简介：

简介：【摘要】：分析应用药理学课程的教学资源库建设的必要性，总结目前我国应用药理学课程的教学资源库建设的状况与不足之处，思考应用药理学课程的教学资源库建设今后的发展方向。

简介：【摘要】目的：探究PDCA循环在三级综合医院院内心肺复苏急救技能培训体系建设中的应用，为临床提供一定的理论参考，旨在提高三级综合医院心肺复苏的急救水平。方法：选取我院急诊科、ICU和心血管内科的24名新员工及一二线值班临床医生为研究对象，均给予AHA心肺复苏指南（含BLS、ACLS）中涉及的急救技术培训。2015年给予常规模拟人培训，2017年在 2015年的基础上实施师资同质化培训，2019年运用PDCA循环改进培训体系，比较各年份考核成绩、考核优良率，分析不同类别学员的培训情况。结果：在急救前处置、徒手CPR、电除颤、气管插管、ACLS团队协作等评分方面，2019年均高于2017年和2015年，2017年均高于2015年，差异均有统计学意义（P均＜0.05）。在考核总体优良率方面，2019年高于2017年和2015年，差异均有统计学意义（P＜0.05），但2015年和2017年差异无统计学意义（P＞0.05）。2019年运用PDCA循环改进培训体系后，不同性别、工作年限、文化程度学员之间考核情况无明显差异（P＞0.05），接受2次或3次培训者考核情况优于只接受1次培训者，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：运用PDCA循环持续改进三级综合医院院内心肺复苏急救技能培训体系，对培训的效果提升有重要的促进作用，值得广泛推广及应用。

简介：摘要目的 探讨沙库巴曲缬沙坦在心力衰竭患者临床应用中的观察效果。 方法 选取我院 2017 年 1 月至 2018 年 9 月期间收治的 56 例心力衰竭患者作为观察对象，首先对患者实施 β 受体阻滞剂、血管紧张素转化酶抑制剂等常规药物治疗，后将血管紧张素转化酶抑制剂停用 36 小时，改用沙库巴曲缬沙坦治疗，每天口服两次，每次 50 毫克，根据患者的治疗效果逐渐改变药量，持续药物治疗 12 个月以后，观察患者治疗前后 SBP 、 LVEDD 、 LVEF 值，以及不良反应发生率。 结果 56 例患者在接受沙库巴曲缬沙坦治疗后 SBP 、 LEVDD 、 LVEF 值明显优于治疗前，不良反应发生率较低于治疗前，差异显著（ p<0.05 ）， 结论 将沙库巴曲缬沙坦应用到心力衰竭患者的临床治疗中，能够有效改善患者的左心室射血分数，大大降低了患者的不良反应，提高了安全性， 值得临床中大力的推广与应用。

简介：

简介：摘要：应用药理学教学资源库的建设是保证教学质量，有效地利用教学时间和空间，提高教学效率的重要环节。资源库的建设，不但有利于教学资源的共享，而且有利于学科的建设和发展。但是，在教学资源库建设过程中，在多媒体教学资源建设方面、在病案教学资源的建设方面、在试题库建设方面，以及如何发动教师积极参与，如何有利于教与学、如何做到资源共享等方面，存在诸多问题。因此，加强教学资源库建设，制定必要的政策与规定对策对解决存在的问题有重要意义。

简介：【摘要】目的：本研究观察不同类型非去极化肌松药对米库氯铵药效学的影响，探讨适合声带息肉摘除术等短小手术中的肌松药物的联合作用。方法：选择120 例美国麻醉师协会( ASA) Ⅰ ～ Ⅱ级耳鼻喉科患者择期行声带息肉摘除手术 ，使患者或者亲属签署麻醉知情同意书，随机分为 4 组( C、V、R、M组)：C组为空白对照组，预注 5ml 生理盐水；V组为预注维库溴铵组，预注量为0.0086mg/kg；R组为预注罗库溴铵组，预注量为0.061mg/kg；M组为预注米库氯铵组，预注量为0.0134mg/kg,3min后给予插管剂量米库氯铵 0.1206mg/kg。结果：对四组各个时间点的SBP、DBP和HR进行比较，四组患者的肌松效果和恢复情况显示与C组相比较，V组、R组和M组的插管时间和起效时间均缩短；与R组相比，V组和M组的插管时间、起效时间均缩短；与V组相比，M组的插管时间和起效时间均缩短。差异均具有统计意义（P＜0.05）。与C组相比，V组、R组和M组的无反应期和临床作用时间延长（

简介：摘要：目的：研究沙库巴曲缬沙坦治疗高龄射血分数降低型心力衰竭的效果。方法：选取本院于2022年3月至2023年3月收治的高龄射血分数降低型心力衰竭患者60例，对照组（30例）和观察组（30例），对照组采用缬沙坦治疗，观察组采用沙库巴曲缬沙坦治疗，两组均采用常规抗心力衰竭药物治疗。对比两组高龄射血分数降低型心力衰竭患者的临床治疗效果、心功能指标、预后效果。结果：观察组（沙库巴曲缬沙坦治疗）高龄射血分数降低型心力衰竭患者临床治疗总有效率高于对照组（缬沙坦治疗），心输出量、每搏输出血量、左心室射血分数高于对照组（缬沙坦治疗），6min步行试验高于对照组（缬沙坦治疗）、MHFQL量表低于对照组（缬沙坦治疗），对比结果差异显著（P＜0.05）。结论：沙库巴曲缬沙坦治疗高龄射血分数降低型心力衰竭的效果显著优于缬沙坦治疗，因此联用沙库巴曲缬沙坦治疗更具推广价值。

简介：摘要：目的：分析CBL联合心电图诊断案例库在心律失常心电图的教学中的应用效果。方法：选取本院心电图室2024年1月-2024年7月接收的实习生20例为研究对象，应用随机抛球法将学生平均分为对照组（n=10），研究组（n=10），对照组给予常规带教模式，研究组给予CBL联合心电图诊断案例库教学，比较两组思维能力评分、教师对学生实习效果的评分。结果：带教教学后，研究组的思维能力评分显著高于对照组，教师对学生实习效果评分高于对照组，组间差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论：CBL联合心电图诊断案例库在心律失常心电图的教学中具有较好的效果，可提升学生的思维能力，提升实习生对相关知识点的掌握，有助于临床推广教学。

简介：摘要： 在信息时代背景下，数据信息量爆炸式增长，为新时期大数据产业发展做出了重大的贡献。为了顺应社会发展要求，医院信息化建设中灵活运用大数据，构建数据系统，可以全面呈现医院整体运营情况，在临床科研服务、医院运营管理和质量控制方面具有重要作用。依托于大数据技术，整合各系统多源异构数据，构建数据共享和联通平台，在提升数据分析能力的同时，为数据质量提供保障。本文就医院大数据内涵进行分析，探究如何灵活运用到实处，提出合理有效措施。

简介：摘要：近年来，随着互联网和信息技术的不断发展的进步，现代社会也正在加速步入大数据时代，并且充斥在医疗护理领域的很多方面，各种形式多样的大数据给医疗和护理科学提供了工作经验和工作思考。大数据的应用对于医疗护理方面有着重要的意义。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对大数据在护理学中的研究进展提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要： 21世纪以来，信息技术获得了飞速的发展，信息技术同各行各业紧密联系在一起推动行业不断前进，借助于互联网技术和数据存储技术，当今社会已经进入了大数据时代，大数据为各个行业提供数据支撑，在专科医院中，大数据的应用带来了许许多多的便利，面对庞大的数据信息，在专科医院中进行信息化管理是非常必要的，信息化技术应用于医院中的诊断服务、病历管理、信息公开、财务核算以及专家会诊等，信息化管理能够提升专科医院的工作效率，对医院的向前发展有重要的积极意义，医院是社会建设中的重要场所，信息化管理还具有很强的社会价值，对社会效益的提升有很大的帮助。本文首先剖析了专科医院信息化建设的意义，然后整理大数据时代专科医院信息化管理的基本思路，最后提出相关的信息化管理对策。

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简介：摘要： 随着医院管理进一步完善，传统档案管理模式已无法满足现阶段档案管理工作需求。互联网时代背景下，大数据为基础的医院档案管理成为必然趋势，要求医院档案管理人员不仅需要具备档案管理专业能力，也需熟练应用计算机等信息化知识，实现医院管理工作的电子化、数据化管理，有效提升医院档案管理工作效率，促进医院事业更好发展。

简介：【摘要】： 目的：数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用。方法： 本次研究选取本院 2017 年 2 月 -2019 年 2 月收治的放射科检查患者若干，按照电脑随机抽取法，选取数据挖掘改革前的放射科检查患者 100 例作为对照组。选取经过数据挖掘改革后的放射科检查患者 100 例作为实验组，对比经过差异性的干预后，二组检验满意率以及出现的检验问题。 结果： 对比经过差异性的干预后，二组检验满意率以及出现的检验问题。实验者检验满意结果为不满 4 例（ 4.00%) 、综合满意 96 例（ 96.00%) 、对照组不满意 17 例（ 17.00% ），满意 83 例（ 83.00% ）；经过干预后，实验者发现管理问题有档案混淆 2 例（ 2.00%) 、信息未更新 2 例（ 2.00%) 、错误诊断入病例 1 例（ 1.00% ），对照组有档案混淆 8 例（ 8.00%) 、信息未更新 5 例（ 5.00%) 、错误诊断入病例 9 例（ 9.00% ），（ p ＜ 0.05 ）。

简介：摘要：目的：随着医学影像技术的飞速发展，大量的医学影像数据不断积累，为疾病预测提供了新的可能。医学影像大数据分析的主要目的在于挖掘这些数据中潜在的信息，实现对疾病的早期发现、精准诊断和有效治疗，从而提高医疗服务的质量和效率。方法：医学影像大数据分析采用多种高级数据处理技术，包括深度学习、机器学习等人工智能算法。首先，通过对大量医学影像数据进行预处理，如去噪、增强和标准化，以提高数据的质量。接着，利用训练好的模型对数据进行特征提取和分类，从而识别出与特定疾病相关的影像标记。最后，结合患者的临床信息，构建预测模型，以评估个体患病的风险。结果：通过医学影像大数据分析，我们成功地建立了一系列高效的疾病预测模型。这些模型在多种疾病的早期检测中表现出色，如肿瘤、心血管疾病和神经退行性疾病等。与传统的诊断方法相比，基于大数据的预测模型具有更高的敏感性和特异性，能够更早地发现疾病的迹象，为临床医生提供宝贵的治疗窗口。结论：医学影像大数据分析在疾病预测中展现出巨大的潜力。它不仅提高了疾病预测的准确性和效率，还为个性化医疗和精准治疗提供了有力支持。然而，这一领域仍面临诸多挑战，如数据隐私保护、算法的可解释性等。未来，随着技术的不断进步和医疗体系的完善，医学影像大数据分析有望在疾病预测中发挥更大的作用，为患者带来更好的健康福祉。

简介：摘要：本文旨在探讨医学影像大数据分析在疾病预测中的重要应用。通过阐述其原理、方法，并结合具体案例中的效果数据展示，分析这种技术在提高疾病预测准确性、早期诊断率等方面的价值，同时讨论当前面临的挑战和未来发展方向。

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简介：摘要： 云计算和大数据时代背景下，大量现代化信息技术广泛应用到医院运营管理中，促使医院信息化水平大大提升。相较于传统技术而言，可以为医院构建信息化管理平台，打破时间和空间限制，实现医疗资源和数据信息共享，以便于推动医院信息化转变。本文就 云计算和大数据时代下医院信息化建设展开分析，把握技术要点，提升医院信息化水平，朝着更高层次发展。