简介：摘 要：随着互联网的发展应用，现代医院的环境发生了翻天覆地的变化，网络预约挂号、线上就诊服务、医疗远程服务等医疗服务不断变革，传统的财务管理方式已经不适应现代化医疗管理需求。目前，各大医院加快医院财务信息化建设，但是财务信息化建设存在信息孤岛，信息化设备无法实现兼容等问题，影响到财务信息化建设的步伐。利用大数据技术，可以充分挖掘广大医疗患者的医疗服务需求，提高医院医疗服务水平。本文阐述了大数据概念和特征，医院财务信息化建设过程中存在的问题，以及如何利用大数据技术构建医院财务信息化系统，提高医院财务信息化水平。

简介：摘要 随着我国医保覆盖范围的扩大，越来越多的人享受到了医保，但是参保人员的增多，医院医保科每天要面对繁琐的数据，不仅对医保科的管理造成较大的困扰，而且还使出现差错的概率大大增加，对医保资金的安全产生巨大的威胁，造成国家不能对医保资金有一个准确的把控。大数据分析的应用可以使医院医保管理更加科学，全面，为医保的合理应用提供强大的后盾，使医保发挥更大的作用，为健康中国的构建添砖加瓦。

简介：现代教育以促进人的现代化和主体的全面发展为中心。主体性、发展性是现代教育的本质规定。基于此，现代教育倡导“教育是一种服务”的教育管理理念。它强调教育者(教师)以满足受教育者(学生)个性发展，为受教育者创造全面发展和主体生成的情境和条件。它概括了当今教育的经营态度和思维方

简介：随着科学技术的迅猛发展和生活水平的提高，人们对养生倍加关注，各式各样的养生方法不断地进入到我们生活当中．如何科学、合理、有效地进行养生成为当今的热点话题。中医养生已有数千年的历史，理论质朴，方法多样，贴近生活，效果显着，无疑是一种最佳选择。

简介：日本料理一向以健康著称，美国作家哈里·帕斯杰里纳克在自己的专著《世界饮食五大因素》中，更是将日本饮食赞誉为“世界健康饮食第一名”。不过也有人对日式料理表示无福“消受”，因为其最具代表性的生食文化总是透着点“原始”和“野蛮”的气息，并非人人都能享有这份口福。

简介：目的对刘完素《黄帝素问宣明论方》进行数据挖掘,以寻找刘完素重视脾胃用药的证据,完善其学术体系。方法利用统计学和数据挖掘的方法,共收集《黄帝素问宣明论方》中的方剂195首。利用excel软件建立刘完素方药数据库,在Windows7平台采用SPSS17.0和clementine12.0软件对数据进行描述性分析、关联规则分析和聚类分析。结果使用频率最高的前5位中药依次为炙甘草、白术、人参、茯苓、大黄;经过关联规则分析,共得到关联规则46组;经过聚类分析共得到核心药物组合10组,其中9味入脾胃经。结论刘完素临床用药最重视健脾养胃,并非都用寒凉药。这对后人全面掌握刘完素的学术思想,以及临床用药都具有指导意义。

简介：李时珍出生于480多年前，对于中国医学的贡献甚大。他的著作《本草纲目》出版至今也有410年了，已被翻译成日文、德文、英文、法文、俄文、拉丁文等许多国文字，在世界医药界已占有重要的地位。

简介：目的：利用现代统计学和数据挖掘方法，挖掘郑钦安的用药规律，为深入研究郑钦安的临床用药规律和学术思想提供统计学依据。方法从《医理真传》与《医法圆通》中收集组成明确的方剂。利用Excel建立方药数据库，采用SPSS17．0和clementine12．0软件对数据进行描述统计分析、双变量相关性分析、关联规则分析和聚类分析。结果方剂来源医著不少于3次者15种，来源于《伤寒论》的方剂最多，为42首。使用频次不少于10次的中药32味，排在前10味的中药主要是桂枝汤和四君子汤的药物组成。相关系数大于0．2的药对30对。关联规则分析提取出84条规则。聚类分析得出6组药和7对核心药对。结论发现郑钦安在用药上具有如下几个特点：（1）法宗伤寒，推崇仲景；（2）辨分二纲，药有阴阳；（3）善补脾胃，协和营卫；（4）配伍灵活，用药圆通。

简介：目的收集医院护理信息系统与电子病历相关的护理表单,提取相关信息数据元,编制《中医临床护理信息数据元目录》以及《中医临床护理信息数据元值域代码》。方法本研究为质性研究设计,采用文献研究、借鉴法以及现场调研与专家访谈法收集护理表单,采用自上而下法对中医临床护理信息数据元进行提取。结果初步收集中医临床护理信息数据元共计703个,并按照卫生信息数据元目录的17个分类的编制,将703个数据元进行整理、分类,编制《中医临床护理信息数据元目录》以及《中医临床护理信息数据元值域代码》。结论基本上完成中医临床护理信息数据元体系框架的构建及中医临床护理信息数据元目录及其值域代码的编制,探讨了中医临床护理信息数据元体系构建研究的方法学问题,为今后完善中医临床护理信息数据元标准体系提供参考。

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简介：本草经集注、本草纲目等制成电子图书。韩国韩医学研究院3月18日公布，他们已经成功将朝鲜半岛医学古籍《医方类聚》及《乡药集成方》等历代17种本

简介：摘要：目的：调查药物检测仪器在药物治疗管理中的具体应用及其对药物质量的干预作用，提出相应的改进意见，为进一步开展药物质量控制工作提供理论依据。方法：在本研究中，2019年1月为研究的初始阶段，2020年1月为研究的最后阶段。随机完成临床常见药检样品的采集。共收集了520个药物测试样本。进行比较分析。针对所包含的药检数据，分析影响药检数据偏差的因素，完成改进措施的制定。结果：紫外分光光度法和相关色谱法这两种测试方法得到的测试数据没有表现出明显的差异。质控后药检结果与质控工作开始前质控工作相比的偏差率。工作启动显着减少，质量控制应用可以有效降低药物测试偏差率。质控前后药检结果存在显着差异，p

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简介：随着社会生产力的发展，生物医学技术的提高，人们过分注重医学的科学技术属性而忽略医学最原始本质的人文属性。医学人文精神的逐渐缺失和医疗技术受到过分重视，使医患间缺乏正常的交流，从而使卫生事业发展受到很多阻碍。重新思考中医“治未病”治疗理念，将有助于重新理解中医学人文精神，构建和谐医患关系和促进卫生事业发展。

简介：目的：基于数据挖掘技术探究古代方剂治疗肺间质疾病（ILD）的用药规律。方法：以中国方剂数据库为检索库,检索治疗肺痿及肺痹的中医古方建立数据库,并采用Excel、SPSS22.0及SPSSModeler14.2软件进行频数分析、因子分析、聚类分析和关联分析等方法实现数据挖掘。结果：共检索到方剂84首,中药189味,高频中药57味,甘草、茯苓、桔梗、人参、麦冬等较为常用;补气药、止咳平喘药、清热化痰药最常选用;四气以温、平、寒,五味以甘、苦、辛,归经以归肺经、脾经、心经、胃经、肾经较常选用;因子分析最后提取了11个公因子,累积贡献率达71.214%,其中补虚以温阳益气、滋阴养血等治法为主;泻实以清热、化痰、止咳、解表等为主,扶正祛邪为主要治则;聚类分析结果得到13个药组;关联规则分析共得到34条关联规则,药对以茯苓→人参、甘草→桔梗等为常用。结论：古代方剂治疗ILD多从肺、脾、胃、心、肾手,以补虚泻实为主要治则,多采用温阳益气、滋阴养血和清热、化痰、止咳、解表等方法进行组方治疗。

简介：目的将＂积水潭名老中医信息分析系统＂中杨玉华老师治疗月经病的有效医案为研究对象构建数据库,利用数据挖掘等技术手段系统客观地总结和研究杨老的经验,方便后人学习与传承。方法利用R语言读取文字表述格式的医案数据,通过自编程序将其转化为可供统计的数据结构,运用R语言中数据挖掘功能,以频数分析、关联规则及网络图等形式体现其中潜在的用药规律、辨证分型等。结果对筛选出的119例病例进行分析,确定杨老治疗月经病主要辨证分型为冲任失调、肝肾不足、气血两虚、肝郁气滞等9种证型,并确定处方中使用频次较高的药物有当归、川芎、白芍、香附、菟丝子、法半夏、鹿角镑、醋鳖甲等,依据药物之间的关联规则,挖掘出女贞子-旱莲草、红花-桃仁-丹参-赤芍、续断-桑寄生、紫河车-炙龟甲-鹿角镑等用药规则和核心处方。结论杨老治疗月经病最常用四物汤及龟鹿二仙胶,并擅长运用血肉有情之品,重视疏肝理气、活血和血、和降冲任。

简介：目的研究金代名医李东垣中药复方治疗脾胃病的药对配伍规律,为临床选药组方提供科学的理论指导。方法将金代名医李东垣《脾胃论》中治疗脾胃病的中医复方录入计算机,使用MicrooftOfficeExcel2003软件建立中药复方数据库,运用统计学方法进行数据统计分析药对配伍规律。结果整理治疗脾胃病中药复方61首,涉及中药93种,筛选出甘草、陈皮、人参、白术、升麻、当归等前20味高频核心药物,统计得到药对1107对,而关联频度大于10次的33个。结论通过对高频药对的功效进行统计,得到治疗脾胃病的药对配伍特色：补虚药中的补气药、补血药与解表药中的发散风热药配伍;补虚药中的补气药、补血药与补虚药中的补气药配伍;理气药与补虚药中的补气药、补血药配伍;解表药与理气药、补虚药与清热药相须配伍;止咳化痰平喘药与理气药、补虚药配伍;化湿药与理气药、解表药、补虚药配伍。总结配伍的代表药对,为临床辨证脾胃病处方用药提供科学的理论依据。

简介：目的：基于中医传承辅助系统软件,分析各医家治疗银屑病的用药经验。方法：收集了3本中医文献中治疗银屑病的病案,采用关联规则Apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律。结果：对筛选出来的133首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出20个核心药物组合和10首新处方。结论：基于中医传承辅助系统平台开展的中药治疗银屑病的数据挖掘和用药规律研究,既可有效指导银屑病的中医临床治疗,同时为防治银屑病的新药开发提供参考。

简介：香港浸会大学5月15日宣布，该校中医药学院最近推出全港首个“中药材图像数据库”，收录了420多种常用中药材的图像和详尽文字数据，从而推动中药普及化和国际化。