简介：摘要：人主要依靠声音与他人进行交流，而交流的过程中都会传递一些情感，不同的情感则就会有不同蕴藏着不同的讯息，对人能产生不同的作用。因此，进一步加强语音情感识别则就变得十分重要，其是识别人情感变化重要“工具”，是加强人际交流的不可缺的基础。本文重在研究基于语音情感的心理咨询和性格分析算法，侧重分析情感信号识别处理、人类语音情感特征及人工智能识别系统，帮助人们更好的进行交流，并做出准确预测，最后在给出不同的相关的心理分析与建议。

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简介：【摘要】目的 探讨适应性统计迭代（adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR）、滤波反投影(FBP)两种重建技术对胸部CT图像质量的影响。方法 80例患者均应用西门子64排CT行胸部CT平扫。分别用ASIR、FBP两种重建算法对原始数据进行重建，重建层厚1mm，层间距0.5mm。测量记录信噪比（SNR）、图像噪声、对比噪声比（CNR）。对肺窗和纵隔窗进行图像质量评价。对比分析两种不同重建算法的定性定量参数。结果 两组图像的噪声值分别是35.6±14.5，52.5±18.6，与FBP组比较，ASIR组噪声降低了31.4%，ASIR组的SNR和CNR明显高于FBP组（P＜0.05）。且ASIR组肺窗及纵隔窗图像质量较FBP组高，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 与FBP重建算法相比，ASIR可明显降低图像的噪声，提高图像质量。

简介：摘要： 在信息时代背景下，数据信息量爆炸式增长，为新时期大数据产业发展做出了重大的贡献。为了顺应社会发展要求，医院信息化建设中灵活运用大数据，构建数据系统，可以全面呈现医院整体运营情况，在临床科研服务、医院运营管理和质量控制方面具有重要作用。依托于大数据技术，整合各系统多源异构数据，构建数据共享和联通平台，在提升数据分析能力的同时，为数据质量提供保障。本文就医院大数据内涵进行分析，探究如何灵活运用到实处，提出合理有效措施。

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简介：摘要：围手术期护理作为治疗过程中的重要组成部分，对患者的术后恢复和生活质量具有深远的影响。然而，当前的护理模式在实际操作中仍存在诸多问题和挑战。本文旨在探讨和评价现有的围手术期护理模式，并提出针对性的优化建议，以期提高护理质量，促进患者全面康复。通过对护理模式的深入分析和效果评价，本研究将为胃肠肿瘤患者的护理工作提供新的视角和改进方向。

简介：摘要：消毒供应中心担负着医院医疗用品回收，洗涤，消毒，灭菌，贮存及无菌物品提供等工作，是一项既重要又繁杂的卫生管理任务，它还是一个综合性的系统，涉及各个方面，对于确保患者安全及治疗效果具有十分重要的意义。目前，国内多数医疗机构都采用“药品加器械”的管理模式。该模式在取得一些成就的同时也存在着不足。实践中各种风险因素较多，常易被人们忽视，为此强化消毒供应中心管理，优化流程以保证质量控制，提高效率，确保医疗质量和控制院内感染是医院发展中持续不断地需要解决的课题。基于此，本篇文章主要阐述了消毒供应中心的合理布局和设施配置，分析了消毒供应流程优化措施，并且对加强消毒供应质量控制相关措施做了初步探讨，以期对相关领域的研究人员起到一定的借鉴作用。

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简介：摘要： 随着医院管理进一步完善，传统档案管理模式已无法满足现阶段档案管理工作需求。互联网时代背景下，大数据为基础的医院档案管理成为必然趋势，要求医院档案管理人员不仅需要具备档案管理专业能力，也需熟练应用计算机等信息化知识，实现医院管理工作的电子化、数据化管理，有效提升医院档案管理工作效率，促进医院事业更好发展。

简介：摘要：医院在对政府提出的会计制度进行落实的过程中，由于双基础核算方法影响，很可能造成同样一笔业务在不同预算下产生差异，按照差异标准在后续核算过程中能否对其进行抵消可以直接将其分为时间性差异或是永久性差异。一般时间性差异更为复杂。为此本文就将对医院作为基础研究对象，进一步分析财务会计和预算会计差异的处理方式，希望对医院财务工作的顺利开展提供必要帮助和指导作用。

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简介：摘要：目前生活节奏加快，心理障碍患者增多，精神卫生专业医院护工和专科医生面临短缺。随着科技的发展，人工智能登上历史的舞台，并开始下沉到各个行业和产业。人工智能的基础就是大数据，大数据归集后的标注数据为行业发展提供了重要驱动和基础保障，标准数据集可以作为验证或构建更优良解决办法的良好起点，在医疗辅助技术领域开展数据集建设，为将来智慧医疗打下先期基础，缓解精神卫生专科医院现有困局，是我们当下要研究的重要课题。

简介：摘要：目的：就综合医院健康体检大数据标准化构建与应用进行研究、分析。方法：抽取2022年1月至2023年1月我院健康体检者作为本次研究对象，分析健康体检数据，根据《体检检查项目数据集》和《体检检查项目数据值域代码》标准化处理我院体检数据。结果：处理、分析我院体检数据后，总结大数据标准建设的核心内容及应用原则，从而构建医院体检标准数据库，改善了体检质量，促进了体检者满意度的提高，反应用前体检者满意度则相对较低，呈现的差异较大（P＜0.05）。结论：健康体检大数据标准化构建和应用在健康管理学科内涵建设中占据重要地位，可实现医院体检质量的控制，或是服务流程的优化，在促进医院健康体检水平提高方面起着积极的意义。