个时期的调查结果进行对比研究，分析疫情前后该公司人员各种体检项目的检出比例变化，探讨心冠疫情对航空公司地面服务人员的身体状况的影响，进而得出新冠疫情发生后，该公司员工的整体身体状况有所下降的结论。